流量庞大转化率低是许多企业面临的问题。即便从广告投放发展到算法推荐，也未能实时满足用户需求。在悉见科技创始人刘洋看来，目前算法面临的最大困境是基于用户已产生交互和画像作为输入数据，维度过于单一。以网易云音乐为例，网易能知道用户一段时间内喜欢过的歌曲类型，却无法实时捕捉当下场景用户的喜好。
针对这一问题，悉见科技打造了基于场景计算的数字孪生XaaS平台，通过对真实空间进行信息采集建立三维高精地图，在得到的地图中由B端客户创建内容并在真实世界中形成孪生映射，最后用能够读取地图和内容的智能终端如AR手机或AR眼镜进行交互体验和信息访问。
简单来说，数字孪生技术首先会建立三维高精地图准确定位用户场景，企业可以针对场景在数字孪生世界里创造数字内容，通过智能终端将数字内容向用户以视觉形式呈现，内容可以是游戏、IP、广告等多种形式，以保时捷广告为例，当用户逛完保时捷车店在停车场找车时，保时捷能够在停车场的空地中投放虚拟影像作为广告，甚至可以出现虚拟人物与用户互动，通过对用户场景的捕捉提高投放精准率，促进转化率的提升。
目前悉见面向B端提供两种服务，一种是纯粹B端服务，如工业、物流等领域。而悉见重点发展的是2B2C的业务，服务于面向C端的B端。目前已覆盖游戏、社交、新零售和文旅等领域，这些领域拥有大量用户，对数字孪生的需求高，付费意愿更强。以文旅为例，悉见与故宫、圆明园、彝人古镇、齐云山等知名景区合作，通过数字孪生体验式游戏的方式让游客在实际场景中融入神话传说或历史故事，提升旅游体验的同时提高了游客对IP的记忆点以及用户潜在的消费场景。
在客户如何使用数字孪生平台上，悉见采用了两种模式，第一种是为客户提供完整的解决方案，它面向的是没有应用开发能力的客户。第二种则是针对有应用开发能力的客户或开发者，悉见为其提供SDK及云服务。对悉见来说，内容的开发是客户需要完成的，而悉见则要将计算机视觉算法、空间定位等底层技术进行封装，降低客户操作难度，保证客户专注于内容的开发。
三维数字孪生场景内容和文本、图像、视频等传统内容媒介形态类似，来源于PGC、UGC和自动化生成三种方式。PGC由客户或专业开发者生产，如商场产品的信息、旅游景区的历史文化资料及交互模型动画等，UGC由终端用户在应用中生产，如用户自主创建在某一景区留下的数字孪生评价等。刘洋表示，三维视觉数字孪生将和互联网甚至水电煤一样，成为人人都离不开的基础服务，这种生产方式与传统的互联网内容生产相似，专业内容与普通内容共同完成了内容的搭建。悉见通过数字孪生云服务为这些场景中的客户和用户赋能，落地多领域后积累的高精地图数据与用户交互数据以及由数据训练的模型将成为悉见的竞争优势。
刘洋认为，随着5G技术的发展，带宽不断提高，信息传播方式逐渐从传统的图文向视频转化，三维视觉化将成为信息传播的主流方式，数字孪生世界顺应了这一趋势。对悉见自身而言，更重要的是数据的采集，这是搭建数字孪生交互的基础。信息采集的渠道目前包含了悉见自采、国内外运营商联合渠道和各场景用户自助采集三种模式。在采集技术上，传统的数据采集设备成本和应用门槛过高，重建工作费时费力，而悉见的数字孪生技术则支持运动相机和手机等设备自助采集，采集效率达到10万m2/h，能够实现建图自动化，支持多种场景大规模消费级应用。
除此以外，悉见孪生数字技术实现了厘米级的定位精度和毫秒级的重定位，能够保证多人实时毫秒级交互、场景虚实融合和动态虚实遮挡，支持百万m2级超大规模场景持久化体验，解决了传统混合现实定位精度低、场景局限和体验碎片化等不足之处。并且在场景搭建速度上也非常可观，例如故宫太和殿占地3.5万平方米，悉见可以在40分钟内完成数据采集，半天甚至更短的时间完成开发支持。
三维高精地图对于数字孪生世界至关重要，悉见前后也进行了几千万元的投入，团队70%人员都从事研发工作。当其他做AR的公司开始进行碎片化工作甚至投入到眼镜的开发时，悉见却始终将主要精力放在如何通过基于消费级摄像头的智能计算建立数字世界与物理世界的绝对映射这一技术难题。刘洋认为悉见处于产业倒金字塔的中间层，最底层的基础设施如芯片、终端、5G通讯等由巨头来提供，上层的蓝海市场中每个行业都有出色的团队可以借助悉见的数字孪生平台服务打造超级应用。
在商业模式上，悉见分为了数据规模化、流量化和商业化三个阶段，在数据规模化阶段，主要通过对线下场景客户进行数字孪生解决方案服务收费，流量化阶段则依托于客户拥有的巨大流量进行流量收费，商业化阶段则通过全新的数字孪生交互广告分发平台实现广告变现。目前，悉见覆盖的线下场景达到1000万平方米，预计在今年年底覆盖到1亿平方米，明年则有望覆盖10亿平方米。通过高精地图工厂到三维场景工厂再到XR超级流量工厂的迭代，实现平台的规模化效益。
在刘洋看来，硬件产品和客户需求之间有很深的鸿沟，硬件公司的基因和投入比例很难做好算法和解决方案满足客户需求。悉见则拥有深厚的算法和互联网背景，刘洋是北京大学计算机视觉与图形图像专业硕士，曾发表相关领域顶级国际会议论文，毕业后曾任职于网易有道、小米等知名科技企业，联合创始人兼CTO郑思遥是北京航空航天大学计算机博士，是高并发系统架构与机器智能相关领域的专家，工信部智库专家。核心团队均是国内外名校硕士博士，来自谷歌、微软、华为、百度等国内外知名企业，汇集了计算机视觉、图形图像、深度学习等领域的核心人才。目前，悉见与北京大学合作建立“北大悉见智能技术联合研究中心”，联合研发空间定位、三维重建、光场重建等核心技术，此外，悉见与清华大学、中国科学院、北京航空航天大学等高校均展开了深度合作。
同时，悉见已与多个互联网头部公司、国内外电信运营商和传统高端消费市场如保时捷等公司达成合作，在终端方面，与主流手机厂商如华为、三星、OPPO、vivo等公司展开合作，并将于年底支持小程序数字孪生体验，在眼镜时代来临将适配所有主流眼镜平台。目前悉见科技处于B轮融资阶段，但刘洋表示更希望在完善商业模式后再启动约5000-8000万元的战略融资，与互补的系统性战略合作伙伴一起致力于打造人人洞悉所见的数字孪生场景。
本文相关的文章列表页头图图片来源于摄图网，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
