在大众点评或高德上找到一家网红餐厅，打电话预约桌位却发现是空号；一个陌生电话打进来，接通之后发现是不感兴趣的广告电话……可能每个人都遇到过这类烦心的情况。虽然不少手机都有号码识别的功能，却总有不尽人意的地方。
为手机厂商提供智能陌电识别、智能短信、号码详情页和类似微信公众号的“短信公众号”等系统应用……坦率说，作为前360产品总监的创业项目，泰迪熊移动的业务并不算性感，却在3年半的时间里成长为一家完成C轮融资的公司。从数据上看，或许更容易明白泰迪熊移动受到资本青睐的原因。
2014年9月成立，截至2018年3月，泰迪熊移动的用户量已过5亿，日活达到2.6亿，日均电话号码请求35亿次，日均短信请求20亿次，每日更新号码数量7000万，准确率超过99.9%。
目前，OPPO、vivo、一加、魅族、金立等主流手机厂商均采用了泰迪熊移动的技术方案。同时，泰迪熊移动也获得了多家手机厂商的联合投资，且在技术方面有独家深度合作。
而在此之外，泰迪熊移动的产品还能让用户在短信或通话界面直接完成下单预定等操作，无需下载相关App，相当于手机内置的小程序。
泰迪熊移动应用自然语言处理和机器学习的技术，通过理解短信语意，给用户提供符合场景的智能短信服务，也给手机厂商和自身带来了相当规模的商业回报。
创业邦获悉，泰迪熊移动近日完成C轮1.88亿元融资，本轮融资由华盖资本领投，经纬中国、昆仲资本、尚势资本、智度资本及翊翎资本等老股东继续跟投，凡卓资本担任此次融资独家财务顾问。
泰迪熊移动创始人兼CEO姜燕北表示，本轮融资将主要用于团队和技术升级，联动更多的手机厂商以打破厂商自身的数据天花板，让厂商享受到远高于自身用户数训练出的能力，是泰迪熊移动给手机厂商带来的核心价值之一。
泰迪熊移动创始人兼CEO姜燕北
一、
创业之前，姜燕北先后在摩托罗拉、微软和360工作过。在360时，他作为产品总监开发了360浏览器等产品。
“APP设计再精美、功能再全面，如果没有数据壁垒，很容易被竞品打败”，姜燕北解释到，“做一个新的App，如果在数据上不能达到足够的量级，很容易被大的互联网公司碾压。”
萌生创业的想法后，姜燕北利用积攒出来的两个月假期，与不少国内手机厂商进行沟通，询问他们是否对从底层系统切入提供互联网服务的项目感兴趣。得到肯定的答复后，姜燕北在2014年9月成立泰迪熊移动，并获得了赶集网的天使投资。
从不到10人的规模开始，泰迪熊移动用了3个多月的时间来研发产品，希望以新的模式来做号码识别这件并不新鲜的事。
泰迪熊移动创始团队
在泰迪熊移动前，已经有一些项目在做电话识别等相关业务，而且得到了手机厂商和投资机构的支持。为什么姜燕北还能在通讯录解决方案这个方向上做出一家融资到C轮的公司？
姜燕北谈到，在创业前已经注意到了通讯录解决方案这个赛道上的竞品，但发现竞品还是在强调自己的号码库容量，以至于后来泰迪熊移动在与手机厂商进行商务合作时，对方第一句话就问到：“你们库有多大？”
号码库容量虽然重要，却并非服务提供商最核心的能力。例如，一个美团上的商家，每天接到上百通消费者预定的电话，而另一家小区里的水果店，每天接到的电话只有不到十个，那么两个商家的权重就不一样，需要进行不同的处理。
同时，号码库中，难免会有疏漏或者滞后的信息。老店因为搬家或者关张，电话已经失效，新店的电话或者新的骚扰电话可能没及时收录。
而这时候就需要通讯录解决方案能够根据用户拨打无法接通，或者一个新号码的呼入呼出数量大幅升高来及时进行标记和相关处理，所以相对来说，识别率和准确率才是更重要的指标和参数，帮用户拒绝更多的陌生骚扰电话才有意义。
“不少竞品还在以提高号码库容量的思路在做，我们觉得用大数据的方法来做通讯录解决方案会更有价值”，姜燕北告诉创业邦，“一家餐厅、一个快递员每天的通话次数和时长是在一定范围内波动的，通过好的算法和模型，可以用容量更小的号码库实现更高的识别率和准确率”。
在完成原始的数据积累后，泰迪熊移动的陌电识别和智能短信业务在2015年1月上线，并与联想的ZUI 系统进行了系统底层的数据对接。
