5月22-23日，由创业邦主办的2019创新中国春季峰会暨企业创新峰会在上海嘉定喜来登酒店召开。智慧芽合伙人关典进行了名为《AI为创新者赋能，让世界变得更美好》的演讲。
以下为的演讲实录，未经对方审核：
大家上午好，我叫关典，是智慧芽信息科技的联合创始人，今天非常高兴在这里有机会和大家做一个交流。简单的介绍一下智慧芽，我们公司是在2007年，几个人在国外留学的时候创办的。2010年回到国内，在苏州成立了总部，到目前为止已经走过了12年，刚刚很多的To B创业者都说，To B是一个很长的过程，我们深有感触。福布斯曾经把我们比喻成创新研发领域的彭博。智慧芽是为研发创新领域这些用户提供一站式研发创新情报的数据。
过去12年的时间我们也取得了很多行业、资本市场的认可，到目前为止已经完成了4轮的融资，包括国内知名的金融机构。我们到底是提供什么样的一些数据，什么样的智能情报呢？每个企业所处的行业不一样，企业不一样，类型就会不一样，底层是跟研发相关的数据，专利、商标、论云、科技新闻、政府资助、公司财宝等等，我们把这些数据收集之后进行清洗、加工处理，通过人工智能的技术，主要是自然语言处理、图形识别、机器翻译等等技术，把全世界范围内数以亿计的数据进行加工，提供给研发创新生态圈的各式各样的用户，包括高新技术企业，知识产权相关的部门，高校科研院所，以及为所有生态圈用户服务的专业的服务机构。
我们在这个数据的基础之上，其实有很多的产品和用户场景能够衍生出来，大致分成这么几类，第一类是数据应用型的产品，我们叫做检索分析型的系统，专利检索分析、商标检索分析、科技情报的检索分析。第二类是流程的优化，一家机构从研发创意的产生，一直到产品上市和退市，整个生命周期和流程我们可以通过数据能力、技术能力帮他进行管理和优化。
我们提供一系列的专业服务，主要是研发情报和知识产权相关。我们运营着全国最大的知识产权专业人员的线上教育平台社区，智慧芽学院。
今天重点跟大家介绍一下我们最新推出的为研发人员设计的全球创新情报工具，我们把科技信息和市场信息打通了，收集了各式各样的数据，在这两个类型之间产生了关联。第二个是数据的核心是知识图谱，任何一个做数据服务的AI公司，最核心的部分就是知识图谱，智慧芽通过人工智能的技术，对很多的行业、产业生成专业垂直领域的知识图谱，通过知识图谱可以帮助业内的用户非常快速、精准的找到他所要关心的情报、信息。
第三部分是关于部门的协作，因为到了今天谈到企业里面的研发，已经不再是研发部门一个团队的事情了，往往涉及到前端的市场营销，到后端的研发，产品的部门，一定是跨团队协作的部门，我们团队里面也做了大量的部门协作的能力。
这边举一些例子，在相对宏观的层面，我们其实去整合、聚合了很多行业的研报，国内、国外市场的情报，当一个用户搜索一个专业的领域，如搜5G的时候，我们会把研报的核心数据快速让你看到，国内国外这么多不同的分析师、分析机构他们预判这个市场有多大的市场规模，成长速度、趋势怎么样，在5G大的技术领域里面，在下面的很多细分的最受关注的领域，分别又是什么样的市场大小和成长规模、发展趋势。
点击一个行业的时候除了告诉你这个领域自身的市场情报，我们也会建议临近的市场，你搜车联网的时候，我们会告诉你自动驾驶的市场是什么样的。这个系统我们做了创新主体的抽取，我们会告诉用户在任何你所关心的细分市场里面，国内外有哪些玩家，成熟的企业有哪些，新进入的企业有哪些。
