编者按：本文来自微信公众号 笔记侠（ID：Notesman），作者：少将 金木研 聂敏，创业邦经授权发布。
笔记君说：
5月25日至30日，在2023中关村论坛上，李彦宏、比尔·盖茨、施一公等国内外科技行业大咖，围绕科技发展、科技人才、科技共同体等话题，进行了精彩分享。
李彦宏认为，大模型改变了AI，也即将改变世界，在这个时代，每个产品都值得重做一遍。
比尔·盖茨提出，专注创新和全球合作，能够解决当今世界面临许多紧迫问题；如今的问题，不是我们“能不能”，而是我们“要不要”。
施一公认为，多样性、差异性会极大的促进创新。知名人才、高水平人才只有进行更充分的交流，才能变得更好，给世界带来更好的科学和技术。
很多精彩观点，都对我们理解现在和未来的世界，有很大的启发。笔记侠将他们的演讲进行了精编，分享给大家，希望对你有所帮助。
以下，是李彦宏、比尔·盖茨、施一公演讲全文精编。
李彦宏：即将改变世界的，为什么是大模型？
李彦宏精彩观点集锦：
1.大模型的“智能涌现”，改变了AI，也即将改变世界。
2.生成式AI，会让工作效率大幅度提升。
3.未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好。
4.大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。
5.我们需要和机器共生，而不是二元对立。
最近一段时间，AI成为人类创新的焦点。越来越多的人认可，第四次产业革命正在到来。而这次革命的标志，就是AI。
之所以成为焦点，是因为大模型。
大模型，成功地压缩了人类对世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。
当下，我们正处在全新起点。这是一个以大模型为核心的AI新时代。大模型改变了AI，也即将改变世界。
1.智能涌现
为什么说大模型改变AI呢？因为大算力、大模型、大数据，导致了“智能涌现”。
什么叫智能涌现？过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，我就教它什么技能。教过的，有可能会；没教过的，就不会。
大模型出现“智能涌现”之后，以前没教过的技能，它也有可能会了。
与此同时，AI发展方向，从辨别式走向生成式。
什么是辨别式？
典型的应用是搜索引擎，你输入一个关键字，他会辨别网上有哪些内容跟他是相关的。
什么叫生成式？
用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。
生成式AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在未来10年，知识工作者的工作效率可以有4倍提升。
2.大模型重新定义AI
大模型怎么重新定义人工智能？
第一，大模型重新定义了人机交互。
过去几十年，人机交互方式发生了三次大的变化。
早期，人机交互主要形式是命令行。我输入一个命令，它给我想要的反应。
更简单的人机交互方式是什么？是所谓的图形用户界面（GUI）。可以用鼠标一层一层点击菜单。
人工智能的诞生，让我们可以用自然语言，跟电脑进行交互。
比如说，我想查一下4月份，公司有哪些产品的毛利率，超过了2019年的水平。
在过去，很可能需要我的助理花半天一天时间才能获得。今天，当计算机懂你的自然语言，一秒钟之内，就可以给你一个表格。
自然语言人机交互，会带来提示词革命。也就是说，未来的应用，是通过自然语言的提示词，调动AI原生应用来实现的。
这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是你的代码写得好不好。
我做过一个预测，10年以后，全世界有50%的工作，会是提示词工程。提出问题，比解决问题更重要。
这个我们以前也说过，但是现在或者未来，比以前要更加重要。我们的教育，要教孩子提出问题，而不仅仅教他们解决问题。
第二，大模型会重新定义营销和客服。
谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。
这在大模型出现之前，其实也成立。但有了大模型，即使你有70亿客户，每一个客户也都可以有一个7×24小时什么都懂的助理去服务他。
第三，大模型会催生AI原生应用。
AI时代的原生应用，到底长啥样？可以看几个例子。
比如DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来。
比如Jasper，是一个通过AI帮助人们或者企业，写营销推广文案的应用。
再比如Speak，这是一个韩国用来学习外语的应用。大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。
