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不论是科技还是商业的发展，好像都在寻找新的土壤，从东南亚到印度，再到非洲。
本期推介来自《麻省理工科技评论》的文章《人工智能研究的未来在非洲》（The future of AI research is in Africa），作者Karen Hao分析了在非洲发展人工智能的困难与机遇。
在过去的几年里，人工智能及机器学习蓬勃发展，这项技术逐渐被应用于食品安全、卫生保健等领域，迎接实践挑战。
在非洲，由于自然及社会条件限制，很多研究人员难以离开非洲参与国际论坛，这些问题存在于每一个科学领域，但却在人工智能研究中被放大。
非洲科学家频繁因为签证等问题错过在美国和加拿大举行的全世界大规模人工智能领域活动，难免会使研究落后，创新速度低。
作者提到，为了满足日益增长的需求，非洲兴起了许多本土的研讨会，大学课程和其他致力于机器学习教学的教育项目迅速发展。
国际社会也注意到了这一点。
2013年底，IBM Research在内罗毕开设了第一家非洲办事处，2016年，它在南非约翰内斯堡开设了第二家。
今年早些时候，谷歌在加纳的阿克拉开设了新的人工智能实验室，明年ICLR人工智能研究会议也将在埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴举办。
作者认为这一转变对人工智能领域是积极的。
因为人工智能领域相对缺乏多样性，在许多方面与现实世界脱节。
主导人工智能研究的实验室大多集中在创新“泡沫”越来越多的硅谷和北京中关村，现在的产品就体现出了一些局限性。
另一方面，非洲能提供一个环境，让人工智能技术的发展回归初心——创造能够解决饥饿、贫困和疾病等全球紧迫性问题的技术。
对任何寻求挑战且有意突破的人来说，这才是他们应该去的地方。
作者介绍道，IBM Research在肯尼亚和南非的办公室，以及谷歌在加纳的人工智能实验室，都与它们的母公司有着相同的使命：基础研究和前沿研究。
他们关注的问题还包括让医疗保健人人负担得起、使金融服务更具包容性、巩固粮食安全以及精简政府运作。
这似乎与世界其他地方的实验室没有什么不同，但是细微的差别却能产生颠覆性的影响。
谷歌AI Ghana的负责人说：“研究不能脱离它所处的环境。”
也就是说，在非洲解决同样的问题，都可能会更多独一无二的、自然与社会环境的挑战，人工智能恰好能够在这些地方发挥作用，解决人们面临的更为紧迫的实际问题。
比如通过手机APP实时监控粮食作物的病害，提高粮食产量；利用模型收集、整理、归类、分析癌症数据，为国家卫生政策提供信息；系统归纳非洲繁杂的语言系统等等。
除此之外，作者认为很重要的一点是科技公司在积极培养对人工智能感兴趣的非洲年轻人，为他们提供更多的教育实践机会。
专家提到，非洲的科技活力不容小觑，想要改善现状的年轻人才比其他任何地方都要多，他们都是这个领域未来领军人物的后备军。
人工智能不仅是走向未来世界的工具，更是改变现有落后环境的有利武器，在非洲大有用武之地。
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