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为了促进人工智能、自动驾驶汽车等领域的发展，研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家逐渐受到科技公司的青睐，最高薪水可达七位数。
本期推介文章来自Bloomberg Businessweek 《苹果、谷歌和Facebook正在突袭动物研究实验室》（Apple, Google, and Facebook Are Raiding Animal Research Labs），作者Sarah McBride和Ashlee Vance介绍了这一行业趋势。
作者指出，在过去的几十年里，针对小白鼠的研究只会增加人类对大脑功能和神经反射元的了解。
然而，如今，越来越多的专业动物研究人员正在协助开发人工智能软件和研究大脑与计算机的连接反应。
比如，通过观察老鼠是如何学习的，可以告诉人们如何教电脑学习，或许有一天能把类似的学习过程传授给机器人。
在过去的几年里，科技公司一直在突袭大学实验室，把这些人挖走。
Facebook、谷歌和其他科技公司就将他们庞大的人工智能计算系统描述为“神经网络”，由数百万个神经元协同工作。
作者援引消息人士说法称，苹果、Facebook、谷歌和Twitter都从Mathis最近的一个奖学金项目中聘用了博士生，很多博士生在拿到学位之前就有大公司的工作了。
埃隆·马斯克(Elon Musk) 的公司Neuralink Corp.正在努力打造大脑与计算机的接口，希望能够帮助假肢像自然肢体一样活动，或者让人们将知识下载到大脑中。
当然，动物长期以来在推动企业科学发展方面发挥着重要作用，尤其是在医疗方面。
但是，要想把斑马鸟的声音处理解剖结构转化为Siri语音识别软件，或者把老鼠玩游戏转化为亚马逊(Amazon)运营安卓软件系统的未来，所带来的意义是完全不同的。
随着科技产业的发展，揭开动物思维秘密的竞赛打得越来越火热。
尤其是在一般人工智能（artificial general intelligence）快速发展的时候，计算机与认知能力之间的壁垒变得愈加薄弱。
AGI的目标是打造出具有真正感知功能的机器人，它可以自己解决问题，有自己的思想，而不是依靠人类来训练。
一些伦理学家现在尚且感到宽慰，他们认为人们离AGI还有很长一段路要走，但计算机科学家和神经科学家加入进来后，动物的大脑或许将为此指明道路。
了解更多关于动物如何快速适应物理环境变化的知识也很重要。
作者解释称，当人们拿起一个未知重量的物体时，大脑和身体会迅速计算出需要多大的力来处理它。目前，机器人还不能做到这一点，但注入老鼠神经元学习模式的机器人就有可能做到。
老鼠的帮助非常之大，他们的大脑足够复杂，可以展示高层次的决策，但也足够简单，让研究人员在足够的时间内推断出这些联系。
作者介绍的另一位科学家不做老鼠实验，他专门研究斑胸草雀。
通过对鸟类的研究，能够使人们对神经回路有更深入的了解，同时也为其他有关人类运动、感觉和情感的研究提供信息。
弄清楚鸟类是如何互相模仿的，可以帮助解释人们如何通过模仿学习，这对于向机器教授语言技能来说很重要。
越来越多的科学家和大型科技公司了解到了脑科学和人工智能技术之间的关系，其实不仅是脑科学给人工智能发展提供线索，人工智能也能够为生物研究提供灵感。
比如有的科学家会观察自动驾驶系统，从而更好地理解鱼类行动线，也能够进一步促进特斯拉“神经网络”的发展。
由此，在神经科学领域，学术界和科技公司展开了抢人大战。科学家们开始面临工资、创业机会、研究路线等不同的抉择。
除此之外，作者指出学术界和科技公司强强结合会迫使人类变得更加人性化，因为我们必须给出一个道德底线，才能正确处理未来人类和越来越聪明的机器人之间更为复杂的伦理问题，毕竟人工智能新世界正加速到来。
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