2019年9月18-19日，2019 DEMO CHINA 创新中国·未来科技节在杭州未来科技城学术交流中心举办。乂学教育-松鼠AI合伙人马刚进行了名为《人工智能如何升级传统教育产业》的演讲。
犀利观点如下：
1、回顾大部分没做起来的教育公司，有三大死因，第一疯狂补贴，没有合理的盈利模式；第二获客渠道有限，流量成本太高；第三教育环节品控不到位，学生学习效果不好。
2、传统教育困境有四点，第一特级教师万里挑一、学区房一房难求；第二教育资源分配不均，优秀师资资源紧张；第三千人一面的学习内容，统一划齐的学习速度；第四，教师精力有限，难以针对多个学生进行个性化辅导。
3、乂学教育-松鼠AI去年签下全球机器学习教父汤姆米切尔教授正式加入进来，他希望我们成为教育界的阿里巴巴。
以下为演讲实录：
松鼠AI从2015年对外推出， 2016年产品慢慢上线，到2017年开始大量铺线下学校，到今天为止在人工智能教育领域，应该说松鼠AI是首屈一指的品牌。能够做成这样，想跟大家分享一些东西。
从教育形态来讲，大量公司希望能改变教育困境。但这些公司到今天为止，很多没有发展下去，我们去看它的三大死因：
第一个疯狂补贴，回顾发现2014年整个O2O企业到今天为止几乎没有了。像疯狂老师等，这些企业靠大量的补贴，到最后发现补贴已经不是教育真正根本的方式，所以企业很难成功。
第二个获客渠道有限，流量成本高。很多在线企业获客成本非常高，他们的获客成本几乎占到收入源的80%，甚至高达120%。这样的公司在获客成本如此高的情况下，不可能有更多精力去做研发。
第三个教学环节品控不到位，大量教育公司的教师没有教师资质，甚至没有经过培训。在这个行业，越来越多人为了规模而引用了大量没有资质和品控的老师。
第二部分传统教育的困境，我们认为困境也有三个：
第一个特级教师千里挑一。原因是教育资源分配不均，优秀教师资源紧张。我上次跟武汉市教育局聊，发现武汉的特级教师和教师比例竟然是千分之一点五，1000个老师当中只有1.5个特级教师。如此少的教师和如此庞大的K12人群，所以资源不均。
第二个千人一面的教学内容和整齐划一的学习速度，导致每一年学得东西几乎所有人一样，学习速度也是一样的。实际上这种一样是最不应该被对待的。如今我们越来越尊重个性化，例如两个人手机里面的APP是完全不一样的，因为需求不一样，这就是个性化需求。在教育行业当中必须尊重孩子的个性化需求。
第三个只注重对孩子知识点的掌握，实际上忽略了另外的东西，知识点的背后有能力、思想和方法的培养。如果丧失了能力、思想和方法，实际上高分往往培养出低能，这个是目前为止几十年的现象了。
松鼠AI已经做到人工智能+教育赛道的第一名了，那么到底是如何做的？跟大家聊一下，提起海外人工智能自适应，在海外有近百家公司在做了，在海外有接近1亿的学生用户在使用这样的系统。实际上人工智能自适应已经非常成熟，海外数据表明，其得到了大部分用户的认可，而且也帮助学生实现了成绩的改变。
一个好的教学产品，最基本的点是能否保持学生的专注度，而专注度从哪里获得？专注度让学生保持成就感。举一个例子，系统当中讲究测学练，就是希望让孩子在知识点学习过程当中只学他不会的，而不浪费时间在所有知识点上面。比如五个知识点发给三个孩子，第一个孩子只有8%没有掌握，第二个只有24%，第三个可能58%没有掌握，这就是通常讲的90分、60分和30分的孩子。对这三个孩子来说，如果能够精准检测知识点，就可以把时间和精力花在没有掌握的知识点上面，整体提升学习效率。
