作者丨巴里
编辑丨信陵
题图丨Aleph Alpha创始人兼首席执行官Jonas Andrulis
近日，德国人工智能初创公司Aleph Alpha，宣布完成超5亿美元规模的B轮融资。
Aleph Alpha该轮融资的投资方大咖云集，但投资方主要来自于德国本土。领投方包括：博世（Bosch）的风险投资部门、零售巨头施瓦茨集团（Schwarz Group）以及德国人工智能科技园区（Ipai），跟投的则有德国最大上市公司SAP、德国传媒巨鳄Hubert Burda创立的投资机构Burda Principal Investment，以及美国IT巨头惠普分拆出来的慧与（HPE）。
Aleph Alpha成立于2019年，将自身定位为欧洲本地AI技术的领导者，相当于“德国自己的OpenAI”。
不过，前脚德国公司刚官宣完，被法国媒体称为“法国对抗ChatGPT的秘密项目”的Mistral AI也“坐不住”了，传出即将敲定4.5亿欧元新一轮融资，即将跻身独角兽行列。
那么，这场法德AI“吸金大战”，到底谁会成为“欧洲版OpenAI”？
01“德国人自己的OpenAI”
Aleph Alpha公司由Jonas Andrulis和Samuel Weinbach创立。
Jonas Andrulis 和 Samuel Weinbach
据公开资料，Jonas Andrulis为现任公司CEO，毕业于欧洲知名理工大学——卡尔斯鲁厄理工学院的经济工程专业，曾在SAP、德勤等知名公司任职，在创立Aleph Alpha前，他还曾在苹果担任了3年的高级人工智能研发工程师。其技术副总裁Samuel Weinbach曾在世界四大会计师事务所之一的德勤工作长达8年。
Aleph Alpha公开表示，本轮融资将用于基础模型研究、产品能力提升以及软件的商业化落地。公司有意加速扩张速度，因为其判断接下来12-24个月，将会是AI应用与下游客户建立合作关系的关键窗口期。
区别于其他竞争对手，Aleph Alpha并未与大型科技公司建立同盟关系，例如Anthoropic的40亿美元融资来自于亚马逊，OpenAI则在更早前与微软达成合作，而是强调了自身的独立性。
同时，Aleph Alpha还主打“数据主权”的概念，即存储在某个国家的数据应遵守该国的法律。简要来说，就是支持将欧洲AI模型的数据存储和处理，都位于德国或欧洲地区，而不是美国等其他国家，以确保数据的安全性。这一概念当前在欧洲各国政府以及立法部门受到推崇。
SAP产品设计研发负责人（左三）、博世首席数字官Tanja Rückert（左四）、经济部长Robert Habeck （右四）、 Aleph Alpha创始人Jonas Andrulis（右三）
Jonas Andrulis此前曾表示，Aleph Alpha对于重视数据主权的公司而言，仍是“最优选择”。博世首席数字官兼董事会成员Tanja Rueckert也表示，开发生成式AI将“对欧洲的技术主权至关重要”。
Aleph Alpha公司约有70名员工，为政府和企业开发其所谓的“主权AI解决方案”，并将其产品定位于敏感行业，包括医疗、法律、金融、政府和安全，已经在欧洲地区拥有数千名付费客户。
目前，Aleph Alpha的模型支持德语、法语、西班牙语、意大利语以及英语，其训练数据中包含有大量由欧洲议会发布的多语种公共文档库。
睿兽分析显示，早在2021 年，Aleph Alpha 就获得了来自 Earlybird VC、Lakestar 和 UVC Partners 的2300万欧元 A轮融资，而在此之前，LEA Partners、468 Capital 和 Cavalry Ventures 为 Aleph Alpha 提供了530万欧元的种子轮融资。
值得一提的是，Aleph Alpha在今年6月30日获得1亿欧元A+轮融资，正式晋级德国AI独角兽，英伟达、英特尔、SAP等科技巨头也成为新一轮投资方。
02其产品性能比肩ChatGPT？
成立不到5年的Aleph Alpha，曾被联邦经济部长Robert Habeck 誉为是一个“令人难以置信的成功故事”。
那么，其产品到底有什么过人之处呢？
据研究人员称， 将Aleph Alpha公司开发的人工智能语言模型Luminous与Open AI 和 Meta进行数据对比，其准确率不相上下：
图片来自Aleph Alpha官网Luminous、Open AI和Meta的数据对比
该语言模型在核心功能上的准确率平均为53.4%，相比之下OpenAI的“davinci”模型为 53.7%，Meta 的 OPT 为 52.2%，Bloom 为 49.3%。
