2018年普遍被期许为AI落地之年，AI+教育也正在得到愈来愈多的关注。
从某种意义来讲，人类发展的历史即为教育技术发展的历史。教育资源的不均衡与优质资源的稀缺，始终是教育发展过程中未能解决的问题。
从2014年成立起，AI自适应教育公司乂学教育目前已在全国20个省100余所城市开设了500多家分校，其开发的智适应教育系统以学生为中心，以本地化的课程体系、高质量多样化的学习内容、多种AI算法的结合运用、严格学习环境下采集的有效大数据为四大核心要素，自身内容也能随着需求与知识结构发展进化，使得更灵活、个性化、包容性与人性化的教育成为可能。
在4月11日的智·适应全球AI自适应教育峰会上，乂学教育创始人栗浩洋分享了他眼中智·适应教育的现状和未来。
线上线下结合的“特级教师+AI”智适应学习解决方案
乂学教育专注于开发基于AI技术的自适应学习系统，面向中小学生提供线上与线下有机结合的“特级教师+AI“智适应学习解决方案。
具体来讲，乂学教育将学科知识点分拆为简单的颗粒化的基础内容，对学生辅以知识颗粒级别的专项讲解、练习与测试，以期实现学习的高效化。而学生在使用乂学教育系统学习的过程中，各项数据会被系统采集加以分析，个性化的学习解决方案得以生成。系统之外，乂学教育还对学生辅以真人教师的一对一指导作补充，以提高学习效果。
栗浩洋认为，要真正做好智·适应教育，真正让算法发挥作用，需要对知识点进行科学且专业的细致拆分至极细腻颗粒度；同时，智·适应需要应用在教学的全流程中，包括课前测试、学习流程、课后测试、作业流程，如此方能实现对学生的有效训练。
知识点拆分之外，乂学教育于2017年着手推进错因知识重构地图的研发，即针对知识点从不同层级、方面与角度加以分析错因，借助AI的力量，将所有可能的错因汇总，再通过算法分析出具体学生的错因可能性，针对性地进行解决教育。
在乂学教育系统里，任何一个知识点都有非关系性必然的联系，团队不仅通过关联知识点判断学生的知识含量，还通过非直接关联知识点去判断，即每在一百万个知识点里面测试一个知识点后，会给出其他所有剩下的知识点所形成的概率的知识图，使得学习更有效率。
接下来，乂学教育会联手斯坦福研究中心、中科院共同推进开发AI通过自我博弈进行进化。智·适应系统需要通过对抗网络与优化算法，不断地大幅提升算法准确度，方能给到每个学生更精准的知识内容、知识路径以及更有效的学习策略推荐。
资本青睐，营收增长
成立至今，乂学教育种子轮融资3100万元、天使轮融资2.7亿元，新一轮融资也正在顺利推进。关于乂学教育为何能得到资本的青睐，栗浩洋谈到以下几点：首先，教育是唯一尚未被互联网颠覆的行业；其次，智·适应教育更个性化、更灵活、更具有包容性，也更人性化；并且，智·适应教育这一赛道模式已在美国得到印证；还有关键的一点在于，乂学教育团队资深。
据了解，乂学教育2017年的营收（不包括合作校）单月超过4000万元，并在全国20个省100余所城市开设了500多家分校，而在2018年1月与2月的收入相比较去年同期增长10倍左右。目前使用过乂学教育“智适应”系统的学生达到百万人，其中支付大额费用的有1万余人。
近期，乂学教育正在进行新一轮融资，资金将主要用于加强研发 、开拓门店、宣传认知。
