FairFace 模型介绍

稳定调用及效果更好的API，详见视觉开放智能平台：人脸属性识别、表情识别。

人脸属性模型FairFace

模型描述

FairFace是结构简单性能不错的人脸属性模型（代码地址), 被WACV2021录取(论文地址, 是人脸属性领域近几年高引文章之一。网络结构比较简单，backbone是标准的ResNet34结构，后面接一个fc层，对输入图片的人脸预测其年龄区间和性别。

模型效果

模型使用方式和使用范围

本模型可以检测输入图片中人的性别和年龄范围:[0-2, 3-9, 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70+]。

代码范例

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

fair_face_attribute_func = pipeline(Tasks.face_attribute_recognition, 'damo/cv_resnet34_face-attribute-recognition_fairface')
src_img_path = 'data/test/images/face_recognition_1.png'
raw_result = fair_face_attribute_func(src_img_path)
print('face attribute output: {}.'.format(raw_result))

# if you want to show the result, you can run
from modelscope.utils.cv.image_utils import draw_face_attribute_result
from modelscope.preprocessors.image import LoadImage
import cv2
import numpy as np

# load image from url as rgb order
src_img = LoadImage.convert_to_ndarray(src_img_path)
# save src image as bgr order to local
src_img  = cv2.cvtColor(np.asarray(src_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite('src_img.jpg', src_img) 
# draw dst image from local src image as bgr order
dst_img = draw_face_attribute_result('src_img.jpg', raw_result)
# save dst image as bgr order to local
cv2.imwrite('dst_img.jpg', dst_img)
# show dst image by rgb order
import matplotlib.pyplot as plt
dst_img  = cv2.cvtColor(np.asarray(dst_img), cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(dst_img)

使用方式

• 推理：输入图片，如存在人脸则返回人的性别以及年龄区间。

目标场景

• 人脸相关的基础能力，可应用于视频监控/人像美颜/互动娱乐等场景

模型局限性及可能偏差

• 训练数据仅包括FairFace数据集，模型鲁棒性可能有所欠缺。
• 目前只支持单人的属性识别。
• 当前版本在python 3.7环境测试通过，其他环境下可用性待测试

预处理

测试时主要的预处理如下：

• Resize：图像resize到224x224
• Normalize：图像归一化，减均值除以标准差

人脸相关模型

以下是ModelScope上人脸相关模型:

• 人脸检测

序号	模型名称
1	RetinaFace人脸检测模型
2	MogFace人脸检测模型-large
3	TinyMog人脸检测器-tiny
4	ULFD人脸检测模型-tiny
5	Mtcnn人脸检测关键点模型
6	ULFD人脸检测模型-tiny

• 人脸识别

序号	模型名称
1	口罩人脸识别模型FaceMask
2	口罩人脸识别模型FRFM-large
3	IR人脸识别模型FRIR
4	ArcFace人脸识别模型
5	IR人脸识别模型FRIR

• 人脸活体识别

序号	模型名称
1	人脸活体检测模型-IR
2	人脸活体检测模型-RGB
3	静默人脸活体检测模型-炫彩

• 人脸关键点

序号	模型名称
1	FLCM人脸关键点置信度模型

• 人脸属性 & 表情

序号	模型名称
1	人脸表情识别模型FER
2	人脸属性识别模型FairFace

来源说明

本模型及代码来自开源社区(地址)，请遵守相关许可。

引用

如果你觉得这个该模型对有所帮助，请考虑引用下面的相关的论文：

@article{karkkainen2019fairface,
      title={Fairface: Face attribute dataset for balanced race, gender, and age},
        author={K{\"a}rkk{\"a}inen, Kimmo and Joo, Jungseock},
          journal={arXiv preprint arXiv:1908.04913},
            year={2019}
            }