作者丨赵晓晓
编辑丨关雎
图源丨零一万物
5 月 13 日，上午 10：00，李开复准时出现在鼎好大厦的A座20层，一身藏蓝色西服套装，浅色衬衫配领带，三七分的发型，跟去年 3 月份的一场分享会上穿着几乎一致，唯一区别是脸上多了一副眼镜。
这是零一万物成立一年后，李开复首次在媒体面前公开露面，他回答了关于新品和零一万物的一切，并首次对去年涉及Llama架构的争议做出回应。
零一万物去年7月上线，11月发布了首个模型Yi-34B，半年后的今天又发布了新的千亿参数闭源模型 Yi-Large 和首个国内to C产品 “万知 AI”，李开复还亲自出任万知的CEO。
在斯坦福的开源评测项目 AlpacaEval 2.0 上，Yi-Large 英语能力主要指标 LC Win Rate（控制回复的长度） 排位世界第二，仅比 OpenAI 今年 4 月发布的新版 GPT-4 Turbo略输一点，胜率（Win Rate）则排到了第一。在中文能力上，SuperCLUE 更新的四月基准表现中，Yi-Large 位列国产大模型之首。
斯坦福AlpacaEval 2.0 Verified认证模型类别，英语能力评测：零一万物的Yi-Large Preview 的 LC Win Rate为51.9%，排第二，Win Rate为57.5%，排第一。
去年零一万物陆续上线的 4 个海外产品中，有一个生产力产品的 ROI （投资回报率）已经实现了 1，这就表示增长还可以更激进。海外产品的收入主要来自C端用户付费，“今年会有1-2亿元收入、近千万用户。” 李开复说。
这是一场既要速度又要技术的较量。今天的AI环境与上一次四小龙时代完全不同，它能带来真实的价值，大模型的临界点是AI普惠点，谁先点燃这个点，它会成为一个行业里的巨头。
有人把李开复称为“最年长的” 中国大模型创业者，他今年已经 62 岁，零一万物也成为中国六家大模型独角兽之一。40 年前，李开复在博士论文申请信里写到，“AGI就是我的梦想。”
“我这次创业，十年都不会套现。”李开复说。
做AGI 时代的微软
去年 3 月的分享会上，李开复把AI 2.0定义为“绝对不能错过的一次革命。”它的巨大跃迁之处是克服了AI 1.0单领域、多模型、没有实现商业化的限制，能带来真实的价值。
“比如生产力的 AI 应用，过去从来没有一刻可以做到别人帮我写报告、写文章和做 PPT，也从来没有一个软件，可以帮我分析总结一千页、甚至一万页的文字。”李开复说。
2022 年底，ChatGPT出现后对市场进行了最快速度的教育。GPT4发布后，成为大模型领域的“一个金标准”，同时还点燃了 to B 跟 to C 的机会。
一家公司如果抓住了一次技术浪潮，它会成为一个行业里的巨头，如果两次技术浪潮都能抓住，它就会成为一个世界性的卓越公司。
“所以我们要自己下场做。”李开复说。
李开复1983 年开始在卡耐基梅隆大学攻读计算机博士，对人工智能领域已经有近 40 年的研究。过去十几年，他一直是创业者背后的支持者，这次走向台前，是因为他相信这是人类有史以来最重要的技术，不能错过这次革命。
零一万物的起点是海外，to B。
去年 9 月，零一万物在海外上线了4 款产品，其中有一个生产力产品的 ROI（投资回报率）已经实现了 1。这意味着，零一万物从用户手中收到的订阅费，已经低于获取用户成本加 GPU 的成本，摆脱了“烧钱获客。”
李开复和团队有一个标准，一般至少要看到ROI达到 0.6 才会开始推，否则用户越多越亏钱。如果产品推到了 1，就表示增长还可以更激进。4款海外产品里，娱乐、陪伴类的ROI 还在较低的阶段，生产力产品已经给零一万物带来了一个亿的收入，有近千万的用户。
去年11 月发布的开源模型Yi-34B，在权威榜单中超越了Meta AI研发并开源的 Llama2-70B、阿联酋的技术创新研究所开发的Falcon-180B等大几倍的模型，成为当时世界范围内开源最强基础模型之一。
