供应链正在网状化转型，企业运营的痛中之痛是什么？需要引入何种技术来解决需求、如何发挥技术的最大优势？
带着这些问题，创业邦参加了由杉数科技主办的「2018第二届AI大师圆桌会」。
（大会现场）
会议以“从链到网”：数字赋能零供新关系为主题，围绕最新政策与趋势、供应链转型、新零售、互联网+物流等行业热门话题展开讨论。
现场汇聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美国工程院院士Peter Glynn、明尼苏达大学副教授王子卓、纽约大学助理教授陈溪等多位业界知名的专家学者，聚焦科技与产业的前沿领域，精选最具代表性的行业案例，共同探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能。
供应链新阶段的到来
在信息技术不断发展的今天，供应链已走进一个与互联网深度融合的新阶段—智慧供应链。客户的需求、对双效（效率和效益）的追求、资源的全面整合都促使企业对供应链管理的重视程度直线上升，同时，这也指明了供应链未来的发展方向，智慧供应链阶段将以优化供应链链条，调整供应链结构，提升供应链物流能力，最终实现全链条价值增长为目标，强化企业竞争优势，保持并提升企业的核心竞争力。
在精细化管理时代到来之后，曾经粗放、简单的增长方式逐渐被摒弃，高质和高效成为了企业提升的新动力，企业对降低成本、提升效率和服务质量越来越看重，他们希望通过技术驱动，来全面提高企业的运营效率。
比如近两年被提出的“新零售”概念，新的技术和模式演变层出不穷，零售业开始进入崭新的变革阶段。由于零售业尤其是便利店市场近两年来的大规模扩张，许多企业开始将目标聚焦在大数据智能选址之上，即在大量数据信息的基础上，通过优化模型和机器学习的方法构建智能化系统。从而大幅提升决策速度，降低人力和其他相关成本，同时提高决策质量，实现迅速科学布局的战略需求。
杉数科技作为一家人工智能决策公司，专注于库存优化、仓储管理、智能运输、网络优化与选址、收益管理等业务，基于海量数据，通过独有的高效优化算法和复杂决策模型的求解能力，面对物流、电商、快消、零售等行业客户提供完整的智慧物流解决方案和供应链管理服务，依托于自主研发的杉数智慧链™优化解决方案平台，将企业级大数据处理能力、决策模型算法模块、以及业务场景解决方案一站式整合，解决企业所遇到的各类供应链管理难题。
杉数科技构建的智慧选址系统是采用大数据+机器学习+运筹优化三位一体的选址解决方案，能为企业提供结合业务经验，可快速复制拓展的全局最优智慧选址系统。该系统有多维度城市数据以及业务数据做支撑，能够简单地实现多城市推广计划。
系统提供的量化决策指标，比如坪效、单店营收等能够辅助业务员更合理地做决策，真正做到赋能新零售。智慧选址系统由选址模型与新店精准营收预测模型构成，而选址模型由城市数据库、区域像素化、商圈洞察评分、智慧布局与分阶段布局五大模块构成。
选址模块能够一键式生成全局最优的推荐区块布局，能够让管理者对布局有宏观概念的同时也能够指导业务员进行精准扫街，做到有的放矢，提升扫街和出点效率。新店铺精准营收预测模型则能够作为一个模拟器辅助业务员对于每一个确定点位科学地预估出一个可能的营收范围，量化地辅助拓展与管理人员做每个点位的具体决策。
该智慧选址系统已经在大型零售企业—永辉中验证其可行性、落地性，以及创新性，杉数科技以合作方脉策提供的海量基础数据为支撑，总结出信息与规律，有效地利用运筹学的工具，其选择出来的布局点位大部分能够与永辉旗下有经验的拓展人员媲美，甚至更好。系统推荐的点位90%以上能够获得有经验拓展人员的认可，而新店精准营收预测模型能够将预测误差控制在12%以内，也就是日均营收10000元的店铺误差在1200元以内。
最优选择：建立智慧运输网络
除了选址环节，物流作为供应链环节中的重要基石，也开始向渠道多元化、经营专业化、信息多样化、模式自动化等方向发展。这个过程离不开对智慧供应链能力的养成，因为链条的整体效率对企业市场竞争力的影响越来越直观，其中，对物流环节的影响尤其明显。现在的物流企业形态越来越多元化，未来的物流供应链企业将普遍具有科技+多行业的特点，建立智慧运输网络成为了最优选择。
那么，如何建立智慧运输网络？
在这里，就不得不提到一门学科“运筹学”，它并非新鲜事物，上世纪就曾被应用于军队资源调配和商业优化等诸多领域，核心是“模型+算法”。它与当前热门的机器学习有许多相似之处，任何运筹学领域的最新进展都将促进机器学习技术的进步，而机器学习则可拓展运筹学的应用场景，带来新的问题，并激发出新的模型和算法，这二者是相辅相成的。
杉数科技通过其融合了优化算法和机器学习两个人工智能领域的核心技术推动供应链局部优化带动的全面优化，减少周转重复环节，降低人力成本。在物流行业中，最常遇见的三类运筹学问题是：区域的划分和选址（哪个车队负责哪个区域，物流枢纽怎样才能是效率最高和成本最低等问题）、收益管理与定价（如何根据不同服务制定产品线）及运输优化问题。
其中，运输优化作为物流行业最基础和重要的一环，在需求产生后，如何在考虑多种业务约束条件和满足客户服务水平的前提下，全局统筹规划所有资源，解决企业面临的运输问题，变成了物流企业亟待解决的情况。杉数为企业提供多维度，多目标，多场景的配送任务分配以及路线规划建议，能有效实现10-25%的物流配送成本节省，极大提高了效率。
在过去的两年时间里，各种黑科技以最快的速度融入中国物流，但物流的基本从未改变，即便在新的变革时代，对消费者不断变换的需求和供应链效率的追逐依旧是每个物流企业把握的核心。未来，科技带来的改变将不再局限于某个行业的某个场景，而是供应链整个链条的方方面面。
