孙宇辉创立北京致远慧图科技有限公司（下称“致远慧图”），源于他在英特尔的工作经历。从2001年到2016年，孙宇辉曾在英特尔工作15年，担任英特尔中国区销售总监，并在美国、香港和新加坡等地担任要职。而创立致远慧图则源于他参与的一个项目。
在负责英特尔全球渠道创新项目时，他接触到了医疗、教育等领域。孙宇辉发现这些领域里数字化的设备越来越多，产生了大量的数据，数据的处理给传统医疗领域带来了挑战。孙宇辉以眼科为例，如果中国有一亿眼科疾病患者，医生看一个患者的片子需要一分钟，那一亿患者就需要一亿分钟，这里存在大量的时间成本消耗，而通过人工智能辅助可以大大节省这些不必要的时间成本。
具体落实到眼科领域，无论是在疾病诊疗还是普通视光，都存在广泛的市场需求。据孙宇辉透露，仅视光方面，中国便有6亿眼科患者。而且眼科疾病患者从刚出生的婴儿到老年群体都有广泛分布。早产儿因眼部发育不足可能引发视网膜疾病，青少年的弱视、近视、斜视更是相当普遍，老年群体同样面临青光眼、白内障等常见眼科疾病的困扰。
广泛需求的另一侧则是供给的严重不足。据孙宇辉介绍，由于人口基数大，中国的眼科疾病患者占世界之最，全国有一半人群近视，还拥有世界最多的白内障群体。但眼科医生却只有30000多名，青光眼领域的医生只有400名，眼底病的医生只有3000多名。糖尿病视网膜病变是糖尿病的严重并发症之一，最终可致失明，而且无论是否积极的进行控糖治疗，都可能发生糖尿病性视网膜病变，糖尿病人定期随访与筛查，是“糖网”早预防、早治疗的有效手段。仅糖尿病就产生出一亿多人的筛查需求。3000多万的糖尿病视网膜眼底病患者只能依靠3000名专科医生治疗。不仅如此，中国的眼科医生大多分布在北上广等一线城市的三甲医院，而以乡镇为代表的基层医院则普遍缺乏专业的眼科医生。
供需间的矛盾使得眼科领域产生了巨大的市场需求。如何让现有的医疗资源更有效地覆盖更多人群是摆在眼科医疗面前的难题。致远慧图为这一难题提供的解决方案便是人工智能。致远慧图所开发的EyeWisdom®眼科影像管理软件能够统一管理患者诊疗影像，进行智能标注，分析病变趋势。EyeWisdom®眼底影像分析软件可以在10秒内获得病变分析结果，自动识别、分析10种病灶。EyeWisdom®眼科阅片中心软件则通过从EyeWisdom®眼科影像管理软件提交阅片请求到阅片中心软件，实现本地与远程阅片的无缝切换。
在使用上，当患者在诊疗室接受检查时，首先会通过EyeWisdom®眼底影像分析软件进行识别分析，诊断出来的疾病如果在当地可以诊治则在当地做进一步检查。如果当地的设备条件无法满足，则可以通过更高一级医院的阅片中心进行远程的视频会诊，如果需要更高级的医院进行治疗，会诊医生会给出进一步诊治的建议。通过人工智能对疾病的辅助筛查，可以让患者“小病基层治，大病三甲治”，避免眼科患者扎堆进三甲医院，实现真正的分级治疗，让医疗资源更有效地服务于眼科病患人群。
致远慧图发力于筛查、诊断和治疗三个眼科医疗场景。在筛查领域，致远慧图的产品可以支持17种眼底疾病的筛查，在院外场景上，还可以支持眼健康的筛查。通过人工智能的筛查提高筛查的效率。在诊断上，致远慧图则更多赋能基层的眼科医生，通过人工智能对三甲医院经验的学习来辅助基层医生诊断。而在治疗层面，产品可以辅助医生分析病人治疗情况，得到更精准的疗效评估和预测。目前，致远慧图基本完成了研发层面的工作，三个场景都已进行了产品化，糖尿病眼底病变CFDA三类证产品已经在2018年上半年完成了检测，临床试验也已经进入收尾阶段，眼底多病种的产品也将进入临床试验阶段。
涉足医疗领域离不开医院的支持。目前，致远慧图已经与北京同仁医院、北京协和医院、河南省立眼科医院、北医三院、中医科学院眼科医院等10多家医院展开合作，以科研项目或者共同申请课题的形式开展合作。产品在400多家医疗机构试用，并在澳大利亚进行了产品的试用，获得了用户的青睐。在人工智能领域，公司拥有国内最知名的眼科影像人工智能实验室，由中国科学院院士清华大学计算机系张钹教授所领导的人工智能实验室的三位学生丁大勇博士，李锡荣博士和吴俊博士领衔。团队目前共有100多人，成员主要都来自医疗或技术领域。在医疗这个重质的市场上，从算法到界面，精益求精，此前团队将70%多的资金都投入了研发领域，在计算机、医学影像等知名会议（如MICCAI，BMVC等）上发表了9篇论文，并申请了近20项专利。
未来，在商业模式上，致远慧图将会根据公立医院与私立医院等不同运营情况，以及院内和院外市场的情况，灵活采用年费制或按次付费制等形式来实现商业落地。
医疗领域的准入门槛高，需要药监局的医疗器械注册，在三类证的申请上，致远慧图目前处在AI医疗产品的第一梯队。2018年8月，致远慧图曾获千万级A轮融资，由专注医疗领域的丹麓资本领投。
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