创业邦获悉，企业跨银行智能资金分析管理服务商见知数据已完成数千万元人民币A轮融资，投资方为真成投资。见知数据曾于2018年2月完成近千万元天使轮融资，由云天使基金领投、华创资本及寒武创投跟投。
见知数据成立于2015年，是一家人工智能数据公司，主要为企业提供现金流管理平台服务。针对跨银行、多账户企业现金流数据庞杂、难储存、难分析、难查询等痛点，为企业提供集现金流数据抓取、数据清洗、数据分析等为一体的现金流管理系统。
见知数据通过银企直连、银行对账单及其他相关文件等触点抓取企业现金流数据，运用人工智能算法对流水数据进行语义分析、标准化标注，流水解析与挖掘，除了实现资金的可视可管外，还可以输出预测，对账，支付，风控，投融资管理等多种现金流业务管理模块和多维度可视化报表。
基于对企业的现金流数据分析，见知数据创始人王晓青认为见知数据的价值点有以下三个层面：
一、数据驱动的经营决策。让企业实时看到资金全貌，收支结构和交易明细，并赋以可定制的现金流分析模型，如风险预警，供应商和客户分析等模块，让现金流数据帮助企业进行经营决策。
二、帮助企业提高资金效能。根据对企业目前的现金流数据，分析企业资金情况，根据企业的资金余额和收入支出情况，自动向公司建议适合的资产配置，帮助企业闲置资金保值增值。，为企业推荐适合的金融服务，如供应链金融、应收账款保理等，解决企业与银行的信息差问题。
三、未来经营趋势预测。根据当下的现金流数据，运用直接间接法的多种算法模型进行分析，为企业呈现未来的经营全貌，帮助企业获知、调整现金流使用方向。
见知数据产品虽有标准版与本地化部署版之分，但在功能上，两者一致程度达90%。本地化部署版本会根据企业的需求进行模块化配置，例如围绕现金流的定制化报表以及业务领域的分账、对账等功能，标准版产品可达到每周进行迭代。
目前，见知数据以系统订阅为主要赢利点。标准版年费在8-10万，本地化部署版本费用在30-80万。王晓青认为，由于现金流与交易链条中的合同、发票、订单等许多流程紧密相关，在使用现金流管理服务时，企业自发的定制化需求会越来越多。除此之外，在对大量的银行流水进行分析之后，见知正在逐步建立行业性的指标分析报告。此外，随着见知数据用户规模不断扩大，见知与银行等金融机构的议价能力不断提升，在金融产品需求对接环节将会更有优势。
据介绍，见知数据主要依靠直销、展会与渠道三种方式推广，目前已与默克，联合利华、通用电气、滴滴、VIPABC、虎扑、银之杰、中芯国际、中电投、中远集团、柳工集团等百余家公司达成合作，实际服务法人实体数量近2000家，续约率接近100%。
王晓青认为，经过3年的发展，见知数据积累了两大核心壁垒。一是基础数据清洗能力。目前见知数据已经可以完成对国内4200家银行以及国外若干银行的流水数据标准化工作，并用人工智能对数据进行解析、识别、转译和解码。二是企业现金流智能标签的信息沉淀。通过对企业现金流数据打标签的不断学习，系统对流水的分类准确率将会越来越高。
此轮融资之后，见知数据上线了新产品——现金流尽调系统。该系统主要面向银行、融资租赁、私募投资等机构，解决财务尽调中现金流水真实性、完整性等痛点，甄别关联交易，个人挪用和隐性负债，并分析经营收支和资金情况。系统通过对多家银行现金流水文本特征的分析模型，实现现金流数据真伪鉴别，并在1分钟内转译该企业基于现金流的经营情况，实现可视化呈现。两个月以来，该系统已处理七百亿流水。
团队方面，目前见知数据规模在40人左右，总部位于上海，在北京、深圳以及海外拥有团队。创始人何川曾担任通用电气大中华区IT总监，负责近百人团队和大中华区及亚太国家财务及HR系统的规划建设。联合创始人王晓青曾担任通用电气医疗集团大中华区财务总监，负责200人以上团队的运营和财务工作，此前在KPMG带领团队完成上百家集团企业的年审及IPO。此轮融资之后，见知数据将进一步招募金融人才，帮助嫁接未来的产品形态与商业模式。
真成投资管理合伙人李剑威表示：见知数据的管理团队出身于财务管理黄埔军校通用电气，对集团规模的现金流管理和预测有深刻的理解。见知数据的系统在银行接口的丰富性、自然语言处理、大数据分析能力和系统易用性方面远远超过了传统的财资管理方案，有机会重新定义现金流管理和司库SaaS系统这个品类。真成投资目前所有的新项目都会采用见知的系统进行财务尽调。
