2020年疫情期间，医准智能在已有肺炎AI检测基础上，两周内推出了针对新冠病毒的定制升级版，并在全国五十余家医院陆续上线。
肺炎智能检测系统不是医准智能的“首秀”，作为人工智能辅助医疗影像诊断研发商，医准智能通过18个月的时间，就研发落地了肺结节智能检测系统、乳腺钼靶智能检测系统、达尔文智能科研平台等AI产品。
2020年7月推出的“乳腺超声智能检测系统”是针对超声设备的视频AI检测系统，将乳腺智能检测推进到视频实时检测的AI 3.0时代。目前，医准智能系列产品目前已经在 400 多家医院落地，并形成规模收入。
本文文章插图来源于医准智能，经授权使用
之所以在短时间内就能实现产品快速迭代和新产品的研发，这得益于医准智能可以从临床实际需求出发，深耕一线，倾听临床反馈，不断完善产品功能与新产品研发，切实帮助临床医生解决实际问题。
“不仅如此，能够连续突破国际AI难题的突破，背后依赖于我们有一支优秀的研发队伍。AI的核心在算法，而算法能力是我们的强项。“医准智能创始人兼CEO吕晨翀谈到。
作为医准智能的创始人兼CEO，吕晨翀毕业于北京大学软件与微电子专业，并获得硕士学位。在医疗影像行业从业12年，曾服务于GE医疗及西门子医疗，长期以来一直深耕于医疗影像行业，与全国多家顶级医院专家保持良好的合作关系。
近期医准智能发布了乳腺超声智能检测系统，该系统将二维静态图像扩展到实时视频，与临床实际操作更贴近，医生可以实时看到结果。
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在使用上，该系统不需要对设备改动，且不需要调整现有工作流程，在医生扫查病人的同时，AI服务器进行实时分析，并在界面进行标记提示，对于仅毫秒级闪现的病灶也能精准抓取，能够有效的避免医生由于视觉疲劳以及视觉敏感度不够而产生的漏诊。
同样服务于乳腺检测的乳腺钼靶智能检测系统是医准智能更早推出的系统，配合钼靶设备使用，已经应用于国内100余家医院。
该系统能够实现20秒完成乳腺全病种分析，并可自动生成BI-RAIDS分类和报告文本，自动计算钙化的数量和肿块大小，自动进行轴位和斜侧位配准。
吕晨翀说到，超声结合钼靶的研发有望推进乳腺癌早筛的更广泛覆盖，进一步提高乳腺癌治愈率。
肺部CT智能检测系统是另一个病种的产品，也是本次新冠版本的研发基础。
医准智能肺部CT智能检测系统根据CT影像中肺部结构特征及肺结节特征，利用人工智能深度学习理论建立算法模型，自动检测肺结节，分析结节解剖位置、场景、体积、结节类型、提供结节良恶性分析参考及影像建议，以高结节检出率，低假阳性率为医生诊疗提供精准高效的临床建议，有效提高医生阅片效率。
针对临床科研需求，医准智能还推出了具备深度学习和影像组学双引擎的达尔文智能科研平台，两大技术深度融合，相互辅助，助力医生高效自主完成医疗研究。
目前已有20 余家医院基于医准智能达尔文智能科研平台进行多病种、多维度科学研究，并已形成包括脊椎骨骨折自动检测及诊断系统、乳腺病灶良恶性自动诊断、直肠病灶良恶性自动诊断在内的多项科研成果。
目前，AI产品正在被越来越多的医生的运用到工作中，而越来越多的需求正在被激发。面对旺盛的用户需求，医准智能的创新之路也越来越宽广。
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据了解，近期医准智能还将发布多种产品，包括：覆盖胸部9个病种的胸部CT智能检测系统、覆盖胸部8个病种的胸部DR智能检测系统、乳腺超声动态实时智能检测系统。
本次发布之后，医准智能基本形成了多检查部位、多检查病种、多影像设备的覆盖。
吕晨翀透露，“AI医疗影像企业数量持续缩减，加速了AI医疗影像行业‘优胜劣汰’的进程，而医准智能的独特优势在于研发能力及一个部位的全病种覆盖，这使得医准智能的产品发展更具竞争力。”
今年3月，医准智能完成了近亿元的B轮融资。吕晨翀向创业邦透露道，医准智能一直以来采用的是“穿透式”的研发思路，接下来还将向单器官、单部位、单设备拓展，以达到一台影像设备的全病种覆盖。
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