编者按：本文来自微信公众号 新硅NewGeek（ID:XinguiNewgeek），作者：董道力，创业邦经授权发布。
前段时间有个新闻，说是淘宝要用火箭送快递。
看到这个新闻硅基君是很纳闷的，众所周知快递是个非常苦的行业，高度同质化的竞争下，快递公司唯一的竞争力就是更低的成本和客单价。
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永无休止的价格战是这个行业的主色调，2018年，在第一轮价格战后，快递行业呈现四通一达+顺丰的格局。
当人们以为快递行业会消停一会时，2022年背靠步步高的极兔从印尼闯入国内，带来了新一轮的价格战。顺丰也不愿放弃低价物流，成立价格更加优惠的丰网。
期间，国家邮政局等8个部门联合发布《关于做好快递员群体合法权益保障工作的意见》，希望解决快递价格战损害快递员的问题。
但直到2024年，快递价格战还在继续，丝毫没有停下的样子。
持续的价格战带来的结果就是：快递公司的单票收入越来越低。
根据A股上市的四家快递公司顺丰、圆通、韵达、申通前不久披露的5月份业务情况，可以用“业务量增长、单票收入下降”进行概括。
顺丰（无丰网）在5月的业务量达到了11.21亿票，同比增长了21.9%。然而，单票收入却下降了6.6%，仅为15.25元。
另外三家在没有高端快递业务情况下，单票收入更加低。
圆通速递完成了22.84亿票的业务，但其快递产品的单票收入同比下降3.9%，降至2.23元。
韵达股份完成了20.42亿票的业务，其快递服务的单票收入下降幅度较大，同比下降16.8%，仅为2.03元。
申通快递在5月的业务量为19.46亿票，其快递服务单票收入为2.01元。
物流行业想要赚钱，就只能提升行业集中度；待寡头格局成型后，再用规模优势降本提价。
简单来说，就是巨头烧钱，烧到中小玩家退场，只剩那么几家公司，再用规模优势降本提价。
在美国和日本快递物流业发展较早的国家，类似的剧本就已经走过一遍。
美国的快递行业在上世纪80-90年代的两轮价格战，USPS、UPS和FedE最终活下来，占据了美国约90%的市场份额，几家公司在2002年起开始涨价。
日本市场排名第一的快递品牌“黑猫宅急便”独占近五成市场份额。
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因此，快递行业要赚钱，就要占据较大的市场份额，而在中国，电商件正是一个规模巨大并且在快速增长的领域。
快递件一般分为时效件和电商件。
时效件简单来说就是高端物流，寄合同、同城送等，在中国时效件基本上是顺丰、京东的天下。
这一赛道门槛很高，需要自建机场、车队，是一个重资产行业。而且自建机场，买飞机还需要审批，其他公司想要进入时效件领域非常困难。
电商件比较好理解，就是送一些时效性不高的电商商品。
电商件除了门槛低外，业务量远超时效件，而且还在在不断增长。
根据国家邮政局数据，今年1至5月快递业务量累计完成655.9亿件，同比增长24.4%，预计24年一整年的快递业务增速保持在8%左右。
也就是说只有电商件能满足快递对稳定规模和持续增长的需求。
因此，虽然电商和快递看起来是互相促进，但实则快递公司作只能作为电商的附庸，被迫卷价格。
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在这种环境下，如何降低成本就成了所有快递公司唯一的命题。
这时候，“人工智能+”就成为了快递公司的救星。
随着人工智能技术的迅猛发展，AI物流在中国展现出蓬勃的增长势头。从智能分拣、无人配送到智能客服，AI技术正在逐步重塑传统物流业的运作模式，为消费者带来更加便捷、高效的物流服务。
技术创新是推动AI物流进步的关键动力。中国的科研机构和企业在AI技术研发方面取得了显著成就，为AI物流提供了坚实的技术基础。