百度也在用AI的原生思维，来重构产品、服务、工作流程。
比如我们的如流智能工作平台，可以让每一位员工都有一个具有丰富专业知识的、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，可以实现聊天记录的智能总结。
我看内网上有同事评价说，“整个惊呆了”，“这个当时确实秀到我了”。说明大家很喜欢这个功能。
3.每一个产品都值得重做一遍
业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。
未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。
云计算的游戏规则，彻底被改变。客户选择云厂商，会看你的模型好不好，配合模型框架好不好，而不是看传统的算力怎么样，存储多少钱。
大模型改变人工智能的背后，是IT技术栈也发生了根本变化。无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是分为三层，芯片层、操作系统层、应用层。
但是人工智能时代，IT技术栈变成了四层：底层仍然是芯片层，但这个芯片从CPU变成了GPU。
芯片上面叫做框架层，就是深度学习框架。百度的飞桨，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow这都属于框架。
框架上面是模型层，ChatGPT、文心一言这些都属于模型层。
最上面才是应用层，就是我们前面提到的AI原生应用。
4.人机共生
今天，全球都在关注通用人工智能（AGI）的发展，与此同时也引发了一些争议。
大家担心机器会不会取代人？
我认为，把机器变成人，不应该是我们努力的方向。
机器有很多方面会比人强，但是机器变不成人，也没有必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率越来越高。
我们需要和机器共生，而不是二元对立。
那么，如何防止失控？
人工智能技术飞速发展过程当中，确实有可能出现对人类不利的发展方向。
防止失控，就需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。
要参与规则的制定，就要先上牌桌，上了牌桌才能有话语权，才有全球竞赛的入场券。
比尔·盖茨：现在的问题，不是“能不能”，而是“要不要”
比尔·盖茨精彩观点集锦：
1.危机不分国界，我们必须致力于跨国合作、携手应对。
2.中国令人瞩目成功经验与科技专长，将为世界做出独特贡献。
3.中国在应对全球复杂挑战中，发挥了重要作用。尤其新冠和粮食问题。
4.专注创新和全球合作，能够解决当今世界面临的许多紧迫问题。
5.如今的问题，不是我们“能不能”，而是我们“要不要”。
今年论坛的主题，可谓恰逢其时。
几年前共享未来的概念，可能还难以产生共鸣，如今已是不可否认的事实。
因为，我们每个人都正身处其中，危机不分国界，因此我们必须致力于跨国合作、携手应对。
今天我们相聚在此，我知道在座的各位，很多都在担心人类共同的未来。
1.新冠的次生灾害
新冠疫情至今，已在150多个国家和地区造成超过2000万人死亡。遗憾的是，他还带来了严重的次生灾害。
首先全球经济遭受重创。
预计到2024年，新冠疫情造成的经济损失，将超过14万亿美元。
其次，新冠疫情与气候变化以及地区冲突的叠加冲击，导致全球面临粮食危机人口翻一番。
尽管面临重重挑战，我依然乐观，我相信未来一切都会好起来。
2.人类有能力改善世界
在此我分享一下我的理由是什么。
如果我们回顾一下疫情前的几十年，就会发现，全球自2000年以来取得了举世瞩目的成就，而同每年的死亡人数下降一半，身处饥饿的人口减少了三分之一。
虽然新冠疫情的迅猛之势，让人猝不及防，但人类以前所未有的速度研发出了疫苗，挽救了超过2000万的生命。
所有这些成果，都是通过专注创新和全球合作来实现的。
各类全球合作伙伴关系，有效推动了儿童健康、粮食安全和大流行病应对与防范工具开发等领域的进展。
所有这些都证明，人类有能力改善我们的世界。
这需要创新者发明新的解决方案，倡导者和领导者动员各方支持，还需要当地社区的英雄们，身体力行的帮助那些有需要的人。
展望人类的共同未来，我们需要基于创新与合作，做出全面而广泛的应对。
3.中国的独特贡献
中国有令人瞩目经验与专长，长期以来致力于科技创新的投入，中国将能够通过分享其科技成果与成功经验，为世界做出独特的贡献。
过去15年来，中国一直是盖茨基金会重要合作伙伴，为我们一起所做工作感到自豪。
比如，共同努力让可负担的疫苗和药物惠及全球各地的人们。
