不要学编程!大佬警告别报AI专业,全美15万IT精英被裁员,CS毕业即失业

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不要再学编程了!最近,一张过去5年软件开发岗位暴降的图全网爆火。AI没有创造更多IT岗位,反而引爆了科技行业大裁员,如今全美IT失业率已经涨至5.7%,至少15万人被裁。连机器学习大牛都开始劝:别学AI,课程全过时了!

编者按:本文来自微信公众号 新智元(ID:AI_era),编辑:Aeneas 桃子,创业邦经授权转载。

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不要学编程!不要学编程!不要学编程!

最近,下面这张图火遍了整个AI圈。

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这张FRED机构的图表显示,美国过去五年中软件开发人员的职位,已经开始暴降。

这条曲线从2020年开始上涨,到2022年到达最顶峰,随后开始大跳水,到2025年几乎跌停。

所有人担心的事情终于应验了:AI没有创造更多的程序员岗位,而是让更多程序员下岗,丢失了自己的饭碗!

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根据最近的研究,整个美国只有7位程序员的表现能超过o3

据统计,现在在整个美国,失业的IT从业者的数目已经达到了152,000人。

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与此同时,过去十年中,美国计算机科学毕业生的人数却在同步暴涨。

  • 2015年,约有49,000名学生获得计算机科学学位

  • 到2020-2021年,毕业生人数突破了100,000人,达到了104,874人

  • 2022-2023年,约112,720名学生获得计算机与信息科学学士学位

  • 截至2024年,预计将有约100,000名学生获得计算机科学学位

也就是说,从2013-2014年的51,696人到2022-2023年的112,720人,CS的毕业生人数翻了一倍多。

从2011年到2021年,CS的毕业生人数直接暴涨143%。

问题在于,这些数量庞大的CS毕业生,由谁来消化呢?

这是有史以来最糟糕的状况,更可怕的是,这恐怕是未来多年中最好的一年。

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有网友表示,自己刚花了3年学习编程,已哭晕在厕所。

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这位硅谷华人企业家说:未来十年内,AI可能会杀死30%到50%的高薪白领岗位。这就是我们这一代人需要直面的挑战,没有一个人逃得掉。

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去年,老黄就曾公开表示,建议年轻人不要再浪费时间学习编程,如今,他的说法果真应验了?

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机器学习大牛警告:别学AI,课程已经过时!

巧的是,就在最近,机器学习大牛Sebastian Raschka也对学子们发出了类似的警告——

不要花时间来学习AI学位,在你毕业之前,课程就会过时!

在他看来,最理想的做法是学习数学、统计学、物理学这样的基础学科,然后通过以代码为中心的书籍、博客和论文,来保持对AI的最新了解。

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正如网友所说,你想学的数学、统计学和物理知识,在EE里应有尽有。

Sebastiany表示,当他还在UW-Madison上学时,大多数ML/AI研究就都是在电气工程系中进行的。此外,Ilya盛赞的「GPT之父」Alec Radford就是工程专业的本科生。

不过,随着分布式计算和资源管理愈发重要,读一个传统的计算机科学专业也是不错的选择。

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有趣的是,他还引用了Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一LeCun的名言——

「如果你是本科生,请尽可能多地学习数学和物理课程,并且学习编程。」

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我们挖坟一下Sebastian提到的这个帖子,发现这是11年前的LeCun在Reddit机器学习社区上的发言。

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当时他发起了一个AMA问答活动,在网友答疑中,为对深度学习有兴趣的学生们给出了这样的建议——

如果是本科生,要多修数学和物理课,然后学会编程。想申请研究生的话,要提前找好想合作的导师,这比学校排名重要得多(只要学校在TOP 50内)。

如果你是工程、物理或数学背景而不是CS,也不要害怕。你很可能在CS博士项目的资格考试中生成下来。

注意,未来几年还会出现不少数据科学博士项目,它们对数学、物理、工程背景的学生会很友好,甚至比CS博士项目更欢迎你。

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可以看出在当时,CS博士项目绝对是香饽饽,令不少数学、物理、工程的本科生向往不已。

但如今的数据显示,这种对CS和AI专业盲目的狂热已经不再适用当下的情况了。

其实,根据FRED的数据,美国几年所有岗位的招聘人数都在下降,并不仅限于软件开发行业。

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比如银行和金融类岗位数量,也从2022年开始暴跌。

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覆巢之下,焉有完卵。计算机科学专业作为学生们疯狂涌入的选择,在「毕业即失业」洪流之下,当然就是首当其冲。

美国码农就业,在2019年达到顶峰

如今的数据,只是过去势头的延续而已。

去年,就曾有这样一份报告出炉,名为《软件开发者兴衰史》。

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报告显示,美国的软件开发者人数,已经比2018年锐减。

其实,自2020年以来,软件开发者的就业就一直在放缓。

这个数目从2018年1月到2019年11月一直在增长,然后就开始持续下降。到了2014年1月,全美雇佣的软件开发者已经少于6年前。

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不过,码农们的工资要高于普通劳动者的薪资水平,普遍在10万美元以上。

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其中,薪资最高的软件开发者位于硅谷及其周边的圣何塞-旧金山-奥克兰大湾区,在2024年,他们的年薪中位数达到了163,200美元。

不过他们的薪资增幅在全美都较低,仅增长了18%。这意味着开发者需求正在降温,或者劳动力正在进行迁移。

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虽然已经占了坑的码农们赶上了好日子,不过毕业生们可就没这么好运了。而且,裁员的阴影也在逐日逼近。

