历时130天，来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在今天落下帷幕。
今天，大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道，各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。
首届AI Challenger于2017年8月14日面向全球正式发布，共分五个赛道：人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。
本次大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试，后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军，每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名，进入决赛名单。
人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队，是李全全（商汤科技），王昌宝、王宇杰（北京航空航天大学硕士研究生）三位选手组成的Firefly战队。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。
图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。
场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得，三位选手均来自电子科技大学。该赛道的冠军奖励金额是10万人民币。
英中机器文本翻译竞赛的冠军，由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得，三位选手均来自猎豹移动。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。
英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成，他们均来自中科院自动化所。该赛道的冠军奖励金额是40万人民币。
三家主办方认为，在人工智能领域，数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。
为此，首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”开放了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。
活动现场，创新工场董事长兼CEO李开复表示，很高兴看到首届AI Challenger全球挑战赛五个赛道冠军的诞生。在我看来，这次AI Challenger绝对不只是一个奖金200万、年底就结束的竞赛，而是成为一个真正连接人才、AI、数据的优质平台。同时，我也倡导商界和科研界能采用大量的数据和标准的测试方法，也欢迎更多的数据公司能够参与到这个平台里，用AI真正赋能场景、数据和技术，成为推动中国AI产业持续发展的积极力量。我最大的希望就是，未来三年，AI Challenger能消除中美年轻知名人才之间的差距，从我们这里走出去的优秀选手，最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。
搜狗CEO王小川在现场演讲中讲到： 去年我们成立了研究院，许多高校学生就很惊喜：能拿到数据了。那会儿就有这样的呼声，所以那个时候就在想这个事情。后来和开复老师一碰，加上再后来和头条那边也对上，就有了现在这件事，最后8000多个团队参与进来，这是今年完成的一个心愿。
第二个心愿，美国的经济状况比我们突出的，所以论文的评审评出是在美国那边，中国这边没有这样的核心。最近10年来发生的巨大变化，是在互联网企业里，中国企业走到了巅峰。所以我们的企业在技术方面产生了巨大能力，去引领全球战略方向。
把舞台中心从美国向中国迁移，这是个苗头。
第三个心愿是，搜狗在语音、语言积累了大量数据，这样高水平比赛也帮我们打开更多的世界，参赛队员们以后也有可能跟我们有更好的合作，甚至加入我们的团队。开复老师也参与操盘了今年这个活动，我希望以后会越办越好，也希望活动能为中国进入世界舞台中央，提供一些助力吧。
今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江说到：PC互联网巨头、移动互联网巨头很大程度取决于，不仅需要有大量财力资源，更在于他们有大量数据、用户和人才。在美国有人分析过，在过去5年，已经看不到有潜力成为巨头的新的高科技公司，尤其在移动互联网和AI这块。
但是近几年，BAT之外我们看到很多有潜力的公司，包括滴滴和今日头条等。他们迅速创造了大量数据，在很大程度上可以改善他的产品，吸引很多人才。这也为未来的创业公司打下很好基础。所以我们要明白，不光需要要有好的算法，还要有”针对不同应用场景，这些算法的优势有什么“，这些是通过看其他人发表的文章很难切身感受到的。所以我们希望学生们能在读书时代就能拿到很好的数据。我非常高兴地看到，来自于全球各地的队伍能够加入这次活动。今日头条希望在未来能提供持续支持，把活动越做越大，产生世界性影响。
据了解，未来三年，主办方将投入数千万基金，解决数据集缺失的问题，为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台，辅以强大的学术界和产业界专家指导，全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。
三家主办方将持续投入，建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集，涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求，主办世界级的年度AI竞赛，吸引世界范围内的高端AI人才，促进人工智能科研生态的持续健康发展。