多年以来，盖茨基金会支持中国生产的乙脑疫苗、脊髓灰质炎疫苗和宫颈癌疫苗达到国际监管标准，让他们能够保护世界各国人民的生命。
几年前，我们与北京市政府和清华大学合作，创办全球健康药物研发中心，成为中国首个、也是唯一一个非营利的专注于应对结核病、疟疾、新冠肺炎等全球健康挑战的药物研发中心。
我还为基金会与农业农村部等中国伙伴，在环境卫生方面所开展工作感到自豪。
目前，全球一半以上人口无法获得安全卫生设施，原因之一下水道系统的建造成本太高了。
为此我们努力研发无需下水道连接的新型厕所。
我们在北京郊区一个村子里安装这种全新无下水道厕所，它可以分解粪污、杀灭病菌并转化出洁净的水和可用作肥料的固态物质。
现在，农业农村部规划设计研究院和北京科技大学，正在研究如何普及这种新型厕所，将其应用于成千上万需要这类卫生设施的社区。
这些例子显示，只要我们通力协作、彼此包容、互相理解、坚定目标充分发挥我们的创造力，我们就能够解决当今世界面临许多紧迫问题。
中国已经在应对一些全球复杂挑战中发挥了重要作用。比如新冠大流行和全球粮食安全问题。
首先说一说大流行病，我们需要为下一次大流行病做好准备。
面对新冠我们毫无准备，需要监测疫情方面做的更好，并且下一次疫情全球蔓延之前就做出有效应对。
我们需要加快诊断药物和疫苗的研发生产，而且，我们还需要致力于让这些工具惠及世界上每一个人。
中国相关专长资源和生产能力将有助于我们实现目标。
另一个，中国能够发挥重要作用领域，是全球粮食安全。
新冠疫情仍在持续冲击全球粮食供应链，地区冲突让全球粮食市场陷入混乱，而气候变化给农业生产造成压力，饥饿的威胁迅速加剧。
中国在20国集团外长会议上提出“国际粮食安全合作倡议”，在推动全球应对危机的道路上迈出重要一步。
目前，盖茨基金会正在与中国农业科学院合作，在中国农业创新经验的基础上，帮助非洲国家改善水稻种业体系。
在尼日利亚和马里，我们合作项目培育出新的水稻品种，并根据当地气候条件进行改良，将实验室的重要成果，转化为农田里的丰收硕果。
整个项目关注整个产业链的改善，从种子培育、生产到推广，让我们的合作有望产生重大的影响。
这些新水稻品种为小农户解决许多问题。
新品种需要的肥料和灌溉比既有品种更少，产量可以增加50%，新品种对虫害疾病和干旱的抵抗力也更强，而且营养丰富。
这样的项目。不仅可以缓解当前粮食危机，还可以建立新的模式，帮助小农户应对气候变化带来的挑战。
世界范围内还有很多这样迫切的需求，但我相信借助创新，我们能够有效地满足这些需求。
我看到包括中国在内的，众多具有出色专业能力和经验的伙伴正在努力。
4.如今的问题，是“要不要”
如今的问题，已经不是“我们能不能”，而是我们“要不要”。
我们要不要尽最大可能，调动人类聪明才智、专业知识和经验来应对挑战，从而帮助数十亿人，摆脱贫困过上健康而富有成效的生活。
我想我们会选择肯定答案。
因此我有信心，我们将在多重挑战之下重整旗鼓，在下一次全球大流行给世界造成悲剧之前防患于未然，并携手创造一个造福全人类的共享未来。谢谢！
施一公：知名人才，是科技的基石
施一公精彩观点集锦：
1.多样性、差异性会极大的促进创新。
2.如果我们人类命运共同体继续向前发展，我们必须进行跨国界、跨领域、跨学科的合作。
3.知名人才、高水平人才只有进行更充分的交流，才能变得更好，给世界带来更好的科学和技术。
4.在一流大学和一流科研院所工作学习、创造知识，创造最先进的科学技术，造福世界，是整个世界的一个中心法则。
刚才李彦宏说了大模型、大数据，比尔·盖茨说了跨国的合作，其实我们都面临一个共同的问题：面对如此庞大而严密的知识体系，从小学到中学到大学，无穷多的知识要学习，怎么保持创新？
实际上，在人类过去几百年的历史中，尤其是过去几十年，有一个很好的结论：多样性、差异性会极大的促进创新。
1.跨界合作
如果我们人类命运共同体继续向前发展，我们必须进行跨国界、跨领域、跨学科的合作。
就像比尔·盖茨说的，“为了迎接下一次重大疫情的挑战，让人类可以不再饱受这样的疫情琢磨，跨国际的合作是必须的。”
举两个很小的例子，一个是2016年2月份LIGO和Virgo两个国际组织共同宣布的“人类在前一年9月14号检测到的引力波”。
三年之后，2019年来自30多个国家科研院所的200多位科学家再一次宣布，天文学家宣布拍摄了第一张黑洞的照片。这两次重大的科技进展都是跨国界、跨领域、跨学科科学家合作的结果。
2022年11月15号，联合国正式宣布迎来“80亿人口日”，就像比尔·盖茨讲到的，我们面临方方面面越来越难对付的多重挑战，从能源短缺、气候变化，从疾病到粮食安全、生物安全等等。
面对这些挑战，任何一个国家，任何一个小的区域科技共同体，都很难去解决这些挑战，唯一的出路就是通过Global Science and Technology（全球科学技术）共同应对。