比如，顺丰和京东等公司成功开发了基于AI的智能仓储和配送系统，大幅提升了物流效率。
市场需求的不断增长为AI物流提供了广阔的发展空间。随着电商和快递行业的快速发展，物流需求逐年增加。AI物流凭借其高效、智能的特点，满足了市场对快速、准时配送的要求。
此外，产业链上下游企业的协同合作为AI物流的发展提供了强有力的保障。
在中国，已经形成了包括硬件制造商、软件开发商、物流企业等在内的完整产业链。通过深度合作，这些企业共同推动AI物流技术的研发和应用，构建了良好的产业生态。
在今年3月的英伟达GTC 2024大会上，黄仁勋展示了人工智能和大模型在各行业的创新应用。
在智能驾驶和物流配送领域，英伟达宣布全球领先的交通运输公司已经采用NVIDIA DRIVE Thor™集中式车载计算平台，以支持自动驾驶和无人配送的实现。
利用数字孪生技术，企业在大型仓库和工厂中的规划和设计变得更加高效。
AI+物流这一应用场景，在世界人工智能大会上一直是个热门话题，从2018年第一届起就有很多企业展示AI+物流的产品使用。
比如在WAIC2021中，杭州宏景智驾科技有限公司的“Windbreaker 干线物流重卡自动驾驶解决方案”项目和新石器慧通（北京）科技有限公司的“新石器无人车”项目，聚焦干线物流场景，正在解决上述的问题。
其战略和业务扩展副总裁杨武介绍称，针对在 L3、L4的高等级自动驾驶系统，目标在于打造真正的自动驾驶的干线物流重卡，解决中国大概600多万台的干线物流重卡的成本高、事故率高、利润率低，司机难招问题。
也许，在不久之后的购物节，你的宝贝从另一个城市来见你，路上不需要人力。
又比如美团在WAIC2023上展示的无人机解决方案。无人机运输面临的最大挑战是安全性。城市的低空环境复杂，高楼林立且人口密集，对无人机配送的安全稳定性要求极高。
为了解决这一问题，美团无人机设计了两种迫降方式：人为干预和AI干预。在AI干预的情况下，无人机会通过视觉定位技术，自动寻找绿化带、楼顶等风险最低的区域进行降落。
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以上提到的都是AI与物流在硬件上的应用。
在2022年世界人工智能大会（WAIC）上，旷视科技展示了一套名为Brain++的AI生产力平台。
基于该系统，并结合视觉类传感器和执行器，通过智能摄像机、搬运机器人和机械手等设备，赋能各类工业场景。
例如，搬运机器人通过视觉感知和AI判断，实现高精度的导航。在物流领域，旷视科技还推出了托盘四向车，通过视觉导航技术，在货架上高效地搬运托盘。
在即将召开的WAIC2024上，中国船舶集团上海船舶研究设计院将倾情呈现“AI赋能海洋——智能技术促进船舶产业焕新论坛”，探索人工智能创新技术促进船舶产业焕新发展新方向。
低空经济作为近年来讨论最多的新领域，未来有着无限的可能。
本届大会上，中国信息通信研究院、北京航空航天大学杭研院联袂举办以“智惠低空，畅达通航”为主题的“人工智能+低空经济产业创新论坛”，为人工智能+低空经济领域的发展提供有力的智力支持和明确的方向指引。
企业方面，连续第7年参展的西井科技将会带来智能物流机器人Well-Bot，以及全球首款智能换电无人驾驶商用车换电版Q-Truck。
西井科技研发的Qomolo®智能驾驶系列产品通过AI运力化的实现，能够串联起生产环节的各个要素，覆盖流转与经营。
为行业低碳、可持续发展带来有效可行的解决方案。 换算下来，单车每年减少的碳排量，相当于植树4545棵，植树面积11.34万平米。
AI带给物流行业很多可能性，从供应链、库存管理，无人运输，无人机解决最后一公里配送等。
当AI真正在物流行业更多落地，物流公司也不用通过牺牲利润进行价格战，而是能够通过改进技术，降本增效，为消费者带来优质实惠的服务。
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