2021年是十四五规划的开局之年，也是我国进入新发展阶段的第一年。按照规划，“十四五”时期将是我国实现第一个百年奋斗目标之后，开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年。正因为此，“十四五”的规划备受各方关注。
在今年两会上提交的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（草案）》中提出“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，并提出“加快数字社会建设步伐”、“建设智慧城市”、“探索建设数字孪生城市”等规划。
作为具体的应用场景，医疗与智慧城市的结合在最近一年展现了巨大的潜力。新冠疫情期间，各种智慧医疗技术在医疗领域应用快速落地，不断创新医疗场景，为疫情防控提供了强有力的“武器”，尤其AI辅助诊断在疫情防控中极大地提高了诊断效率，缓解了医务人员的工作压力。
医疗AI与智慧城市的结缘未来将如何进一步展开，智慧城市巨头们是如何在这一块布局的？动脉网（微信号：Vcbeat）对此进行了相应的梳理。
智慧城市几度沉浮，AI+医疗将成新增长点
2008年，国际上就提出了智慧城市的概念。2012年，我国开始了较大规模的智慧城市试点，并在2014年将其上升为国家战略——2014年3月，国务院发布《国家新型城镇化规划(2014-2020)》，首次把智慧城市建设引入国家战略规划；并提出到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。
借助政策的推动，我国在智慧城市的建设上实现了后发制人。根据德勤的研究报告，截至2020年，我国试点智慧城市数量超过490个，在全球试点智慧城市数量占比高达48%，遥遥突出。与此同时，我国超过89%的地级及以上城市、47%的县级及以上城市均提出建设智慧城市。
智慧城市的未来被广为看好，根据德勤在2019年的研究报告，我国智慧城市的市场规模在2018年已经达到了7.9万亿元，预计在2021年将达到18.7万亿元。如此巨大的市场规模自然也吸引了众多企业的进入。
然而，在初期的概念热炒之后，智慧城市的发展在具体的落地实施中也遇到了瓶颈。最大的问题在于，我国多数智慧城市的建设缺乏顶层统筹管理和规划，政府部门间甚至采用不一样的标准形成信息孤岛无法连通。部分地方政府重复建设造成资源浪费和项目烂尾；又或者因为错误的规划导致项目在建成之日起就沦为摆设。
这导致实际的运行效果与建设之初的规划及宣传存在巨大的落差，并造成巨大的资源浪费。根据业内人士估计，行业中真正能实现运营的智慧城市项目仅有约30%，大部分项目处于运营不到位或是完全没有运营的状态。
国际上也不例外——作为智慧城市的先驱，思科在经过几年努力后，于2020年12月黯然宣布停止智慧城市物联网部门Kinetic for Cities业务。智慧城市的建设逐渐陷入了僵局，部分企业开始反思，希望将现有的大而虚的方案进行再造，使之更聚焦于某个具体的场景，从细微处见真知。
也在这期间，新冠疫情突然爆发，各地“智慧城市”迎来了一场突如其来的大考。一些城市的医疗资源、防疫物资、企业产能等数据各自为政，缺乏统一的数据平台支撑，彼此无法互联，需要靠企业和主管部门通过台账等传统手段临时报数。这一度导致群众就诊拥挤、物资调配混乱等情况。
另外一些城市尽管建设了流动人员信息系统，但却仍然需要手工台帐记录信息，不得不派遣工作人员上门巡防，既降低了工作效率，还造成了严重的传染隐患。同时，由于数据互不相连，其他部门想要调用这些数据也难上加难。
尽管部分之前建设的不成熟的智慧城市在疫情中表现不佳，但以人工智能、物联网为代表的智慧医疗在疫情防控中的确发挥了巨大的作用。对比之下，大家惊奇地发现，智慧医疗在整个智慧城市业务中所占的市场规模比例仅仅只有2.86%——这是一片真正的蓝海。