当然，中国面临一个很特殊的情况，过去十多年中国在快速的崛起，正在走向世界科技舞台的中央，我们也希望利用下一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起之时，在全球竞争中中国能够迎接这样一个挑战，达到一个意外的效果。
到去年为止，在全球创新指数排名中，中国作为一个国家，按照世界知识产权的排名，也是对我们国家最有利的一个排名身具第11位，是第二团队，我们有很大的潜力。
与此同时，我们的经济发展规模已经位居世界第二，去年达到121万亿人民币。
我想说的是，中国这样一个高水平的科技自立自强和高质量的国际科技合作是相辅相成的。
中国的发展和强大，会造福人类推动世界发展，让人类命运共同体变得更加美好。
2.人与人的交流
但实际上，在我们推行人类命运共同体的科技合作和发展的同时，面临障碍（大国科技竞争也在日益加剧），怎么开展有效合作呢？
破解合作共赢的难题，主要还是在人。
人和人之间的交流，是构成世界主题最根本的基石。知名人才、高水平人才只有进行更充分的交流，才能变得更好，给世界带来更好的科学和技术。
所以通过人和人之间的交流、互动、流通、合作，才能让世界共赢，而民间交流、高水平之间知名人才的交流是推动发展的最最强大和根本的力量。
举两个小例子，美国的旧金山湾区，非美国出生的人口比例，在硅谷、洛杉矶达到39%和34%，2021年亚裔居民人口比例在硅谷、加利福尼亚占到37%。
正是因为硅谷、旧金山、湾区汇聚了来自世界各族裔、各文化背景的知名人才，才让这个地区成了科学技术的集聚地。
当然，中国也正在集聚世界知名人才，这得益于过去45年的改革开放。
从1978年中国改革开放以来，截止到2019年年底，已经有将近650万人走出国门学习学位，大约450万人学成回国，报效自己的祖国，通过努力造福人类，为世界美好做贡献。
我想说的是，这样的跨国留学潮和运动，不仅造福了中国，也推动世界各国发展，可以说饱享中国改革开放的红利和中国人走出去之后给世界带来巨变的正面的影响。
因为改革开放，因为留学，中国的科技人才储备极大的丰富，和中国本土培养的人才交相辉映。
我在这儿列了一组数字，就是STEM（STEM是科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）四门学科英文首字母的缩写）：
在2000年，中国的博士生就业人数是9000多人，在美国是18000多人；2010年，中国是34000多人，美国是26000多人。通过数字的对比，大家可以看到一种力量的崛起和对世界的贡献。
当然，中国在人才发展上也不是没有问题，在我们人才越来越丰富，对国家、对世界的贡献越来越大的同时，我们也面临知名人才仍然匮乏的困境。
在这样一个过程中，中国政府奉行敞开怀抱，让人才自由流动，可以走出去，可以引进来。
对世界各地的知名人才，我们都敞开怀抱，他们可以进入大学、科研院所，发挥其所长，造福全世界。
3.大学的重要性
当然，人才是需要一个环境来发挥的作用。在这个过程中，中国高等教育的崛起和发展特别引人注目，尤其是教育、科技、人才集聚的研究型大学。
研究型大学，是最能显示、最能综合这三位一体、三者在一起的地方。既是人类文明进步的策源地，也是尖端科学技术的孵化器，更是世界知名科学家的积聚地。
大家很清楚的一些例子，包括创办于19世纪初的柏林洪堡大学，可以说引领世界研究型大学之先，铸就德国十九世纪科技的辉煌。
而创立于1876年的约翰斯·霍普金斯大学，开始培养博士生时可以说是效仿德国大学，铸就了美国在20世纪上半叶崛起的基础。
应该说几十所、近百所知名私立大学的崛起是美国科技崛起的一个基石。
到了上个世纪后半叶，美国公立大学、私立大学交相辉映，让美国成为世界科技中心。
我举一些例子，从在普林斯顿渡过人生最后22年的爱因斯坦，到前两位获得诺奖的中国科学家杨振宁、李政道，都曾在普林斯顿高等研究院工作过。
其实，在一流大学和一流科研院所工作学习、创造知识，创造最先进的科学技术，造福世界，是整个世界的一个中心法则。
因为时间关系，我做一个简单的小结，人类命运共同体是人类必经之路，而人类命运共同体往前走，必须有一个全球科技界的共同体，来支撑起人类命运共同体的未来。
从西汉时期，中国发明造纸技术，到北宋时期，中国发明指南针，加上中间的火药、印刷术，中国古代四大发明造福全球，推动人类文明进步。
我也相信，在21世纪，中国科技的发展不仅科技向善，更能给世界带来福祉，造福全人类，在新时代推动全球共赢，推动人类文明向前发展。
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