开数科技创始人：熊梓锴
“我们希望通过灵活高效的IT构架、深度学习算法以及智能模式识别技术帮助客户找到数据中的价值”，开数科技创始人熊梓锴博士这样说道。
开数科技成立于2016年3月，是一家专注于大数据开发及应用的公司。利用其在人工智能算法、模式识别及可视化领域的技术，主要对非结构化数据进行有效分析，为客户创造新的竞争优势。
创业蓝海
毕业于剑桥大学的熊梓锴博士刚回国时就发现一个问题：很多企业的海量数据只有极小部分能够以结构化的方式、以Excel表格形式展示出来，而这类数据对于企业本身的理解、对企业未来的预测以及提供建设性意见并未起到关键性作用，而同时海量数据（尤其是非结构化数据）的价值常常被企业所忽略。
而在国内，这部分数据是创业者还没有碰触的蓝海市场，在有技术、有资源、有机会的时候，熊梓锴萌生了创业的想法。
受到英国科学家交流氛围的熏陶，针对人类数据利用率问题、以及如何有效地利用这些数据等，熊梓锴在几年前曾与自己的校友Samuel Lee进行深入探讨，希望能够碰撞出不一样的火花。多次探讨后，为解决目前企业对海量数据普遍利用率不高、不知道如何利用有价值的非结构化数据的问题，他们共同创办了开数科技。
开数科技的核心技术体现于多个方面，其中包括对非结构化数据的处理与分析，针对不同领域的应用场景，智能抽取数据中的知识，以及用软件、软件+硬件一体机的形式为企业提供服务，以此帮助客户提高营收、降低成本、优化效率。
“比如制造领域，可以查找问题、预测设备的故障；电信业可以做合规的审计、帮助IT运维提升运营等等”，熊梓锴告诉创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）。
开数科技的用户主要集中在对数据敏感的一些中大型企业，包括金融、保险、医疗、物流、教育、制造等领域的各类用户。
锁定目标用户和应用场景后，一向以结果为导向的熊梓锴及Samuel Lee 带领团队很快开发了一款集商业智能+IT运维管理于一体的一站式日志智能管理平台：CAMPASS朗录。
以朗录为开端的商业化道路
日志管理并不是一个很新的概念，像Splunk这样的日志分析公司虽已上市，但不难发现过去一些工具类应用只适用于小量数据情况下的一些基本的搜索功能。对于中大型企业而言，传统的工具并不能挖掘海量数据背后的价值。而国外产品则由于应用场景、技术支持和成本高昂等问题，造成很高的使用门槛，同样限制了企业的实际应用。
目前这些未被利用的数据背后尚存在数据量大难以人工处理、结构无序难以直接应用、数据孤立且价值产出有限等问题，而开数科技开发的朗录利用人工智能算法可以很好地解决这些问题，它的功能主要表现在：
1、从数据的导入、清洗、结构化处理，到统计图展示、深度搜索等功能的实现，只需要几次点击就可实现。
2、人工智能大数据处理技术，能够帮助企业实现全自动的非结构化数据处理。无需人工干预，自动清洗、解析，并迅速将非结构化日志数据转变为规整的、具有统计分析维度的结构化数据。
3、内置成熟模型，能自动生成可视化图表，点几下鼠标即可实时查看数十种统计分析报表。
4、通过网络后台数据的管理，提供商业智能分析(访问情况、推广效果、成交转化、环比变化等)、IT运维分析（爬虫、SQL注入攻击、网络渗透入侵、可以IP定位等）功能。
目前开数科技依靠朗录已拿下一些合同并形成规模营收，据了解客户在试用产品一段时间后，直接转化为付费的比例在80%左右。而这款产品很快将有英文版出现，与国外的云平台、云服务商进行合作。
“2017年是非常关键的一年，接下来开数会结合更多应用场景开发更多的模块与产品”，熊梓锴向创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）透露。
开数科技的对标企业是Splunk，目前其市值为80亿美元，而这个市场的价值预计在千亿级以上，开数科技要在市场中站稳脚跟，熊梓锴认为，“除了开数科技绝对的算法优势外，产品对数据规模的匹配能力、对数据类型适应能力和对应用场景的问题解决能力，是一个大数据企业站稳脚跟的必备因素。”所以，这也是熊梓锴向创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）多次强调产品与应用场景结合的原因。
团队成员：
创始人Samuel Lee：剑桥大学博士、MIT博士后、法国EDHEC高等商学院MBA。主持开发全球首个BioModels量化模型数据标准与系统，并被载入欧盟ISBE方案构架书，获得全球200+家顶级国际学术期刊推荐。自然语言处理领域顶级会议ACL、EMNLP、NAACL、RANCP在内的多个国际顶级期刊和会议审稿人、项目评审人及组委会委员。
创始人熊梓锴：北京大学学士、剑桥大学博士。曾为精准医疗公司泛生子创始团队成员，全球知名咨询公司Roland Berger战略咨询，全球最大金融分析和研究公司Copal Partners高级分析，服务于国际顶级投资银行、私募基金和对冲基金。
