当我们展望未来28年，直至2050年，最大的变革影响无疑是人工智能（AI）。虽然AI已经在改变我们的世界，但这才刚刚开始。以下是我对2050年生活的展望，但首先，我将从今天一些关键指标开始，这些指标塑造了这一愿景。
回顾自2000年以来，由于计算技术的发展，我们已取得了巨大进步。世纪之交，那是个人电脑（非常昂贵）的早期，互联网（拨号上网）的早期，VHS磁带（Blockbuster）、投影仪、固定电话、CD、软盘、折叠地图、报纸、Y2K问题和黄页的时代。自那时以来，变革一直在加速，很难想象未来28年变化的速度不会加快。
如今，AI正在创作艺术品、制作音乐，彻底改变电影制作方式，准备食物并创造香料、威士忌、种子等的食谱，可通过无数种方式实现。深度伪造（Deepfakes）逼真到足以轻易干扰世界事件。基于AI的机器人可以比人类更好地阅读文本、图表和面部/情绪。机器人正在渗透到制造业的各个方面，并开始成为老年人、体弱者、孤独者或任何人的伴侣。至少有一个机器人（Sophia）已获得公民身份。
GPT-3等工具今天使用深度学习产生类人文本，创作歌词、与历史人物“对话”、翻译、文本摘要、笔记转换和通过完整文章的新闻报道。它几乎拥有常识。我们可能认为，我们将永远像今天这样编程AI，但Google的新AI比人类设计得更好，AI正在学习如何自我创造。预计变化将持续！
以下是一些关于未来的预测，但也要注意，没有人真正知道未来会如何，还有无数宏观因素可能限制，或至少改变先进技术的发展轨迹。这些包括一些真正的负面因素，如世界大战、广泛的自然灾害、致命的全球性大流行病和极权主义。此外，还可能有对臭氧、石油或水资源短缺的更高认识和接受。最后，值得一提的是，好处可能会分配不均。
医疗保健转向基因组和预测性
我们正在从基于年龄、种族和BMI等高级别标识符的一般性医疗保健体系转向基于个人基因组序列的个性化医疗。一旦你和数百万其他用于算法训练的人被测序，医疗保健将变得可预测。你的DNA中将完全展示你的倾向——被分析并可能在出生前大幅改变。到2050年，没有经过DNA改造的人将不可能成为专业运动员、音乐家或许多其他高技能职位的人选。我们已经有了基因编辑的婴儿，这一趋势到2050年可能会非常显著。
AI将治疗并在很大程度上消除像阿尔茨海默病、帕金森病、大多数先天缺陷和脊髓损伤以及失明和失聪等神经系统疾病。到2050年，机器人假肢可能会比我们自己的生物假肢更强大、更先进，并且将由我们的大脑控制。AI将能够进行初步检查、进行测试、拍摄X光和MRI，做出初步诊断甚至治疗。大多数必要的医生互动将通过视频会议进行，而机器人将随时协助一切，甚至是手术。
如今，一些医生不信任新兴的算法，忽视输出。但到2050年，这种情况将消失，基因组和预测医学时代将完全确立。
量子计算
我们正在经历以位和字节为计算参考框架的时代。未来是关于量子计算的。量子计算使用量子位，它可以是0到1状态的任何比例。
早期测试显示，在查询中实现了显著的指数级加速。所有计算同时发生。搜索大型数据集——在2050年仍将非常有趣——只能通过量子计算完成。量子计算可能会在2050年之前引领一波新的相关技术公司浪潮。
交通运输
虽然2050年的人口增加，大部分人仍将在家工作，但他们仍然需要出行。最近，科技巨头们都已经收购了自动驾驶技术。
汽车工程师学会（SAE）定义了六个级别的车辆驾驶自动化系统。我们现在处于第二级，汽车能够控制转向、加速和刹车，同时仍需要方向盘和司机保持参与。从今天的技术角度来看，有通用汽车的Super Cruise，它在高速公路上长时间行驶时控制车辆。还有宝马的Traffic Jam Assistant，汽车像鱼群一样在拥堵的交通区域移动。还有Road Train，一个专业司机驾驶的车辆带领一列车辆。这些将是通向2050年的桥梁，届时我们应该达到第六级，即完全无人驾驶汽车。
交通变革不仅仅发生在陆地上。无人机将充斥天空，作为城市交通工具，漂浮的仓库通过位于人口中心的取货中心交付包裹，取代了今天的大部分零售。
元宇宙
元宇宙是关于模拟的。到2050年，我们将无法区分虚拟化的真实人物和由AI驱动的化身。化身将像今天的手机一样无处不在。随着元宇宙功能的增长，到2050年，它将按照今天的标准变得非凡。我们将能够从家里虚拟地游览世界和无数定制的星球。它将是我们的平行生活，通过多种设备、可穿戴设备甚至我们的大脑连接。它将是混合现实。
许多人将选择在虚拟世界中度过大部分时间，他们可以成为任何他们想成为的人——一个没有限制的“生活”。元宇宙还将催生NFT和加密货币的兴起。我们将回顾今天，称之为元宇宙的早期。那么，谁会有时间在元宇宙中度过？
与工作的关系
AI对大多数人工作方式的改变将是最深远的影响。行政、销售、餐饮服务、交通和制造业等许多其他职业将经历巨大的颠覆。维持我们现在认为的基本生活所需的工作需求将减少。这种变化可能被温和地对待，也可能不会，而是持续几十年的痛苦，承诺于当前的工作伦理。总是有更多的事情要做，但技能差距将是深刻的。
归根结底，我们正处于通用AI的起点，机器具有理解或学习任何人类可以完成的智能任务的能力。
我们已经开辟了一条新路径，通过机器学习，使其能够在方法上“通用”。神经网络是为特定任务构建并在策划数据集上训练的，但这两者都越来越不必要。AI现在能够拥有与特定任务和数据集无关的更高级别目标。AI可以找到正确的数据，进行调用，并执行。
到2050年，AI将是通用的，是生活不可分割的一部分。