发布会开始的前夕，零一万物的团队连夜在 Hugging Face、魔搭社区等海外社区上线了六个 API ——Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark ，“一早起来就看到Reddit上的讨论非常火热。”
目前，零一万物的海外产品模型选型是Yi-Large 加 GPT-4 的组合，“最开始推出的时候我们的自研模型还没有做好，Yi-Large在海外上线后，会成为我们实时对比测试自研模型的平台。”零一万物生产力产品负责人曹大鹏说。
“现在我们完全有底气把已经达到PMF（Product Market Fit，产品与市场互相匹配）的产品，再推回中国。”李开复说。
海外的AI生态已经非常繁荣，很多AI原生应用已经诞生，甚至达到了数千万美金的收入，也有很多的成熟产品和公司用OpenAI的 API做出了自己的第二曲线新业务。相比之下，国内会慢一点，还在探索阶段。
零一万物暂时不做国内的to B业务，不接项目制的订单，是因为李开复觉得国内还没有逃离上次 AI 1.0 的魔咒——一些很优秀创业公司，陷入了一个高成长但低质量的恶性循环里。
to C相对好做一些，万知是零一万物的第一款C端产品，精准切入了“找、读、写” 职场人的三大需求，也是业内第一款具有“AI-First”理念、将模型能力与应用场景完美融合的to C应用产品。
“所有的应用都应该是AI-First、AI-Native，没有AI就不成立。”李开复说，“比如PPT 制作功能，在国内外就很少看到。”Google前CEO艾瑞克·史密斯对此给予的肯定是，“信息包装是500亿美金的市场”。
零一万物会做很多事，海外、国内，to B、to C，它Day One 就是一个全球化的是公司。公司已经启动下一代 Yi-XLarge MoE 模型训练，冲击 GPT-5 的性能与创新性。
“我们的理念就是要做AGI 时代的微软。”李开复说。
每个公司都要找到自己的TC-PMF
任何时候，创业者都要学会在相对充分的资源里，寻求成本和效率的最优解。
李开复定义了一个新的词汇：TC-PMF——在寻找产品与市场匹配点的基础上，加上了技术（technology）和成本（cost），这是一个四维的匹配。
强调技术和成本，是因为李开复认为，PMF已经不能完整地定义大模型的创业了，因为要考虑到模型现在的技术能力、之后的发展情况和推测成本。
“现在的AI 和移动互联网有一个很大差别，就是移动互联网没有推理成本。”李开复说。
比如某些应用需要 AI 不能有幻觉，那么现在的技术就有挑战；有些应用需要大尺寸的模型或者长文本窗口，但这可能带来 50 秒的推理延迟，如果处理一百万token ，就要花 75 块钱。
在移动互联网时代，PMF曾是众多初创企业追求的核心目标，用户规模增长所带来的边际成本很低。但在大模型时代，模型训练和推理成本都很贵，是每一个创业公司都会面临的增长陷阱，很多公司会因此胡乱烧钱，走向破产。
“所以每个公司都要找到自己的 TC-PMF。”李开复说。他把TC-PMF即将在一个应用领域出现的那个点叫AI普惠点，只有达到这个点，技术、模型和成本之间才能达到最完美的匹配状态。而在这个点来临之前，企业要先把产品做出来，等待时机，成为一个Popular App。
抖音成为Super app的时间点有两个，第一个点是4G的普及，第二个点是安卓千元机的普及，两个点的先后到来，一下子把短视频市场扩大了100倍。
最快找到的方式是自己做推理引擎，这需要很强的模型团队、AI Infra（基础层）团队和应用团队，三个团队成为一体，互相配合。这是一件听起来简单，但做起来很难的事情，也是企业自建推理引擎遇到的最大挑战。
零一万物团队是国内极少数能吸引到谷歌、微软在内的高水平算法人才的公司，除了团队之间配合默契外，他们尤其重视 AI Infra的优化工作：从选择服务器到设计机房和部署 GPU，再到建向量数据库，都是自己来，自己掌握降低推理成本的节奏。
