介绍

AI绘图模型
Stable Diffusion模型具有以下几个优点：

• 高质量：Stable Diffusion模型可以生成高分辨率、高质量、多样化的图像，与真实图片难以区分。
• 灵活性：Stable Diffusion模型可以处理各种类型和风格的文本输入和图像输入，无论是简单的描述、复杂的故事、抽象的概念、还是具体的要求。
• 稳定性：Stable Diffusion模型可以避免出现常见的图像生成问题，如模糊、伪影、重复、不自然等。
  Stable Diffusion的应用
• 艺术创作：用户可以用文字描述自己想要创作的画面，并让AI生成出来。用户还可以对生成结果进行修改和调整，实现自己的艺术愿景。
• 设计辅助：用户可以用文字描述自己想要设计的产品或场景，并让AI提供参考样例。用户还可以对样例进行选择和组合，形成自己的设计方案。
• 教育娱乐：用户可以用文字编写自己想要看到或玩到的故事或游戏，并让AI生成相应的画面。用户还可以与AI互动和沟通，增加趣味性和挑战性。
  GhostMix为作者Civitai训练，所有图片都为checkpoint模型直出，没用Lora、Controlnet和人脸修复
  模型版本为GhostMixV1.2-fp16
  使用vae为sd官方训练ave

示例代码

import cv2
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

pipe = pipeline(Tasks.text_to_image_synthesis, model='AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-2-fp16-pruned', model_revision='v1.0.0')
output = pipe({'text': 'girl, Design a sorcerer who can communicate with animals, showcasing their magical talents and deep connection to the natural world.'})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])

Clone with HTTP

 git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-2-fp16-pruned.git