这是关系图谱很直接的应用，智慧芽收集了海量的数据之后，我们在底层做了创新主体的提取，在论文、专利、新闻、材料当中出现到的跟创新相关的人、企业、高校、研究机构，各式各样的我们所谓的创新主体，把他们提取出来，再建立创新主体之间的关系，最后通过这样的图形展示给用户。体现出共现关系、投资关系、并购关系。通过这样的图，我们就能看到，百度和斯坦福大学某一个教授出现关系，我们会看到百度和斯坦福大学的实验室成立一个联合研究的实验室，正在研究自动驾驶方面的技术，再点击看到之前出现的新闻报道。通过点击连接看到红杉中国投资了智慧芽，我们也可以看到对应的报道背后相关的资讯。
不仅仅在商业层面，我们可以做颗粒度更细的关系，比如说某一些高校向企业进行专利许可的交易，或者企业A和企业B正在发生一些知识产权相关的诉讼，也可以通过这样的关系图谱展示出来。
有了这个，底层的大量数据和建立起来的关系图谱，就可以想象非常多的应用场景，这里介绍一个应用场景，这是国内很知名的产业园区，他们在几年前要做一个人工智能领域的产业规划，跟智慧芽有这样的一个合作，因为我们底层有大量的数据，我们能够告诉这个产业园区首先盘点自身的资产，到底在我的辖区内有哪些人工智能的产业，各个环节，各个应用领域的企业。这些企业他们今天的水平怎么样，他们有哪些技术，如果我们要打造完整的产业链，从园区的角度还缺什么样的机构和企业。
进而我们可以帮他分析，我们有全世界各地的数据，我们可以清楚的告诉他，在人工智能这个领域里面，从人才的角度、科研力量、高校、投融资等等的角度告诉他，有哪些人在做这方面的研发，有哪些教授团队很厉害，有哪些投研团队很厉害，有哪些企业获得了融资，既了解了自己内部现有的布局情况，也了解了外面有什么，就可以非常定向的去做招商引资。
再看一下相对微观的层面，我们做了一个技术能力叫做创新图谱，这个完全是为一线的研发人员设计的。这是一篇典型的专利文件，你会看到，其实非常的枯燥，非常的长，有些专利文件长达100页，密密麻麻的文字，都是非常技术的、法律的语言。可以想象一下，一个做一线研发的人员每天要看大量的文件，对于他来说是非常烧脑的事情，我们通过人工智能的技术，帮助研发人员不仅发现，并且帮助他快速理解一篇文献的精髓，通过创新主体，关键概念的提取，把这个概念重新进行改写，告诉用户100页的文件以前要花3天的时间才能读完，它其实讲的是什么样的内容，到底解决的是什么样的问题，发明解决的是什么样的研发难题，跟原先的技术相比，它的优点在哪里。它主要采取了什么样的技术手段解决这个问题，有没有什么其他的技术跟它比较接近，我们把这些东西从文字全部抽取出来。通过人工比较容易看懂的交互界面告诉他，上面是描述的内容，下面是解决的问题，创新性、新颖性、优势、优点、局限这样的模式呈现给客户，极大的提升他们阅读科技文献的效率。
我们针对一个技术领域或者一个产业，有大量的文献阅读需求的研发人员，或者市场研究人员，我们可以帮他们做比较智能的标引和分类，比如说针对无人机飞行器的技术，我们拿到上万篇的材料，如果需要一个月的时间或者更长的时间通过阅读整理清楚，我们现在通过技术智能的做分类，这一万篇材料里面，有哪些讲飞行器选翼的技术，哪些讲控制的技术，哪些讲驱动系统的技术。我们通过以往跟客户的合作发现，这样的能力可以帮助研发人员提升阅读效率至少提升70%。
总结一下，智慧芽这些年在做的事情，就是通过人工智能的技术，从宏观到微观，帮助研发创新的整个生态链中的各个群体，更好的理解一个技术主题和市场，发现相邻的市场，发现新的市场机会，帮助他们探索全球市场的发展趋势，监控新进入的玩家，帮助研发人员提升阅读效率，快捷的理解会计文献解决具体的问题，通过这样的方式我们希望能为研发创新的群体赋能，谢谢大家。
