加速生成式AI应用从概念到落地的五大定律

创业邦·2024-07-09

从五个"不可改变的定律"出发，阐述生成式AI的关键特点。

今天，有数十万客户在使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务，超过1万家客户使用Amazon Bedrock服务，超过96%的人工智能和机器学习独角兽公司(估值超过10亿美元的初创公司)都在亚马逊云科技上运行，90%的2024年福布斯人工智能50强公司也运行在亚马逊云科技。无论是初创公司，还是各行各业的大型企业，都在利用生成式AI推动企业转型，从根本上重塑客户体验和企业内部流程。

亚马逊云科技全球生成式AI运营总经理 Daryl Hammett在2024世界人工智能大会上发表了“加速生成式AI应用从概念到落地的五大定律”的主题演讲，从五个"不可改变的定律"出发，阐述了生成式AI的关键特点，亚马逊云科技生成式AI的三层技术堆栈如何助力企业实现快速转型升级。

定律一:云计算是人工智能的基座

大型语言模型的训练需要海量数据和强大的计算能力,这些都离不开云端基础设施的支持。亚马逊云科技在这方面投入了大量创新：提供最新一代的NVIDIA GPU集群,配备高速存储和网络,并通过Nitro系统实现了安全可靠的云端环境，所以说，亚马逊云科技是运行NVIDIA GPU的卓越平台。

亚马逊云科技还自研了Trainium和Inferentia等定制AI芯片,在训练和推理性能上都有大幅提升。基于 Amazon Trainium 的 Trn2 EC2 实例和基于 Amazon Inferentia 芯片的 Inf2 EC2 实例，与基于英伟达 GPU 的 Amazon EC2 实例相比，可分别将训练能效提升2倍，推理能效提升50%。这些丰富的云端基础设施，使得亚马逊云科技成为全球突出的AI模型训练平台。此外，亚马逊云科技与NVIDIA的深度合作为双方共同打造了业界突出的AI超算项目Project Ceiba。

定律二:从普遍且高效的实验开始

只有让更多员工参与生成式AI的试用和探索，企业才能最大化这项技术的价值。Amazon Bedrock是构建和扩展生成式AI应用程序最快捷简单的方式之一，Amazon Bedrock提供了一个低代码的开发环境，员工可以快速进行设计和测试。

为了便于企业以高效协作的方式构建生成式 AI 应用程序，亚马逊云科技还提供了一站式生成式 AI 应用开发工作站 Amazon Bedrock Studio。借助 Amazon Bedrock Studio，开发者可以使用简单易用的交互界面进行模型选择、模型评估，还可以与团队成员协作，共同试验，创建和完善生成式 AI 应用。

定律三:为您的任务选择并匹配模型

Amazon Bedrock 为用户提供广泛的基础模型选择，已有来自7家突出人工智能公司的32个世界顶流大模型上线Amazon Bedrock，其中包括 Claude 3.5 Sonnet模型，在其发布后第一时间上线Amazon Bedrock。

企业内部通常会有大量不同的使用场景，这种多样化的使用场景需要一个多样化的模型组合。基础模型种类繁多，每个模型都有自身的优势和特点。用户需要善于在Amazon Bedrock提供的丰富模型库中寻找最合适的，并根据需求灵活组合使用，这样可以大幅提升系统性能和效率。Amazon Bedrock还提供模型评估功能,帮助用户快速评估和选择合适的模型。

定律四:通过数据实现一致性、连贯性和可控性

这些强大的AI模型存在一些固有的局限性,在应用时会出现失真和偏差，需要通过企业自身的数据进行校准和加强。企业如何在生成式AI应用中脱颖而出，答案就藏在数据中。利用企业的自有数据，打造差异化竞争优势。

Amazon Bedrock提供多种数据管理功能,包括知识库构建、模型微调以及严格的隐私合规控制等。这不仅能确保大模型的输出符合企业需求,还能提升系统的一致性和可控性。

同时,Amazon Bedrock的数据治理功能,也确保了企业的隐私和合规要求得到全面满足。Guardrails for Amazon Bedrock 可以帮助企业轻松实施生成式 AI 应用程序的保护措施，并根据自身需求和负责任Al政策进行定制。同 Amazon Bedrock 上基础模型原生提供的保护能力相比，Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能可帮助企业用户阻止多达85%的有害内容。