李文哲十分看好在线IT类职业教育赛道。他之前攻读于美国南加州大学的AI博士，曾担任某金融独角兽企业前首席数据科学家、美国亚马逊和高盛高级工程师，并兼任多家创业公司的技术顾问。他一直抱有独立创业的想法，基于此前背景，他选择了职业教育赛道，于2018年创办了贪心科技，成立1年多，如今团队已有40人左右，核心团队由微软、谷歌、亚马逊、百度等企业的科学家、资深算法工程师组成，其中绝大部分毕业于海内外最知名学府如CMU、USC、哥大、耶鲁等等。
在李文哲看来，职业教育已经来到现在的4.0时代，即和AI结合，而贪心科技正是较早开始布局的公司。现阶段，一方面是国家政策不断推动人工智能教育，另一方面就是国内面临人才升级的现状，“每个岗位的人才需要不断学习才能适应职场竞争”。
成立之初，贪心科技就瞄准三类人群，为其提供智能化、个性化的学习方案。
首先，面向想系统性学习AI的在职人士(IT、运营、产品、财务等等)以及在校学生。通过这些技能的学习可以为后续的转型做准备，或者用这些学到的技术来提升工作的效率；第二，面向今后打算从事Al岗位的职场人士以及在校学生；第三，面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕Al领域的硕士、博士生。
针对这三类人群，贪心科技推出初阶入门课、中阶就业课、高阶提升课超20门体系化AI内容。李文哲解释，该阶梯式的课程体系设计是为了有效拉长学员在平台上的生命周期，最大化企业价值。目前课程内容可以贯穿一名学员在平台5-6年时间，通过不断研发迭代的课程，大概1-2个月可以研发出一门新课程。公司的内容教研全职团队大概5-6人，主要由李文哲和核心骨干操刀，数十位兼职教研团队也会参与部分教研工作。
师资层面，贪心科技目前已积累了近百名讲师和助教团队（兼职），其中不乏CMU、伯克利的博士以及谷歌、FB的科学家，核心讲师团队共发表过超200篇顶级会议文章。李文哲表示，目前很多师资来源于高阶课程的学员。“这些学员本大多已经是年薪50-60万的优质职场人士，完全有能力担任导师。”
在李文哲看来，每类人群的诉求点和学习方法都需要要个性化。他介绍，高阶课程采用100人以上在线直播大班训练营模式教学，约80课时；中阶课程采用AI对话式与直播相结合的形式教学，约70课时；低阶课程采用纯AI对话式教学模式，开设有Python基础、人工智能基础、机器学习等课程，约20-30课时。目前三类课程同步发展，接下来，贪心会聚焦在一个品类的课程着力发展。
李文哲透露目前贪心科技的完课率远高于行业均值（10%-20%）。而以上提到的课程研发方面正是贪心科技的核心竞争力所在，除此之外就是技术的应用。
据悉，贪心团队已将AI技术储备应用在运营、教学以及服务端。运营端，持续打磨以智能转化推荐为核心的AI运营体系，提升流量获取及转化效率；教学端，致力于设计个性化学习+自动化教研引擎，提升教学教研效率，此前，学员基于第三方平台进行学习，现在贪心科技在研发自有平台，预计今年3月份上线。为了支持未来的智能化系统，贪心科技已经开始布局底层技术，“包括碎片化知识点，视频标签和底层需要每个领域的知识图谱。”
“长远来看这个是最大的核心竞争力。”李文哲说道。
同时公司也在积极开发人机结合的智能助教体系，提升教学服务效率，6月之前还会上线AI助教以逐步替代人工助教；服务端，设计开发智能教学管理引擎，提升学生管理效率。
目前贪心科技的付费学员数量超过20000名。据李文哲透露，目前学员获客渠道目前主要以投放为主，但获客成本远低于同行竞品，每个月基本可实现盈亏平衡。未来会探索更多提升转介绍率、裂变等拉新手段。
不久前，贪心科技完成数千万元Pre-A轮融资,由青松基金领投,德迅投资、华夏桃李资本跟投。融资后，贪心科技主要发力细致课程体验以及扩大投放和市场推广。2019年公司实现千万级别营收以及部分利润，今年营收目标比去年翻10倍。
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