2022年4月，Aleph Alpha发布了其自研的Luminous系列第一个大语言模型，有130亿、300亿和700亿三种参数，与GPT-3性能相当。
这些模型在各种文本分类、常识推理和自然语言推理等，在知名Eleuther AI的测试中获得不俗成绩。
目前这三款模型可以处理英语、德语、法语、意大利语和西班牙语的文本，并支持图片输入。适用于从文本/代码生成、内容总结、翻译等各种任务，同时提供了API接口可帮助开发人员将模型集成在自己的应用中。
生成内容可解释性是Aleph Alpha模型的技术亮点，Aleph Alpha表示，其三款模型都内置了AI解释功能，可以帮助客户确保模型安全、可靠地处理其数据，并对生成的内容进行合理地解释。
此外，还可以手动更改Luminous模型对用户提示各个部分的权重分配。通过观察这些更改如何影响模型的输出，开发人员可以深入了解其处理流程，以查看AI生成的内容是否存在虚假、非法等行为。
Aleph Alpha表示，借助新的资金将加速产品创新，目前正在开发一个3000亿参数的Luminous-World模型，可以媲美OpenAI的GPT-4。产品安全、数据隐私是研发的核心基石，会为企业、个人用户提供安全、可控的AI服务。
03法德AI正上演“吸金大战”
德国作为工业大国之一，涌现出了西门子、宝马、大众、拜耳、罗伯特·博世等一大批世界级企业。但在AI领域，尤其是生成式AI明显落后于其他国家。
为了打造自己的“OpenAI”，他们将希望寄托在Aleph Alpha等新生代AI独角兽身上，这也是为什么很多德国本土的机构参与了此次投资。
在此前的新闻发布会上，德国副总理兼经济与气候部长哈贝克将这项投资视为国家战略重点。他说道：“在AI领域拥有我们自己的主权这一想法极为重要。即使欧洲有最好的监管，但如果没有欧洲的AI公司，那么优势依然不算太大。”
由于欧洲监管要求和美国的不同，欧盟也希望可以构建自己的生成式人工智能技术体系，这样就可以尽量减少和美国科技公司的监管摩擦。
在今年早些时候，Jonas Andrulis也提到：在非常多的应用场景下，Luminous是一种强有力的替代方案，也是迈向欧洲技术主权的重要一步。
当然，尽管Aleph Alpha与OpenAI还存在巨大差距，不过不少欧盟相关人士希望Aleph Alpha能够得以壮大从而保持欧盟自己的创新地位。
究其原因就在于欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）和美国的《澄清海外数据合法利用法案》（简称 CLOUD 法案）存在分歧，不少美国公司在欧洲会遇到监管问题。
具体来说，欧盟数据保护委员会认为，依据欧盟GDPR的规定，处理个人数据的数据管理者必须遵循GDPR或欧盟的其他相关法规，这可能会与CLOUD法案中的强制数据传输要求相冲突。报告中提到，按照GDPR 的第48条，非欧盟国家的法院命令必须建立在国际协议之上，才能在欧盟境内获得承认，而CLOUD法案并未满足此条件。
不过，Jonas Andrulis也强调自己的公司里有很多美国员工，按照公开场合的表述，“自己主要是想为欧洲的科技领域做贡献”。
横向对比来看，被法国媒体称为“欧洲版OpenAI”、“法国对抗ChatGPT的秘密项目”的初创公司Mistral AI（关于Mistral AI详见OpenAI又一劲敌诞生！三位校友半年干出一只独角兽，曾仅靠7页PPT创下种子轮融资纪录）在今年5月获得了由光速创投领投的1.13亿美元融资，成为了欧洲生成式AI公司有史以来最大的种子轮融资。
而在最近，知情人士向媒体透露，Mistral AI最新一轮4.5亿欧元的融资进入最后阶段，投资方包括A16z、英伟达、Salesforce等，这意味着Mistral AI只用6个月时间，其估值可能会推升至15-20亿欧元，成功跻身独角兽行列。
无论如何，Mistral AI的新一轮融资还没有最终官宣敲定，还比不了Aleph Alpha此次的超5亿美元B轮融资。
不过，尽管法德AI公司正上演“吸金大战”，但与大西洋对岸的AI公司相比，这一数字仍相形见绌，欧洲在AI领域的投资还远不及美国。
例如，由微软支持的OpenAI筹集了巨额资金100亿美元（约728.4亿人民币）；今年9月，美国AI初创公司Anthropic从亚马逊获得了40亿美元（约300亿人民币）的投资，上月底又获得了谷歌20亿美元投资的承诺；还有，由DeepMind和LinkedIn的创始人共同创办的人工智能初创公司Inflection获得了13亿美元（约94.7亿人民币）资金。
可以预见的是，未来欧美AI争夺战的故事还将继续上演。
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