公司全称：数势科技
融资轮次：Pre-A
产品/服务：数据智能产品提供商
联合创始人：谭李
出生年份：1989年
教育背景：中国人民大学经济学专业
作者丨卜松
编辑丨刘恒涛
毕业于中国人民大学经济学专业的谭李，本不是AI创业者的典型背景。
硕士毕业10年，当身边的同学纷纷成为各大金融机构、国央企和世界500强的骨干，他却成为了班里不走寻常路的那一位：投身AI创业4年，与原京东集团副总裁、技术委员会主席、京东商城技术负责人黎科峰博士联合创立数势科技，为企业提供数据分析产品。这让他成为了从人大这个中国人文社科高峰殿堂里走出来的，少有的科技创业者。
这个拥有10年商业数据分析背景、不走寻常路的人大学霸，如何在AI+大数据这个硬核赛道脱颖而出，实现数亿元营收和战略融资？
深耕商业分析，专注数据驱动科学决策
既了解传统企业管理运营需求，又有互联网大厂的转型实操经验，谭李的经历非常综合。
谭李先后在麦肯锡、贝恩、罗兰贝格和德勤等咨询公司实习和工作，参与了多个1亿美金级战略问题的研究，包括全球啤酒巨头收购中国区域性品牌的可行性、顶级私募基金在上海开设高端私立医院的策略等。这些项目均依赖于深入的数据收集和分析，谭李意识到，高质量的战略决策源自于高效的数据分析。
如何让企业基于数据做出高质量的决策，成为了谭李职业生涯的一个主轴线。
在移动互联网的初期竞争中，百度面临是否要花费巨资进行手机预装的问题。刚刚加入百度的谭李与时任手机百度产品总经理黎科峰博士通过数据分析，制定了新的产品策略。最终，手机百度的日均活跃用户从不足五千万迅速增长至超一亿，使其成为仅次于手机QQ的中国移动互联网第二大APP。这次探索也开启了谭李与黎博士长达十年的合作。
其后在京东工作期间，谭李参与了数据中台的建设，领导百人研发团队，将传统决策模式转变为数据驱动的系统决策。这一经历使他从咨询顾问转变为技术型产品经理，并实践了如何利用AI和大数据助力企业战略决策。
2019年，京东开始强调技术输出。在黎博士的支持下，谭李带领的中台技术创新团队将京东的数字化平台产品向外部输出，服务战略伙伴和云客户。这一创新业务迅速突破亿元营收，奠定了京东零售云的基础。
在互联网大厂以及服务传统企业的过程中，谭李发现了一个未被满足的巨大需求：如何让各行各业真正享受到数字红利，并将数据转化为决策和增长的新动能。
联合创立数势科技，数据赋能企业运营
2020年初的疫情让各行各业陷入停滞之时，谭李与黎科峰博士却出人意料地宣布一起创业。三个月后，数势科技就官宣了腾讯1亿元人民币的天使轮融资。
谭李选择这个时点离开大厂走向创业之路，是过往多年职业积淀的结果。
“在传统的消费零售和金融领域，企业只知数字化之‘名’，却不知其‘实’，很多企业投入数百万乃至数千万资金，但是对转型的方向、规划一直不得要领，很多企业的投入都打了水漂。为企业提供数字化产品与解决方案、提升决策效率，是值得一试的B端服务机会。”谭李认为。
数势科技成立4年，已成为行业领先的数据智能产品提供商。公司团队的核心专家成员来自京东、百度、平安、蚂蚁金服等，在证券、金融科技、零售、移动终端等行业的数据中台、业务场景化、数字化转型领域拥有丰富实操经验。
持续的探索中，谭李发现，市面上很多解决方案都未击中真正的痛点，即企业数据赋能的缺失。在数字原生企业，员工对数据的使用能力较强，会诞生一套自适应的数据管理体系。在传统行业，销售和门店经理并不依赖数据决策，而是以人脉与经验为主导。“很多企业往往只看到业务数字化这一层，着重从信息化到数字化、智能化的业务系统升级，把数字化手段当成了最终目标，忽略了背后组织管理和决策的数字化逻辑。”
然而，市场上已有的商业智能软件（BI）数据分析能力优异，但是在巨量报表和指标管理上难以跟上需求，响应速度也不尽如人意。
针对这些痛点，数势科技在2020年底推出指标平台SwiftMetrics，这是一款指标管理、加工和应用的一体化工具，基于统一的指标体系，提供智能、高效、易用的数据分析决策支持。该平台提出全面自动化方案，能极大提升操作效率和数据处理能力。
2024年，指标平台SwiftMetrics已经发展到 3.0版本，是“管研用”一体的产品，用户登录平台后，可自行创建指标，对前端数据进行自助取数，并在指标定义时，生成指标血缘。指标血缘用于追踪数据加工的源头，检验所产出的业务报表是否存在数据异常。平台还具备智能预警归因的功能，一旦发现数据异常波动，就会启动自动预警、定位异常位置。
2023年，关于大模型的讨论和研究持续升温，谭李和黎博士带领团队将大模型能力与指标平台能力结合，研发了智能分析助手SwiftAgent，让大模型能够更深入地理解和分析数据，还使得数据分析的结果更加准确、全面，为企业的决策提供有力支持。
SwiftAgent支持用户以自然语言文本或语音进行数据查询、数据洞察分析和生成报告。“目前SwiftAgent支持多模态交互查询，用户可以直接输入包括文本、语音、Excel等在内的数据类型，用自然语言对话的方式，不需要学习SQL或Python等语言，方便用户在移动端和PC端快速完成数据查询。在企业实际经营数据异常的归因分析环节，例如在‘今年一季度华东区域某汽水的销售为什么增速放缓’上，SwiftAgent能实现语义理解并根据同环比数据计算、报告解读以给出分析。”谭李介绍道。
当前，SwiftAgent已经实现商业化落地，在书亦烧仙草和中原银行等金融、零售头部企业成功上线，提升产品精细化运营和门店精细化管理，帮助企业实现根本性的管理变革，从依赖经验的阶段过渡到数据支撑决策的阶段。
聚焦核心业务，服务行业头部客户
依托在金融、零售等行业的深耕和资源开拓，数势科技致力提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化体系升级，拿下了众多行业头部客户，包括永辉超市、中百集团、胖东来、霸王茶姬、书亦烧仙草、绝味食品、江苏银行、民生银行、中金公司等。
数势科技部分合作伙伴，图源：数势科技官网
值得一提的是，数势科技大模型Agent产品与头部城商行中原银行合作，首先为其构建统一指标管理平台，确保指标定义的统一性和标准化，通过低代码、自动化的指标生产代替人工开发进而提高指标交付效率，让企业能够更好地挖掘数据中的价值。在此基础上，项目还融合大模型能力构建智能分析平台，实现指标问答、图表生成、报告生成以及归因分析等灵活应用，有效提升业务分析决策效率，助力银行业务发展。
当前，数势科技汇聚了AI算法、零售和金融等领域的数字化专家。除了北京总部，公司在上海、武汉、广州和深圳设有办公室，覆盖多数一二线城市集群。
未来，数势科技将坚持AI与大数据的技术路线，研发企业级Data Agent，致力于服务各行业头部客户，让技术与业务人员充分利用产品，感受到数据驱动的便利与有效性。同时，公司计划提升大模型与数字化转型在同等级客户及下沉市场的渗透率。
谭李表示：“数势科技的目标是成为企业数字化升级的长期技术合作伙伴，实现数据价值的普惠化。”
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