IT失业率飙升至5.7%,15万美国人丢饭碗

IT这个曾经被誉为「金饭碗」的领域,如今正经历着一场前所未有的风暴。

WSJ一篇报道中指出,科技行业正释放出一个令人不安的信号:

IT行业的失业率从24年12月3.9%骤升至5.7%,远超今年1月份4%的整体失业率。

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这一数据背后,折射出AI自动化工具使用,日益加剧了科技劳动市场的就业变化。

管理咨询公司Janco Associates基于美国劳工部(DOL)数据的报告统计出——美国IT失业人数从去年12月的98,000人,飙升至到1月的152,000人。

短短一个多月的时间,IT失业人数暴增54000人。

上周五,劳工部公开数据称,经济新增143,000个就业岗位,就业市场继续保持增长,但增速较前两个月有所放缓。

对此,CEO Janco Associates直言不讳地表示,AI的广泛应用是导致IT领域就业损失的重要原因之一。

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生成式AI进展并未放缓,Scaling Law同样没有失效,科技巨头们纷纷在AI基础设施上投入巨资。

统计数据显示,包括谷歌、微软、Meta、亚马逊等在内的巨头预计在2025年共投入超3000亿美元。

这四大巨头今年的投资,要比去年花费的2460亿美元,又多出了1/4。

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亚马逊、谷歌、微软、Meta都在大举投资AI,丝毫不被DeepSeek的崛起所影响

然而,令许多人不解的是,AI似乎前景一片大好,为什么没有带来相应的新增就业岗位?

相反,许多常规的、枯燥的工作,如报告编写、行政管理,正在被AI取代。

对于企业来说,它们希望用AI减少程序员、系统设计师的数量,以获得更高的回报率。

2个月前,云计算巨头Salesforce宣布:2025年将不再招聘软件工程师,一则消息轰动全网。

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Janulaitis解释道,这种现象被称为「成本回避」(cost avoidance),即企业不再为可自动化的工作招聘新员工,而是让AI来承担这些任务,从而节约成本。

Keras之父的判断是,「当AI导致大规模失业成为现实时,就能确定我们拥有了AGI——也就是说,对于大多数任务而言,使用API或机器人将完全取代人类的必要性」。

不过,AI导致10%以上的失业率,至少还需要2-3年时间。

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白领失业率创新高

著名招聘网站Indeed经济学家Cory Stahle称,「白领工人的最新失业率已达到2020年以来的最高水平」。

这一现象反映出就业市场的两极分化:

白领知识型工作的需求,远低于面对面技能劳动的工作。

以软件开发岗为例,Indeed上的新增职位在1月同比下降了8.5%。

尽管在2023年科技行业大规模裁员后,这一数字已趋于稳定,但整体趋势仍不容乐观。

1月科技行业岗位减少的另一个原因是,企业开始实施今年原定的开支削减计划。

许多公司根据24年财务规划时的经济状况,大幅削减了预算。

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科技大裁员

一些大型科技公司的裁员也在持续。

上个月,先是微软被曝出很快开启2025年裁员计划,但具体裁员人数未知。截止去年6月底,微软共有228,000名全职员工。

随后,Meta表示也将在美国裁减5%员工(近4000人),主要基于绩效评判。几天前,一些员工已经收到了通知。

据Layoffs.fyi统计,目前46家科技公司,已经裁员11663人。

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AI超进化,开发者最先革了自己的命?

若说人工智能领域,得到魔法加持的最先是编程,受到巨大冲击的也最先是编程。

过去一年,AI程序员工具如雨后春笋般涌现,好像在宣告着:软件工程不再需要人类了!

24年3月,首个AI工程师Devin出世,让所有人瞬间惊呼一切完结了!紧接着,编程神器Cursor一夜爆火。

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再之后,微软GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1.5的模型;新晋编程工具Windsurf,首创AI实时感知免费无限用......

就大模型而言,Claude 3.5 Sonnet编程实力碾压o1。

而o3在编码任务Codeforces中,再次刷新SOTA,达到了国际大师的水平。甚至,它还夺得了IOI 2024金牌。

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跨入2025年,AI大佬们、科技巨头纷纷指向——智能体。

上周,微软GitHub官宣首个「SWE智能体」,代号为Padawan,从此AI不再是人类搭档,而是相当于一位人类程序员的水平。

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不论是改Bug还是开发新模块,不需要去特别说明,SWE智能体会主动找到合适的代码,并解决问题,就好比雇佣了一位工程师。

还有OpenAI,也被曝出内部正在开发高级AI编码助手,复刻L6高级工程师的能力,以解决复杂的系统编程任务。

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L6高级工程师意味着什么?

在谷歌,是指拥有10年以上工作经验,平均年薪约为524,733美元(约382万人民币)的那些人。

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现如今,AI,正在以光速逼近这一水平。

那些曾经创造AI的背后工程师,如今却成为了「第一个受害者」。

有人会说,这是软件工程领域的末日。但也有人会说,这是重新定义自我的新节点。

参考资料:

https://x.com/buccocapital/status/1889816113246314932

https://www.wsj.com/articles/it-unemployment-rises-to-5-7-as-ai-hits-tech-jobs-7726bb1b

本文为专栏作者授权创业邦发表,版权归原作者所有。文章系作者个人观点,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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