图像分割-商品展示图场景的商品分割-电商领域

这是一个通用商品的分割模型，输入一个商品宣传图，输出分割结果

模型描述

模型结构基于F3Net，同时优化了Loss的方式

使用方式和范围

如何使用

在ModelScope框架上，提供商品图片，得到分割的结果

代码范例

from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

product_segmentation = pipeline(Tasks.product_segmentation, model='damo/cv_F3Net_product-segmentation')
result_status = product_segmentation({'input_path': 'data/test/images/product_segmentation.jpg'})
result = result_status[OutputKeys.MASKS]

input_path为输入图片的路径，result为numpy格式的mask

模型局限性以及可能的偏差

• 适用于商品广告图、宣传图场景下的商品分割，同时如果有多个商品时分割效果会受到影响

训练数据介绍

训练数据来自互联网搜索的图片

引用

@inproceedings{F3Net,
  title     = {F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection},
  author    = {Jun Wei, Shuhui Wang, Qingming Huang},
  booktitle = {AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)},
  year      = {2020}
}