多风格生成扩散模型 Nitro Diffusion

欢迎使用Nitro Diffusion - 第一个从零训练的多风格模型！这是一个经过微调的Stable Diffusion模型，同时训练了三种艺术风格，同时保持每种风格与其他风格分离。这种训练方式允许高度控制混合、加权和单一风格的使用。

在prompt中使用关键字**archer style, arcane style or modern disney style**来实现对应效果。你也可以使用多个关键字以实现混合风格。

如果你喜欢我的工作并且想抢先试用未发布的新模型，请考虑给我一些支持：

多种风格角色生成：

单一风格角色生成：

多种风格场景生成：

您可以在页面底部找到Batman和Lara Croft的动画GIF，动画显示了权重和prompt对生成效果的影响

盖尔加朵的prompt和设置：

arcane archer modern disney gal gadot
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 598801516, Size: 512x768

奥迪TT的prompt和设置：

(audi TT car) arcane modern disney style archer
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 713702776, Size: 768x512

使用方式

from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
import cv2

pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,
                model='dienstag/Nitro-Diffusion',
                model_revision='v1.0.0')

prompt = "archer arcane style magical princess with golden hair"
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])

License

这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：

1. 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
3. 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 请在这里阅读完整的许可证。

视频演示

Batman

Lara Croft