在全球数据量激增背景下，高性能GPU 芯片市场广阔。
然而在市场上，目前产品还是以国际巨头的芯片为主，技术生态也基本被巨头把持。“国产芯片和方案虽然已在奋力追赶，但还不具备在B端市场与其一较高低的能力。”沐曦联合创始人兼CMO孙尔俊告诉创业邦，目前国内人工智能云端推理及训练芯片国产化程度仍然较低，智能计算技术面临着巨大的挑战，适用于科学计算的芯片更是缺乏。
但出于国内市场超量的数据计算需求和数据安全需求，一个完全由国人主导的中国芯GPU布局已迫在眉睫。
“数字化时代的全面降临，对芯片特别是高端芯片的需求与日俱增。这也促使中国芯片行业必须走上自主创新和发展的道路。”孙尔俊表示。
在此背景下，沐曦成立于2020年9月，其研发的高性能GPU芯片可应用于AI推理、AI训练、高性能数据分析、科学计算、数据中心、云游戏、自动驾驶、元宇宙等众多需要高算力的前沿领域。
虽然成立不到2年，但沐曦目前已经拿到数十亿元人民币融资。今年7月，沐曦再次宣布完成10亿人民币Pre-B轮融资。该轮融资由上海混沌投资集团、央视融媒体产业投资基金联合领投，上海国盛资本、中鑫资本、建银科创、和暄资本、普超资本等机构跟投，老股东中国互联网投资基金、经纬中国、国创中鼎继续超额追加投资。
核心技术完全自主研发
目前，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已于2022年1月流片，预计将于2023年初实现规模量产。该产品作为高端算力芯片，主要用于智算中心AI推理场景——据悉，该款芯片从立项到流片仅用了13个月。
第二款主要用于科学计算、AI训练、数据中心弹性计算的旗舰GPU芯片研发也进入收尾阶段，明年会进入量产。就产品路线来看，沐曦将提供比肩国际一流的高性能GPU芯片及软件解决方案，全面兼容主流GPU生态。
“一个创业团队的背景，特别是核心团队的背景，决定了团队能否稳定输出。”孙尔俊强调。
沐曦的核心技术团队拥有平均20年的高性能GPU产品的设计经验和技术实力，曾完整负责10多款世界知名高性能GPU产品开发及应用落地，拥有丰富的5nm流片和7nm芯片量产经验。
同时，公司还搭建了一个涵盖芯片架构、IP设计、SoC设计、量产、交付，以及软件、系统平台、生态等各个流程环节的完整技术团队。
在产品开发的过程中，沐曦做到了完全自主研发。其中，芯片架构方面，沐曦团队拥有自研核心IP的能力，有能力自主设计GPU的架构和指令集，并实现对计算架构、数据架构、存储等进行重构，同时可以有效降低能耗，性能可比肩国际一流的同类GPU产品。
除了自研的GPU架构，沐曦的GPU芯片配套软件也均为自主研发，包括软件的驱动、算法库、编译器以及生态等，沐曦都具备自研的能力。
截至目前，沐曦虽才成立不到两年的时间，但已申请90余项研发专利，已授权专利超过20项，其中发明专利占比为95%以上，且全部来源为自主研发。
“我们将首先解决应用生态的问题，在兼容国际巨头应用技术生态的同时，降低市场应用的迁移成本；其次，我们会针对多个应用场景提供具有创新力和竞争力的、端到端的解决方案；最后，我们会以全自研的架构和指令集，打造完整的自有技术生态。”孙尔俊指出。
瞄准多领域算力支撑
目前，在应用场景方面，沐曦的产品主要面向服务器端，针对人工智能、云计算、智慧城市、数据中心、自动驾驶、生命科学等各个热门领域，为数字经济发展提供全面、强大的算力支持。
其中，沐曦高性能通用GPU芯片更是涵盖了需要算力支撑的多种应用，比如科学计算、人工智能训练和人工智能推理，以及云计算、工业互联网、金融、能源、交通、电力、智慧城市、智能制造、医疗健康、AI科学计算等各种场景。
以医疗健康为例，在2020年新冠疫情爆发之初，以高性能GPU集群为计算核心的超级计算机，成为了抗疫竞速的“加速器”。
传统生物医药行业利用高通量筛选方式进行目标化合物的筛选，人力、时间和试错成本均很高。而沐曦高性能GPU提供的高算力，为医药研究在包括靶点发现、苗头化合物筛选、先导化合物优化等模块提供力超过10倍的加速性能，助力加速药物发现的进程。
“海量数据分析、人工智能推理和训练、各种科学模拟和仿真计算等都能在高性能GPU上得到加速助力，数据分析时间能够从原来的几年、几个月缩短到几个小时，而算力的显著提升能够推动数字经济的快速发展。”孙尔俊表示，芯片是大型数据中心硬件设施的基础，高性能GPU芯片是其中的核心产品。
对于数据中心来说，GPU不仅是算力的基石，也能够提高数据中心的能效，并降低TCO（总体拥有成本）。“沐曦将打造全栈高性能GPU芯片产品，满足数据中心对‘高性能’、‘高能效’及‘高通用性’的算力需求，是‘双碳’背景下推进数据中心建设的算力基石。”孙尔俊强调。
在商业模式方面，目前，沐曦是以传统的fabless模式（即“没有制造业务、只专注于设计”的集成电路设计运作模式）为基础，专注于芯片及解决方案的研发。
沐曦的目标客户是国内的互联网公司、运营商和垂直行业客户。“相比普通行业的公司，沐曦的产品更瞄准AI训练和推理、科学计算、数据中心等市场的应用客户。”孙尔俊表示。
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