为了促进智慧医疗的发展，无论是中央还是地方在疫情后都加大了政策扶持，包括广东、重庆、青海、山东等地率先公布了未来几年智慧医疗的具体工作规划。智慧城市的医疗板块受到了前所未有的重视。
有关智慧医疗的部分中央政策
有关智慧医疗的部分地方政策
智慧城市大佬如何布局“AI+医疗”？
那么，智慧医疗在智慧城市中有哪些想象空间。又如何与智慧城市发生联动呢？举一个简单的例子，通过对特定地区医疗机构的就诊大数据进行分析，人工智能可以预测当地未来的疾病发生走向，从而帮助城市管理者在纷繁复杂的信息中提前发现潜在疫情的蛛丝马迹，并通过如智慧交通等其他版块的联动，及时做出反应。
当然，这并不是一件容易的事，需要打通无数信息孤岛，并对运营者的数据挖掘及分析能力有极高的要求。同时，随着技术进步及对智慧城市认识的加深，目前，智慧城市已经进入到第三阶段，即不仅要有城市大脑，更要智能联接作为“躯干”、以及智能交互这样的“五官”和“手脚”，共同构建覆盖城市的“感、传、知、用”等系统。正因为此，智慧城市有着相对较高的门槛，一直是少数大玩家的舞台。其中，“PBATH”（平安、百度、阿里巴巴、腾讯和华为）占据了几乎绝大部分市场份额。他们又是如何布局“AI+医疗”的呢？
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平安智慧城市
平安智慧城市是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司，也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体。新基建浪潮下，平安打造了“1+N+1”一体化平台；全面推动新时代城市管理从数字化到智能化再到智慧化转型。平安智慧城市智慧医疗（简称：平安智慧医疗）是其重点板块，同时也是平安医疗生态圈的重要组成部分。这其中，AI+医疗是平安智慧医疗的重要实现路径。
平安智慧医疗以“卫健监管智能化、健康服务专业化、医生赋能全面化”为理念，致力于为卫生健康领域提供突出的智慧医疗一体化解决方案，即以智能大数据平台为核心的“1个能力平台”，面向政府、居民、医生的“3个业务场景”，形成公共卫生应急管理、智能影像、AskBob医生站、CDSS、区域慢病智能管理、诊所服务与监管、互联网医疗服务与监管等“7大应用服务”，以及面向全行业综合管理的“1个监管平台”。
譬如，2020年下半年起，平安智慧医疗在广东省辖区卫健主管部门支持下对公共卫生进行了系统性改造。一是打造区域化公共卫生应急管理平台。以珠海卫健委联合平安智慧城市打造的珠海市公共卫生应急管理平台为例，全面对接了医院、疾控中心、120急救中心、核酸检测四大监测渠道，并基于知识库和人工智能技术针对症候群、新冠多点触发上报、药品管理等搭建了七大预警体系，不仅可以精准查询全市的疫情状况，还提升了应急资源的动态跟踪和高效调配能力。
不同于常规性的传染病直报体系，珠海在疫情防控中实现了“先知、先觉、先行”。一个简单的例子，如果珠海市在短时间内出现不少60岁以上的病人，且大多存在发热、白痰、咽喉痛、肺部没有感染的情况，系统将自动与数据库中的症候群进行匹配，迅速判断症候群的可能类别并提前预警。
二是探索建立粤港澳大湾区城市应急协同机制。目前，大湾区已经在构建多层次、全链条、立体化的应急协同机制，覆盖了交通口岸检疫、社区基层防控、疫情轨迹追溯、疾病救治保障等环节；同时大湾区内的“经验共享”也在有序推进。比如，深圳市在2019年入选“促进诊所发展”的试点城市后，联合平安智慧城市在福田区启用了社会办医监管平台“医智健”，对辖区内的诊所进行全流程实时在线监管。作为广东省“疫情哨点信息系统”的承建方，平安智慧城市已经将经过验证的“深圳经验”在全省范围内推行。