第二个部分是个性化匹配，希望给孩子按照他的学习能力搭一个学习路径，以时间点为例，十个孩子和十个知识点。不同孩子在学习过程中消耗的时间完全不同，同一个孩子学习不同知识点时，消耗的时间也不同。我们相信通过大数据、人工智能可以识别出来这种个性化需求，给每个孩子规划个性化路径。
另外，所有人工智能教育公司都在做的事情，我们还做了一些全球独创的部分，第一个是纳米级知识点拆分，所谓纳米级知识点，只有通过不断拆分，才能够不断地精细，让孩子知道自己错在哪里，可以精准的意识到或检测到。
举个例子，手机像素越高，拍照清晰度越高，也就意味着像素越大，颗粒状越小，所以我们要去做拆分。
第二个独创MCM系统，就是学习能力、思想和方法的拆分，像物理、数学能力的拆分，包括语文方法的拆分。这些拆分的价值在哪儿？前两天，央视《机智过人》专门讲了MCM系统，大家有空可以到腾讯视频或者优酷视频观看。
我们希望让孩子掌握知识点外，同样能够掌握背后能力思想和方法，而不仅仅局限在知识点本身。
作为一家人工智能教育公司，我们这两年不断的强化自己的研发，去年签下全球机器学习教父，汤姆米切尔教授正式加入松鼠AI，除了我们，国内很多大公司在抢他，他能够加入我们，除了公司本身原因之外，更重要是他对中国教育的看中。他希望我们成为教育界的阿里巴巴。
我们在美国建了两个大的实验室，一个是卡内基梅隆大学，另外一个是斯坦福国际研究中心。通过这两个联合实验室不断让整个人工智能的算法和技术保持突出，同时我们也聘请了卡内基梅隆大学的Ken Koedinger教授作为首席学习科学家。
在国内我们跟中科院自动化研究所做了AI平行实验室。目的非常简单，大家看华为9%的营收全部花在研发上，现在还在持续，前一段时间美国对华为不断打压，最后能够研发出鸿蒙系统等等这些东西实际上有一个根本原因，不断重视研发才可以。我们也希望能够在不断研发中有所突破。
到今天为止，我们通过三年努力在全国建立2000多个学习中心，松鼠AI有今天，要感谢两类人，一类是松鼠AI本身的团队，另一类是跟我们共同设立学校的投资人，他们希望把我们的产品带到当地，能够造福几千个甚至是上万个学生，这是非常了不起的一件事。
我们在中国做了很多次人机大战，是国内唯一一家在人工智能教育领域当中敢做人机大战的公司，2017年10月份在郑州做了一次人机大战，2018年4月在成都，2018年6月在山东东营，每次人机大战的方向完全不同。2018年8月份全国100个城市同时做人机大战，比较庆幸的是，所有老师基本都输给了机器人老师。
最后讲两个学生案例，能够反映机器学习的效果。第一个学生案例是吴梦娴的案例，这个孩子是贵州三线城市的学生。原来非常厌学，一个偶然的巧合碰到了松鼠AI，大概三个月成绩从42分提到77分，6个月从42分提到93.5分，这个孩子现在已经考到非常好的高中。
第二个孩子更有趣，是董事长栗总司机的孩子。孩子妈妈相对文化程度比较低，对教育重视程度非常不够。因为栗总经常在车上讲人工智能系统，有一次孩子家长问能不能用一下，结果这个孩子用了一部分之后，效果非常好，现在已经被送到西雅图学习。
2000多年前，孔子提出因材施教，我们几乎很难做到，但是希望人工智能老师可以。为什么可以？因为它汇集了成千上万个老师的精华，我们希望每个孩子能够得到公平的教育，能够有与之匹配的学习内容和学习方法。希望孩子在未来的学习过程中，不再有痛苦的眼神，不再发出暗淡之光，希望这些孩子身边都能有一个孔子+达芬奇+爱因斯坦合体的超级AI老师。
谢谢各位！
