来源丨创业邦（ID：ichuangyebang）
作者丨博雯
编辑丨海腰
图源丨Midjourney
全球首个AI程序员，来了。
就在3月13日，AI初创公司Cognition AI在X平台发布一条视频，宣布了首位完全自主的AI程序员Devin的诞生。并表示，Devin已经通过了一些“知名AI公司”的面试，甚至还在自由职业平台上完成了不少工作。
消息一出，推文浏览量很快冲上千万级，引爆了整个程序员圈，连带着其背后刚刚成立两个月的华人团队，也一并冲上风口浪尖。
在演示视频里，这位AI程序员熟练地使用着shell、代码编辑器和沙盒环境等开发工具，以惊人的速度（不到10秒）依照老板需求写好代码，写完之后自行Debug，修复出现的错误，最终把写好的代码部署成功——从端到端地构建和部署应用程序，整个过程不过一分钟。
代码部署成功后的效果：一个具有完整样式的可视化网站
所有人都在追问：这位AI程序员能做什么？TA还能做什么？背后的团队又都是谁？他们是如何打造出这样一个AI程序员的？自AIGC发展以来，“AI取代程序员”设想，真的要切实落地了吗？
我们接下来就来一探究竟。
自主写代码，Debug
还能“自己训练自己”
首先，这位AI程序员长什么样？
在演示视频中，Devin最开始拥有一个左右窗口并列的布局：左边是当前大语言模型们的经典UI，可以通过下方的对话框与Devin沟通，阐述需求和修改意见；右边则一个用来展示其输出结果的窗口。
左边窗口是接到需求后，Devin制定的逐步解决问题的计划
在正式开始书写代码后，点击右上方的图标，窗口就一分为四。Devin拥有自带的命令行（右上）、代码编辑器（右下）以及浏览器（左下）。
在演示案例中，Devin通过浏览器调出了API文档，读取并接入合适的API。而在过程中出现Bug时，Devin又自主决定加了一条调试打印的代码语句，运行之后通过日志里的错误信息找出了问题所在，最终成功将Bug修复。
最终，Devin成功创建并部署了一个具有完整样式的可视化网站。
除了上述基本功能，Cognition AI官方博客也给出了三个其他实例：
面对自己并不熟悉的ControlNet插件，Devin通过自行学习，很快就掌握了新技术，通过ControlNet插件在图像中精准嵌入文本。也能自主查找和修复已有的开源代码库中的错误，并帮助人类程序员进行维护和调试工作。还能够自己训练、调试自己底层的AI模型。
编码基准测试超越GPT-4、Claude2
其实，能做到写代码的AI大模型并不少，不管是声名在外的GPT-4、Copliot，还是近两个月异军突起的Claude 3，在编程方面都有不错的表现。
但在编码基准测试SWE-Bench（主要测评标准是解决开源项目里真实存在的GitHub难题）中，Devin则端到端正确解决了13.86%的问题，超过了GPT-4、Claude2等一众模型。且对比其他需要辅助，即被明确告知哪些文件需要编辑的大模型，Devin是完全自主地发现并解决问题的。
图源：Cognition AI官方博客
现在，Devin虽然才刚刚发布一天，处在抢先体验阶段，但已有不少试用者迫不及待地PO出了自己的试用心得。
曾担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监，且曾任职于OpenAI的Andrej Karpathy转帖称，Devin的演示令人印象深刻，其自带的开发编码工具，以及抽象程度越来越高的人工监督，都为自动化软件工程指明了一条可能的方向。
“无论如何，软件工程都将发生重大变化。”他在最后这样说。
Web3基金的顾问，著名投资人packy mccormick使用Devin开发了一种餐厅评分算法，并感叹在“后Devin时代”，人类的创造力和API将更有价值；来自斯坦福大学的Varun Shenoy选择用Devin做数据抓取，并称其实际效果“令人难以置信”；斯坦福大学的博士生Silas Alberti在两周前通过Devin构建了一个小型SMS网站摘要器，表示自己与Devin的沟通过程就像在管理一位人类初级工程师；计算机科学家Silas Alberti则发现，Devin擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数据……
盛名之下，背后的创始团队信息也慢慢浮出水面。
团队成立4个月
已获2000万融资
根据官方信息介绍，Cognition AI公司成立于2023年11月，目前并没有固定的办公室，而是在硅谷Airbnb（一个旅行房屋租赁社区）和纽约的办公室之间奔波。
团队成员共10人，华人面孔居多。全体成员共拥有10枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌。当前团队已获Founders Fund领投的2100万美元A轮融资。
团队共有三位创始人，其CEO Scott Wu毕业于哈佛大学，今年刚刚27岁，从少年时期就活跃于codeforces算法平台，并参加并经常获胜于国际编程比赛，曾连续三年揽获IOI金牌。
Steven Hao，CTO，根据其领英信息，他毕业于麻省理工学院，曾就职于2016年成立，估值32亿美元的AI独角兽Scale AI中担任资深工程师。
Walden Yan，CPO，就读于哈佛大学，进行密码学和机器学习方面的研究，在哈佛一年级时获得第32届IOI金牌。根据彭博社报道，Walden Yan最近正在请求将他在学校的状态留作模糊，推测可能是想“辍学创业”。
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