在深圳市福田区启动“医智健”的同时，平安智慧医疗还将“平安智慧医疗眼部OCT筛查系统”通过研究合作引入到了社康中心，将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合，通过人工智能的图像识别技术进行阅片，不仅提高了检测的准确率，也将医生从琐碎的机械式工作中解放出来，将精力用于服务更多的患者。
此外，平安智慧医疗AskBob医生联合中山大学附属肿瘤医院开发的鼻咽癌AI风险预测系统还可以通过人工智能预测患者5年内的鼻咽癌病情恶化风险。目前，该方案的预测精度已经达到78%，并能进一步分析不同风险患者的治疗水平，为不同风险人群推荐不同的治疗方案，有利于优化医疗资源进行个性化精准治疗……
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百度
百度围绕城市治理这一核心体系设计了“1+2+1”的城市大脑架构，包括城市感知中台、城市数据中台、城市AI中台和城市智能交互中台，可以将城市功能划分为城市治理、民生服务、产业经济、生态宜居等体系。医疗则在民生服务体系中，与其他业务进行相应的结合。
百度灵医智惠是百度发力AI+医疗的重要“窗口”。依靠核心算法与技术，灵医智惠推出了贯通筛、诊、管全流程、覆盖院内院外全场景的全系AI医疗解决方案。在智慧筛查解决方案上，灵医智惠以多模态权威标注眼底影像数据为基础，融合循证医学基础算法及深度学习高精度算法，打造高准确率的眼底影像分析系统，覆盖青光眼、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等主要眼疾。
智慧诊疗解决方案则涵盖临床辅助决策、智慧病案、智能审方、智慧患者服务等产品。临床辅助决策系统覆盖门急诊、住院场景下各个诊疗场景，通过诊断质控、治疗方案推荐等多项辅助功能全方位提升医疗安全，并通过自定义知识平台和本地特色知识库满足系统落地医院的适配性。智慧病案从医院病历质量痛点入手，服务于全病历内涵质控、病案首页一键生成、首页质控及修正、DRG预入组等全场景，提升病案首页质量。
智慧慢病管理解决方案则基于小度智能屏，打通患者院内院外全周期健康数据，针对患者生成个性化糖尿病、高血压等慢病管理方案，提供智能随访、用药提醒、视频问诊等多项服务，并通过语音、视频等多种便捷交互形式，切实提升患者的使用体验。
疫情期间，百度向科研机构免费开放了LinearFold和RNA结构预测网站，向火车站等区域开放多人体温检测方案，并开源了业内首个口罩人脸检测及分类模型，其也助力连心医疗在业内首次开源肺炎CT影像分析AI模型。这都为疫情防控做出了重大贡献。
2020年百度还新成立百图生科。这家生命科学平台公司直接由百度创始人、董事长兼CEO李彦宏作为牵头发起人，其所受重视程度可见一斑。这一新设立的企业致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈。
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阿里云
阿里云在智慧城市有着深厚的积累，城市大脑解决方案经过多年打造，涵盖了城市各个应用场景，其中自然也少不了医疗。作为专门针对医疗领域的解决方案，阿里云智能健康档案服务平台是基于阿里巴巴在人工智能、大数据、数据中台领域的技术积累，并结合专家经验打造的智能健康档案引擎产品，目前在澳门得到了较好的应用。
在澳门，城市大脑医疗服务者端应用嵌入医生/护理人员工作台，为其提供了患者画像、数据自动可视标准化、重复检查/用药以及智能质检等功能。患者画像功能可以自动梳理核心健康问题，及需要医疗服务者关注的问题，从而提高服务效率。数据自动标准化可展示各类体征趋势重复检查，重复用药提示。智能质检则可提示医生不合理的医疗建议，减少医疗事故。
