8月29日，云从科技在2019世界人工智能大会上发布了新产品「云从起云平台」。这是云从继金融、安防、机场等领域后，其技术产品化在新零售落地的实践。
据创业邦了解，云从起云平台采用具有完全自主知识产权的人脸识别算法、头肩检测算法、跨镜追踪识别算法、行为动作分析算法、大数据分析等核心技术，通过对顾客线下有效数据的收集与分析，实现顾客 360°画像描绘、精准营销等应用。
云从起云平台打通了商超慧眼平台与前方营销人员的通路，可实时将有效营销方案传递至前方。
据云从科技产品经理易渝富介绍，云从起云平台源于云从工作人员对汽车4S店的调研。数据显示，2018年1-12月全国汽车类零售额为38948亿元，同比下降2.4%，汽车销售额下降已持续2年。
汽车行业洗牌趋势明显，提升销售线索转化率已成为汽车经销商当务之急。
但汽车线下零售的痛点是，目前4S门店运营的核心数据大都依赖人工录入，数据的准确性和完整度，与汽车销售顾问主观上存在很大关联。汽车4S店信息化滞后，销售顾问始终缺乏一套可全方位分析用户行为的标准化销售工具。即便4S店成功获客，购车过程中销售交流环节失败比例也是居高不下。
云从方面认为，汽车经销商客户亟需通过技术手段强化销售顾问能力，使得销售顾问能够针对个体消费者提供精准服务。
云从起云平台以人脸识别为基础和线索，串起线上线下数据。顾客进店那一刻起，起云平台就开始记录顾客行为，并将该顾客的历史行为数据推送至销售端，助力4S店提升销售转化率。
就门店整体而言，云从起云平台通过实时热力分析、热力涌动分析、商品区对比分析等功能，可对室内场景进行分析。比如热力涌动分析功能可以 5/10/30/60 分钟的粒度来统计热力数据，并以秒速展示出人员密度变化，反馈给管理层。
数据交织，云从起云平台为汽车行业提供了客流统计、到客推送、车辆关注、跨店推送、顾客画像等功能，不仅有助于提升销售转化率，对于主机厂也是其管理经销商的有力工具。
汽车4S店只是云从起云平台应用场景之一，其在新零售领域有着广泛的落地场景。云从方面透露，截至目前云从起云平台已在大型商超、购物中心、连锁门店、专营门店、汽车4S店等场景落地，其客户包括海尔、国美、百胜、星巴克等商业机构。
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