12月24日，由创业邦主办的“2021企业数字化创新峰会”在深圳湾万怡酒店举行。
本次峰会以“重构未来”为主题，邀请到聚焦数字化相关赛道的投资机构代表，来自大数据、云计算、AI、企业服务等领域的创业者，围绕数字经济、企业服务领域的技术、商业、创业、投资展开深度对话。
峰会现场，青松基金创始合伙人董占斌进行了名为《AIoT+SaaS 赋能企业数字化创新升级》的主题演讲，犀利观点如下：
1、企业数字化1.0时代是过去的产物，更多是帮助企业进行内部管理和业务流程信息化提升，但无法解决更深层次的问题。而现在企业数字化2.0时代，以人工智能、 大数据、 云计算、 物联网（AIoT和SaaS）为代表的前沿数字技术，衍生出标准化落地产品，使得技术服务成本快速下降，最终满足企业在数字化管理、数字化营销、数字化采购等方面深层需求。
2、从实战的角度来看数字化创新升级的细分行业：第一，创业时要选择难而正确的方向；第二，数字化的效果一定要可量化；第三，数字化提升的效率要远大于它成本的投入；另外，企业在数字化升级中，往往强调技术而忽视销售或商务拓展，这些薄弱点应该重视。
以下为演讲内容，由创业邦整理：
青松基金是成立于2012年早期的投资机构，像我们这样专注于早期的机构现在越来越少了，经历了产业互联网的大革命，有很多早期机构可能已经跟不上时代，被淘汰了，我们现在依然站在了技术应用这一端，继续为早期创业者服务。
我们目前管理有6支基金，30多亿规模，目前投资了200多家创业公司，主要是两大方向：新消费和新科技。在过去十年，也多次上榜行业权威榜单十强。
在帮助企业数字化创新升级当中，我们也投资了一些案例，例如建材辅材B2B供应链平台“小胖熊”发展非常迅速，过去两年获得持续融资，现在已经是独角兽估值，还有电子产业协同制造平台“捷配”、冷链物流承运商“瑞云冷链”，AI+服装供应链“飞榴科技”、IoT+汽车供应链“兆驰供应链”等，大部分都是通过SaaS和物联网的方式来帮助产业升级。
在国家战略指导下，企业数字化目前已经进入产业数字化阶段，而人工智能、物联网、云计算、边缘计算、量子计算等，都是辅助企业在转型升级当中的一些工具。
企业数字化1.0时代是过去的产物，更多是帮助企业进行内部管理和业务流程信息化提升，但无法解决更深层次的问题。而现在企业数字化2.0时代，以人工智能、大数据、云计算、物联网（AIoT和SaaS）为代表的前沿数字技术，衍生出标准化落地产品，使得技术服务成本快速下降，最终满足企业在数字化管理、数字化营销、数字化采购等方面深层需求。
AIoT+SaaS的应用场景
下面分享一下，我们在投资过程中看到的一些AIoT+SaaS的应用场景。
第一个场景，是零售门店的数字化采购。过去传统模式是用B2B方式来解决，但B2B对于解决几万个SKU的零售场景，有天然的尴尬境地。为了保证这些产品的全面性，就要进行大量地备货，但是只有少量的SKU有足够多的流通，最后会发现资金被大量沉淀，企业要盈利非常难。
在这样的场景下进行升级，我们投资了“拼便宜”，他们做到了智能拼单、智能分配，最终通过交易而又不碰仓储这样的方式来解决了高速流转的问题，给企业带来了多快好省的效果。拼便宜在今年的交易额已经有100多亿，这在流通领域还是在一个早期的阶段。
之前有一些创业解决方案，是通过视觉的方向帮助企业更多地看到顾客的画像，但是你只是通过视觉方式进行用户的分析，它并没有带来实质性的改变，分析完之后，实际上这个用户通常的画像就是进入门店采购的个人，可能大部分是女性年龄在某个阶段，但没有办法进入深层次的分析。
还有一些创业者，在尝试零售门店的数字化运营，通过硬件端，让物品开始被更多量化。比如一个用户到门店之后，他可以分析出哪些商品被人触摸了多少次，哪些商品被试穿了多少次，最终是被购买或者被放弃。通过这样一些数据分析，对于店主进行更多的决策是有意义的，而不是像以前停留于大数据报告层面。这在国外已经有一些几十亿美金的公司，在国内也有很多创业者在进行尝试。
第二个场景，是工程建筑企业的数字化管理。一台机车有80%的成本花在了台班和燃油方面，但是在施工的现场，这样两个问题又很难去管理，如果仅仅通过人工管理，效率非常低。我们投资的“智鹤科技”就是通过物联网，用硬件和软件结合的方式解决了一台车的状态，例如它的燃油是否被偷掉。这样一个简单的方案，却解决了工程企业的痛点。这家企业发展非常迅速，已经实现了近亿收入。
第三个场景，是特种物流场景的数字化管控。比如有一家深圳企业，它是通过一个硬件来实现对于运输机械重量的实时监控，因为重量已经数字化，在这个过程中发生的变化，可以及时采取措施。它能解决以前水泥行业的串货问题，比如没有到目的地就被搬卸。