“好处是，别人的推理成本降低十倍时，我们可能降二十、三十倍。”李开复说。多方面优化GPU 成本后，其训练千亿参数的 Yi-Larege 模型时，同比下降了一倍左右；接入自研向量数据库后，成本比用第三方向量数据库下降至18%。海外 TC-PMF 已经进入ROI为正的阶段。
必须自己找 TC-PMF，还因为李开复相信，“没有一种技术可以吃一辈子，一定要找到技术之外的壁垒。”
他举例，移动互联网时代，为什么安卓、苹果、微信这么强，抖音还能杀出来？
就是因为字节跳动很早就预测到了用 AI 来推荐短视频，找到了自己的PMF，把握住时间窗口，打造了非常高的用户粘性和成长率。当它成为一个有海量用户的普惠应用，微信就再也没办法复制抖音、把它杀死了。
大模型推理成本的下降会推动中国AI大模型进入“落地为王”的阶段，李开复判断，今年会迎来“大模型应用爆发元年”，明年下半年，将迎来大模型普惠应用的井喷期。
“做AGI 是我的梦想”
李开复现在有四个身份：创新工场创始人、投资人、零一万物创始人、万知CEO（Chief Experience Officer首席体验官）。
2009 年，李开复在北京中关村成立了创新工场，开辟了中国风险投资和创业的新模式，至今他已经做了 15年的投资人。在AI 1.0时代，创新工场投了第四范式等10多家AI独角兽企业。
去年李开复 61 岁，他选择成为一名创业者，这个年纪已经是大多数人的退休年纪，只因为他看到了人类有史以来最重要的技术，才决定“再努力一把。”
这也是李开复40多年前写进博士申请信里的梦想，希望未来有机会能在AGI领域做一些事。过去几十年，他一直在研究AI可能会对人类产生的影响，并先后出版了三本相关书籍，多数人对他“儒雅”的印象也都源于他“作家”的身份。他还建议年轻人多了解AI，别只关注“AI会不会取代我们的工作。”
成为万知CEO是因为他没给自己设其他选项，“从一开始我就考虑自己做CEO，”李开复说，对于首款to C产品，他觉得前期还需要倾注更多心血去发现问题并及时修善。从万知上线到现在，他每天都会测上一百条以上的问题。
最有价值的修改建议是搜索框的加长，这是他在谷歌时遇到的问题，用户在搜索框输入两三个字搜不出来东西，输入十个字结果就变好了，最后解决方案是做了一个更长的搜索框。
据零一万物 API 平台负责人蓝雨川透露，零一万物今年在C端收入会在1-2 亿元，微软的Office每年有几十亿美金的收入。“生产力产品市场的天花板非常高，我们也在思考如何把人工智能工作空间做得更大。”蓝雨川说，作为结果，零一万物可以扩展海外市场，比如去中东、东南亚。
过去一年，李开复成为非常有热度的人物，一多半是因为零一万物在短时间内上线，又在短时间内推出了多款新品，并在天使轮就成为独角兽。另一小半是因为陷入Llama架构的争议。
“套壳的说法纯属子虚乌有，当时有很多技术专家写过详细文章解释了。”李开复说，中国大模型的架构都是基于Transformer或 Llama 的架构，技术圈对 Llama 架构这个称呼本来就不同意。
“对于大模型来说，权重更高的是训练本身以及通过训练获得的参数和代码。零一万物 Yi 模型是从零开始训练，自己获得的参数和代码，没有参考任何 Llama 或其他模型的参数。” 李开复说。
今天的AI已经是个充分竞争的市场，比拼的不止是技术、团队，还有心态。对于AI，李开复是有点偏执在的，他专注于把产品做好，其他的事情交给市场去验证。
他最近还开了抖音号，但不是为了直播带货，是为了分享好的技术和产品。站在投资人身份的角度，李开复说如果他手里有很多钱，会全部投给零一万物。
这次创业，李开复的期望是“冲一下万亿美元”，AGI是一个很大很大的梦想，不能只是为了赚点钱。
他也承诺投资人，十年不会套现。
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