10月18日，因果树发布B轮融资，总额为1亿元人民币，本轮融资由保利资本等投资机构投资，该轮融资资金将主要用于技术研发，接入更多的数据源以及新产品的市场推广。同时，因果树智能投顾“图灵”产品发布。
因果树创始合伙人滕放告诉创业邦(微信搜索：ichuangyebang)，本次发布的因果树图灵产品是人工智能时代的一个基础工具，可以做到3秒之内，回答一切投融资相关问题，信息量高达600TB。
据介绍，目前因果树·图灵产品覆盖全网20万+项目，1000+行业，10000+投资人和投资机构，数据量高达600TB。
无论是企业、投资人还是普通的用户，都可以在3秒钟内通过因果树的搜索界面，迅速了解关注的项目、企业的历史以及实时状况，乃至行业现状、发展趋势等信息。
“归根到底，因果树想做的事情还是提升股权投资的效率。”滕放说，我们希望通过因果树的大数据搜集、整合以及多维度的分析，以系统性的方式为用户投融资，以及信息搜集做参考。
3秒获取600TB知识
滕放说，因果树·图灵产品覆盖全网20万+项目，1000+行业，10000+投资人和投资机构，数据量高达600TB，缘于独特的数据源。
因果树独特的数据源，包括三大运营商数据、知识产权数据，还包括定点行业数据，以及全网公开数据源，这其中包括了电信、联通数据，更接入了工商局注册的相关信息，这些数据源是支撑图灵的基础。
据了解，因果树现在以及未来，将与更多的第三方机构合作，以便不断地扩充数据源。
滕放认为，作为一家技术驱动型的公司，深度挖掘和分析才是核心。因果树已经自主研发并申请了多项软件著作权和模型专利，这些核心技术成为产品的第一保障。
新研发的图灵产品，仅仅是因果树在人工智能股权投融领域的一个尝试。
人工智能版百度
如果说移动互联之前是信息的匮乏，那么现在则是信息的冗余。当前社会海量的信息堆集，公司信息分散、非结构化，投行分析师和投行经理要花大量的时间查找、整理资料，做基础的数据跟踪和分析判断。
一个分析师可能需要使用二三十个网站，每个网站能找到的数据都非常有限，而且很多都不是能够直接使用的。比如一个投行分析师需要从百度上查找关于一个项目的媒体报道，然后再去官网看产品形态，去论坛看用户评价，从工商网站看基本注册信息，再用第三方付费网站看用户数据。
分析师不光要找到这些数据，还需要进行数据复制、整理，这与现在快速发展变化的时代是不匹配的。
一方面耗费更多的时间的精力间;另一方面获取的数据信息有限且不一定准确。因果树3秒种类就能解决这些问题。
滕放说，目前因果树·图灵能够回复基础常见的三大范围50类问题：
一是行业问题。比如这个行业好不好，体量有多大，有没有独角兽出现，发展趋势怎么样，投资人怎么看等等问题;
二是公司类问题。比如公司基本情况，用户、竞争对手、在行业中的地位等等;
三是投资方的问题。
对于没有答案的问题，因果树·图灵会推荐其他相关问题，并通过机器学习不断完善问题，扩大知识覆盖面。
立足金融，打造三把利刃
上半场拼流量，下半场玩数据，大数据和人工智能是当前的风口。滕放认为，针对因果树选择的股权投融资，除了敬畏金融，尊重专业，更重要的是深入打磨行业模型。
因果树创始合伙人滕放
因果树·图灵产品其实是对整个股权投资市场的重构，为此，因果树从三个方面进行：
1、首建公司三级架构，明晰大公司布局
因果树·图灵的三级分类架构，能够清晰地展现出大公司的架构。以阿里巴巴为例，第一层级对整个公司架构进行明晰，包括其30多个子公司，上百个产品线。第二层级则是市场如何去评估这些大公司的价值，如何弄明白其布局，包括哪些子公司或产品的核心等等。第三个层级则是从更垂直细分领域来对比分析。
2、三级分类，确定细分行业
滕放说，创业创新中不断出现新的项目、企业和产品，各大交易所优先鼓励新兴行业上市。但是，如何定义新兴行业，并进行准确的市场定位和划分?行业分类的滞后和评判标准的缺失导致在一定程度上影响并流失了一大批优秀的企业，很多互联网公司都选择海外上市。
因果树希望能够基于大数据，来对新兴行业进行细分，并准确定位。
3、企业kpi 为企业估值及发展战略给出依据
“互联网下的双创催生出一大批新创企业，而这些早期企业其实并没有形成一定的金融财务核算体系，因此，过往衡量一个企业价值的金融财务指标显然已经不再适用。”滕放说，我们应该从更多的纬度去评估一家公司。
80%创业公司的死亡是由于无谓的激素型扩张,图灵产品以大数据为基础，给出的行业和企业的新的kpi评估标准，将能够促使市场更有序、更理智。