姜燕北在公司提倡PK文化，鼓励手机厂商拿泰迪熊移动的产品与其他友商进行测试和对比，让测试数据更优秀的产品参与竞标，通过用数据说话来赢得手机厂商的青睐。在联想之后，泰迪熊移动逐渐拿到与OPPO、vivo、金立、联想、魅族等多家国内手机厂商的合作。
此外，OPPO、VIVO、金立、联想等手机厂商也对泰迪熊移动进行了联合投资。
二、
“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”
——《新约·马太福音》
BAT早已在数据、用户等层面形成垄断。“马太效应”是姜燕北在选择创业方向时提到最多的一个概念：做一家能形成数据壁垒的公司，只做具备数据“马太效应”的产品……
在寻求融资的过程中，姜燕北一直把自己定位为大数据公司。有投资人在看与泰迪熊移动类似的手机系统服务项目时，认为这类公司能形成一定数据积累，但壁垒很薄，也有投资人认为，系统应用服务商应该做面向C端的App。
姜燕北对创业邦谈到，“投资机构最后投了我们，可能是因为认可我们to B的商业模式，觉得我们形成的壁垒已经足够厚了”。
最初，电话、短信识别需要靠用户主动进行标记，把陌生的来电标记成快递、广告、骚扰等标签，进行标记的用户越多，识别准确率越高。
标记数据足够多，就能形成数据上的壁垒。目前，泰迪熊移动的技术已经能做到不依靠用户标记就完成识别的工作，对符合模型特征的新号码进行预判。
例如，一个快递员每天工作时拨出电话频次、通话时间、回拨率等行为数据应该是在一定范围内的。快递与广告电话都是呼出多，但电话销售、广告的呼出通话的频次比快递高很多，通话时间更短，而且回拨几乎为0。
在积累大量的数据后，对快递员等职业的通话行为建立模型，就能判断一个手机号码是不是由这类职业的人员在使用。同时整个分析过程在本地完成，并不涉及到用户的通话内容、通话号码等隐私数据，仅是提取通话频次、时段等行为特质数据。
在号码识别、智能短信等业务形成数据壁垒滚起雪球后，泰迪熊移动也在尝试开发其他的手机功能。泰迪熊移动根据做卡片式短信所逐渐形成的实体识别和语义识别能力提炼出来研发了语义理解引擎，用它与金立、vivo等厂商合作了具有实体识别并根据核心词场景提供后续功能服务的“抓词器”和“智慧识屏”等创新功能。
此外，实体识别和语义识别能力也让泰迪熊移动能够将手机上重要的信息内容进行聚合，智能识别火车票、机票的启程和到达时间提醒、电影的开场时间等，生成场景聚合卡片，可在聊天界面弹出相关电影、运单信息，也可在负一屏适时显示并提醒用户。目前，这种智慧场景的功能已经应用在vivo X21及OPPO R15等新机上。
三、
微信QQ已经让人们慢慢远离了打电话和发短信两种沟通方式，做号码识别和智能短信的泰迪熊移动并不向手机厂商收费，那么该如何赚钱呢？
姜燕北告诉创业邦，不同于互联网公司的用户画像，用户的电话短信行为可以通过场景化的方式明确其商业诉求。
很多时候，用户浏览了十几个关于奥迪的网页，可能最后只给一个4S店打了电话。打电话对用户来说成本更高，其商业需求和属性也更明确。电话这种传统的方式其实在购买场景中是比互联网离下单付款更近的。
而基于2.6亿日活，日均数十亿次数据解析所带来的流量，泰迪熊移动挖掘出智能短信的商业化价值，并推出了名为“巧推”的精准营销解决方案。巧推作为系统级的应用，能够与硬件打通。根据不同场景对用户进行精准化营销，为企业和商家引入更多优质客流。比如巧推的短信公众号，用户无需关注，便可直接通过短信直接唤醒APP，进行后续功能操作进行业务转化。
通过机器学习、极速索引和多点解析的技术，巧推能够实现在不上传短信的前提下，在手机端完成文本解析并匹配后续服务，确保高覆盖率和转化率。
传统的短信拉新方式在短信内添加链接，需要用户点击后启动浏览器下载，整个过程的操作路径较长，转化率很低。巧推的智能短信拉新能够在短信中加入直达按钮，用户点击后自动跳转到应用商店安装页面。从点击到安装，转化率在30%到60%之间。
随着流量越来越贵，用短信来触达用户的成本变得相对低。泰迪熊移动能够让商家更精确地召回购买能力强的会员，同时避免用户受到过多的打扰。
目前，泰迪熊移动的会员短信业务已经覆盖到电商、金融、游戏等领域，招商银行、滴滴、58、携程等1000余家广告主都选择通过与泰迪熊移动合作来提高会员短信的转化率。
