文|DEMO8 马克伯格
数据，已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长的到来。2013年出版的「大数据时代」中，数据改变生活的思想感染了各行各业的有志之士。近日，一个名为「吃啥」的APP出现在DEMO8上，号称可以通过智能的推荐算法，帮用户找到最合自己口味的美食。
作为一个一下馆子就不知道吃啥的重症患者，小编看到这款APP时是很激动的，如果真的能帮我找到合口的美食，那就不需要每次把大众点评从头翻到尾，在从尾翻到头，最后只能再打开美团……那么，它是否能像产品介绍里那样优秀呢?
吃啥的做法是，在注册后给出一个 Tinder 式的卡片集，你可以通过上下滑动卡片选择对不同食物的态度，这时，「吃啥」已经在后台默默的记下了你的口味和爱好，随着你使用次数的增加，吃啥似乎也会变得越来越懂你，出现的美食也会越来越符合你的胃口，最终根据你的喜好为你推荐美食。
此外，你还可以选择人均的费用、人数的多少、地点等等方面，对推荐食物进行筛选，进一步缩小选择范围，降低选择恐惧症的「发病率」。
吃啥卡片特效做得十分精美，从背景到图片文字，翻转的时候都会有相应的变化。内置的美食相机虽没有「食色」美食滤镜相机丰富的水印模板，但应付日常需求是完全没有问题的。
目前，吃啥内容依靠运营人员生产。如每款刚刚诞生的新产品一样，即便产品算法逆天，也面临着上线初期数据量不足问题。
用户数量和菜品数量的缺失导致了食物推荐环节功能十分的有限，偶尔还会进行错误的推荐，即便已经将食物扔进了「不想吃」中，一轮筛选之后它居然又出现了……另外，数据不足也让地点筛选功能基本成为鸡肋，即使地点设置为「北京市」，也只有三家店被收录，这不禁让小编对着一页页精美的插图默默流泪。
但值得表扬的是，吃啥具有优美的产品设计和新颖别致的交互体验，如果未来收录更多的美食店面和菜品，像大众点评、美团一样内容丰富的时候，或许体验会更赞。
直升梯：「吃啥」
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