从两月前， Sora大模型的发布，如平地一声惊雷，到近日，StreamingT2V的AI视频模型在帧数和视频长度上的突破，全球的注意力都被文生/AI视频生成领域所牵系，生成的视频产品无论是连贯性的场景和运动镜头，还是模拟复杂情境和角色表情，都为AI在理解真实世界场景并与之实现互动，增添了更多细节和想象空间。
Sora可以说是人工智能领域的一次革命性突破，OpenAI更是将Sora定位为“世界模拟器”—— Sora对语言深刻理解，遵循现实世界的逻辑，展现物体运动和交互，甚至是光影的捕捉，这些都符合现实世界的基本物理规律。
然而，已展现了超强算力的Sora在细节的呈现上并不是完美的——在模拟复杂场景的物理效应，以及理解某些特定因果关系时，它可能会遇到难题——比如，视频中的人物可能会咬一口食物，但食物上可能看不到明显咬痕；比如，在处理空间细节分辨左右时，Sora也可能会出现混淆；比如，特定的摄影机移动轨迹时，也可能显得力不从心。目前，人工智能大模型都由数据驱动，Sora也不例外，她需要“看”到大量的包罗万象的物理现象，进行学习，才能让自身智能真正融合到现实的的物理场景中。世界的运行规律无处不在又极其复杂，人类无法把这个所有的运行细节全部捕捉给Sora们，这也是当前人工智能模型在运行中碰到的待解决难题。
科技界经过漫长的观察实践，捕捉到了世界运行背后的基本规律，并通过第一性原理建立起各种物理定律和数理方程，并在此基础上形成的世界模拟模型——“仿真计算”（CAE仿真）。这一强大的技术，用于生成符合物理规律的数据集，这在许多工程和科学领域中都是至关重要的。对于通用人工智能（AGI）来说，这些数据集可以用于训练和优化模型，以更好地理解和模拟物理世界，这无疑能为Sora们创造出无穷的“粮食”和针对性的“营养元素”。
自然界中大多数物理过程是稳恒态和临界态的交替变化。在临界态（灾变态）中系统骤然突变，很难抓拍到足够的观察数据。因此，临界态的数据样本非常稀少，Sora“看”到的绝大多数都是稳恒态的数据，所以生成的稳恒态的视频让我们叹为观止，但是对临界态的处理，往往又让人啼笑皆非。毕竟，在人类认知中，最为关键的物理事件恰恰是概率几乎为零的临界态。正如在Open AI发布的视频中看到明显的时空不一致，包括违反重力、碰撞动力学、稳固性和物理永恒性。
以上的视频由云庐科技生成，是基于计算流体动力学仿真数据渲染而成，当液体从杯子流出时，所呈现的过程更为真实，而这正是目前Sora等不具备物理引擎基底的视频生成模型无法实现的。而CAE仿真技术作为模拟物理世界的核心底层技术，是无缝连接物理世界和数字世界的桥梁，无数的符合物理世界运行规律的数据或视频被“喂养”给Sora们，并基于这些海量视频数据样本进行再训练，让Sora等大模型学习和发现隐藏在这些视频数据背后的物理规律，茁壮成长。
据前瞻产业研究院测算，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃发展将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。如果说，AI是未来10-20年最重要的新质生产力，那么谁掌握了CAE仿真技术，谁就拥有打开未来之门的钥匙。正如英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上表达的一样，“数字孪生和生成式AI都是将价值高达50万亿美元的重工业市场进行数字化所需的基础技术”。
仿真技术及相关软件无疑是未来新质生产力的核心底座之一，全球的创新科技企业对其商业价值的探索也在如火如荼展开，国内科技企业在这一波全球化的浪潮中不落人后，坚持发展工业软件的自主自力，坚持走从中国制造到中国智造的发展道路，研发实力和成果同样取得了瞩目的成就。深耕于仿真计算领域的云庐科技是一家立足于工业软件行业，拥有完整自主知识产权的国家级高新技术企业，搭建了国内突出的全栈仿真计算平台，包括方程式代码生成器，多物理场求解器，仿真云平台，仿真应用云平台等。继2021年发布了“非线性多物理场耦合仿真云平台”， 将多物理场耦合仿真能力提升到一个新的高度后，又于去年9月，发布了全球首款CAE领域大模型——CAEGPT。CAEGPT是基于云庐完全自主研发的CAE内核代码库构建和训练的一个智能生成CAE代码的大模型，它通过输入自然语言文本，能够快速生成各种场景的CAE仿真代码。
如果说，过去的大半个世纪里，在推动人类工业化、信息化进程中的仿真计算领域，已孵育出的大多还是市值百亿美元的欧美公司。那么现在，云庐科技等企业的出现让我们看到了中国CAE公司奋起直追与勃勃生机，看到了跻身世界先进行列的希望。
解决Sora之痛，中国科技公司给出了自己的方案，在未来即将到来的生成式AI改变万物的时代，我们有理由相信中国CAE的明天也将星河灿烂，熠熠生辉。