在人工智能方面，阿里云早在2017年就推出了ET医疗大脑，针对临床、科研、培训教学、医院管理、未来城市医疗大脑等5大场景上集中发力，通过加强文本结构化、图像识别、生理信号识别、语音、知识图谱构建等5种能力的建设来解决医疗机构的切实痛点。
基于这些技术的积累，阿里云新冠肺炎CT辅助诊断方案可以帮助医生在CT扫描中快速检测冠状病毒性肺炎，并做病灶量化分析。基于内置算法自动分割病灶区进行分析，提供新冠肺炎患病概率智能定量预测，准确率高达97%，分析预测到数据传输整个过程不超过20秒，相比人工诊断分析快至少30倍。
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腾讯
腾讯Wecity智慧城市通过打造“1+1+6”模式来进一步打通政府端、民生端和企业端三端接口，即构建一个全域数字底座、打造一个一体化融合引擎和六个政务服务领域。
在医疗领域，腾讯正在探索以腾讯觅影为首的医疗AI方案与智慧城市的结合。2020年10月，腾讯觅影发布了全新的影像云产品腾讯觅影·影像云。利用这一方案，就诊患者可以就近选择基层医院、影像中心等进行影像学检查。通过患者影像档案小程序，患者可以随时随地查看影像报告和原始图像，实现对个人数据的一站式管理，不仅代替了传统的物理方式，通过患者授权还可实现跨院和跨地区的影像资料分享，打通患者数据，让完整的医疗影像档案随时随地可查。此外，腾讯觅影·影像云也可以结合企业微信，实现医联体内各级医疗机构医疗影像的远程诊断。
此外，腾讯还提供了基层AI导辅诊系统和肿瘤助手解决方案。前者可为基层医生提供就诊全流程的辅助诊断、用药安全审核及指导、复诊建议；后者可采用对话的方式，利用自然语言分析技术和专业知识库智能回答患者与医疗知识类和就医流程类相关的问题。其中，肿瘤助手已经落地10余家肿瘤医院，覆盖26.6%的肿瘤专科医院就诊患者，服务患者数达37万，平均每次节约问诊时间3分钟。
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华为
华为的智慧城市更多突出了自身的优势，即强大的联接能力。不过，在人工智能与智慧城市的结合上，华为也在不断探索。早在2018年，华为就宣布了全栈、全场景AI战略。2019年，华为又推出了AI推理芯片昇腾310，AI训练芯片昇腾910，以及通用计算的鲲鹏芯片，打造了硬件、软件和云结合的AI生态。
华为云的EIHealth平台致力于打造医疗行业人工智能的“黑土地”，支撑生物技术公司、医院、制药公司等进行AI和数字化转型，主要覆盖基因组、临床研究和药物研发三个方向。
在抗击新冠肺炎的战役中，EIHealth在以上三个领域都取得了不少成果，多方面助力抗疫。华为为首的联合团队，在武汉无固定IT基础设施的临时医院实现并验证了基于三代测序技术的新冠病毒快速基因检测技术。
在广东，华为云EI团队协助广东省再生实验室加速新冠肺炎影像AI模型开发，完成新冠肺炎影像AI模型训练，并且联合华中科技大学、蓝网科技共同推出AI辅助医疗影像筛查服务。服务整合了华为云端的AI+CT推理服务，可以直接给到医院供临床医生使用。
2020年华为开发者大会上，华为开源了可以媲美TensorFlow和Pytorch的MindSpore深度学习框架；针对城市、互联网、园区、医疗等行业更进一步推出了EI智能体解决方案。
写在最后
不难看出，行业大佬们虽然各有优势和实施路径，但在“AI+医疗”的布局上无不争先恐后。在新一轮技术重塑智慧城市的过程中，如何借助AI与医疗的结合补足智慧城市在医疗健康上的短板，进而进一步带动智慧城市建设为健康中国赋能，将是城市治理者未来不得不思考的问题，也是科技企业深入参与城市智慧化改造面临的挑战和机遇。
参考资料
德勤：超级智能城市2.0——人工智能引领新风向
国家信息中心：我国新型智慧城市发展现状、形势与政策建议
物联网智库：“渡劫”失败，2020年的智慧城市有多惨
懂懂笔记：新型智慧城市的“关键先生”
