Dialogue Detection 模型

Dialogue Detection任务用于判读一段文本是否为一段对话。此信息将帮助到speaker diarization模型。

模型说明

我们的模型基于BERT训练得到，核心为一个二分类的Sentence Classification任务。

关于此模型的细节以及如何后续应用，请参考我们的论文：

Exploring Speaker-Related Information in Spoken Language Understanding for Better Speaker Diarization

数据集

我们的模型基于如下的数据集训练：

我们使用一个滑动窗策略来构造训练和测试数据。

模型效果评估

测试集	Precision	Recall	F1	Acc
AISHELL-4 Test	0.975	0.9444	0.9595	0.9304
ALIMEETING Test	0.9652	0.7686	0.8558	0.8463

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待开发

使用Modelscope本地推理

待开发

相关论文以及引用信息

如果您觉得这个该模型有所帮助，请引用下面的相关的论文

@article{Cheng2023ExploringSI,
  title={Exploring Speaker-Related Information in Spoken Language Understanding for Better Speaker Diarization},
  author={Luyao Cheng and Siqi Zheng and Zhang Qinglin and Haibo Wang and Yafeng Chen and Qian Chen},
  journal={ArXiv},
  year={2023},
  volume={abs/2305.12927}
}