Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-onnx
为FunASR runtime-SDK,中文离线文件转写服务使用的ASR模型
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Paraformer-large-onnx模型介绍

Highlights

模型为Paraformer-large的onnx量化导出版本,可以直接用来做生产部署,一键部署教程(点击此处

ModelScope-FunASR

FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服务,内核为FunASR已开源runtime-SDK。 集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large语音识别(ASR)、标点恢复(PUNC) 等相关能力,拥有完整的语音识别链路,可以将几十个小时的音频或视频识别成带标点的文字,而且支持上百路请求同时进行转写。

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服务端启动

下载部署工具funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh

curl -O https://raw.githubusercontent.com/alibaba-damo-academy/FunASR/main/funasr/runtime/deploy_tools/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh;
# 如遇到网络问题,中国大陆用户,可以用个下面的命令:
# curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh;

执行部署工具,在提示处输入回车键即可完成服务端安装与部署。目前便捷部署工具暂时仅支持Linux环境,其他环境部署参考开发指南(点击此处

sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh install --workspace ./funasr-runtime-resources

客户端测试与使用

运行上面安装指令后,会在./funasr-runtime-resources(默认安装目录)中下载客户端测试工具目录samples(下载点击此处),
我们以Python语言客户端为例,进行说明,支持多种音频格式输入(.wav, .pcm, .mp3等),也支持视频输入(.mp4等),以及多文件列表wav.scp输入,其他版本客户端请参考文档(点击此处

python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"

更详细用法介绍(点击此处

相关论文以及引用信息

@inproceedings{gao2022paraformer,
  title={Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for Non-autoregressive End-to-End Speech Recognition},
  author={Gao, Zhifu and Zhang, Shiliang and McLoughlin, Ian and Yan, Zhijie},
  booktitle={INTERSPEECH},
  year={2022}
}