其他AIoT+SaaS的赋能场景，还有医疗企业的数字化营销、小微企业的创新金融贷款等等，这里就不一一展开说。
还有一个场景，是农业种植的数字化实现，这是非常有前景的。如果说阿里的愿景是让天下没有难做的生意，那农业种植的数字化实践就是让天下没有难种的地。在这个场景下，针对农业种植过程进行采集，再进行智能分析、智能执行。不过，因为中国作为农业大国的特殊性，很多农民都是在一种相对个体、自由种植的状态，不像国外大型农场主的情况，所以这个实践听上去很美丽，但是过程会比较艰辛。
企业数字化的终极形态是产业数字化
企业数字化的终极形态是产业数字化，这是国家正在提的一个战略。前面进行了各种各样的技术准备，实际上都是在进行企业数字化的进程。当每一家企业都完成了数字化进程，最终产业得到了连接，就是产业实现了数字化。
现在也有人提出了一个新的概念：产业元宇宙，这肯定是产业数字化以后的一个必然结果，物理世界与虚拟世界的全面融合，带来了生产要素的自由配置，这是一个非常有想象力的前景。
现在来看产业数字化的路径，有两种。路径一是大企业自内向外的数字化升级路径，也即大企业承担产业“链主”的角色，通过AIoT+SaaS的方式，将产业上下游链条进行信息化、数字化打通，比如三一重工。
而作为投资人，我更想看第二种路径——中小微企业自外向内的数字化升级路径，也即中小微企业通过第三方赋能平台，采用AIoT+SaaS的信息化工具进行数字化整合，打造产业数字化基础设施的产业生态平台。
要选择难而正确的方向
接下来表分享一些实战经验感受。
第一，大家在创业的时候，要选择一些难而正确的方向。难，就是要有壁垒，壁垒越高越好。正确的方向是什么？
有的方向是市场需求大，但是它可能没有那么大的难度，比如医疗管理的场景，特种药品、特种医疗设备，它需要进行数字化的管理，但实现方案非常简单，医院有需求、有痛点，这个领域里面更多是商务上的突破。所以在这些领域创业，你早期能很快实现一些收入，但是在中期过程中会面临很大竞争。
而比如“智鹤科技”，在解决机车的燃油管理方面摸索了三年多的时间，最终通过硬件+软件来实现突破。这就是难而正确的方向。
这需要大家去思考，包括正确的客户定位，像我刚才提到的农业种植数字化实践，如果你把它定位于传统农民，你的设备和方案哪怕只卖几千块钱，他们也不一定采纳，因为你的定位是帮助农民节省时间，但他们节省时间之后就没事干了，他不需要你解决这个问题。
第二，数字化的效果一定要可以量化。以前针对门店进行视觉管理，帮助用户进行画像分析，它最后所带来的效果是没有办法被量化的，既没有带来收入的提升，也没有带来成本的下降，这样的方案必然会被淘汰，哪怕你通过很强的商务能力短期获得一些订单，但是没有用。
第三，数字化提升的效率要远大于成本的投入。现在的技术已经在逐渐成熟，可以把方案的成本做到尽可能低。低到什么程度呢？有人说可以在12个月或者24个月帮你收回成本，或者说能降低一些成本，但是从实际运营的效果来看，这是远远不够的，你的投入最好在半年内得到回收，这是企业愿意看到的方向。
数字化的效率一直是要想办法提升的，比如“智鹤科技”一台班车配备的硬件成本是5000多元/年，但是他觉得要让更多的用户去试用和体验，1000多元的成本会更有效果。如果涉及到硬件和软件的系统集成方案，你要实现极简的部署和安装，有的方案需要人力、现场、两周或更长时间，这样会大大影响效率和推广，而“智鹤科技”的产品，只需要直接往车上一贴就完成了部署，这样的方式会被推行得非常快。包括从整体解决方案来看，有一定的硬件，壁垒会更高一些，因为硬件的效果前期要经过长时间的磨合。
另外，企业在数字化方向的升级当中，创业者常常会强调技术而忽视了销售或者商务拓展。比如，有很多高层次的技术专家出来创业，但最终发现，他往往停留于产品的更新上，总觉得是自己的产品不够好，没有解决用户的痛点，但实际的问题是企业的销售能力太差，所以这方面企业也应该进行足够的投入。
企业的应用方向要有一个清晰的定位，解决方案不能各种行业都去做，要从一个细分的行业去突破，成为这个行业里面的标杆，再去向其他方向拓展，才会有更好的效果。另外，企业也需要一支更加接地气的团队来进行落地推广，比如我们熟知的阿里铁军。这一点要特别强调，因为这是很多企业比较薄弱的一点。
由于时间关系，简单分享到这里，谢谢大家！
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