2024年12月13日，由北京市通州区人民政府主办，通州区经济和信息化局、通州区台湖镇人民政府承办的2024 ADD数据应用场景大会暨数据应用场景大赛成功举办。通州区发展和改革委员会、通州区政务服务和数据局、通州区投资促进中心、通州区人才工作局、创业邦为本次大会协办单位。
大会以“论坛+比赛”为核心，现场共有12个项目进行决赛路演。路演结束后，方信资本管理合伙人鲁学勇、元禾原点合伙人米菲、诚美资本合伙人潘阳发、中金资本副总经理林木、德联资本执行董事刘景媛等嘉宾对对参赛项目进行了综合评价，并就《长期主义下的数据产业投资》这一主题进行了深入的探讨和交流。
精彩观点如下：
中金资本副总经理林木：数据量的不断增加正推动着数据发现、挖掘、传输和治理等一系列新业务的增长，这不仅加速了业务数据化和数据业务化的进程，也带来了丰富的商业机会和潜在的增量价值。
德联资本执行董事刘景媛：数据产业的长期发展依赖于政策的引导、市场的推动以及投资者的耐心和持续关注，这将共同促进数据的流动、价值释放和产业的创新迭代。
方信资本管理合伙人鲁学勇：尽管大数据在商业应用中的价值实现还有待提高，我依然对数据产业的未来充满信心。我相信，通过设定合理的期望和不断推动创新，数据产业终将释放出其巨大的商业潜力。
元禾原点合伙人米菲：我特别看好小而美的团队开发的面向消费者的2C应用，它们能够带来新的市场活力和创新应用机遇。
诚美资本合伙人潘阳发：只有新的数据才能产生新的应用，带来数据工具层面的革新。
以下是圆桌论坛的问答实录，经创业邦整理后发布：
刘景媛：关于今天路演的12个的项目，各位有哪些感受和看法？
鲁学勇：我特别关注到与大模型和机器视觉相关的项目，这是当前比较受市场关注的领域。还有一个关于大脑研究的项目，我认为它非常出色。尽管目前硬科技投资较为常见，但今天我看到了许多数据领域的优秀项目，它们的表现确实不错。
米菲：数字经济是一个广泛的领域，今天的12个项目都集中在数据环节的创新和场景价值创造上。我最深的感受是，随着生成式AI和人工智能的进一步发展，我们正从传统领域的降本增效的创业逐步过渡到新生产关系中个人的效率工具和新的场景。此外，我期待年轻的创业者能够利用数据的变化，在各行业实现多样化的应用，不仅仅局限于2B领域，而是全面提高生产效率和改善各个环节。
潘阳发：今天的项目颇具创意，尤其是在数据应用这一领域。大模型的出现为数据的来源、治理和应用带来了新变化。我主要关注如何获取新数据，因为新数据是新应用的基础。新数据和数据结构的出现必将推动数据工具的革新，我们的创业者也提出了自己的见解。我认为未来资方、创业者和科学家需要在这一领域进行更深入的探索。
刘景媛：在人工智能时代，尤其是AI2.0的发展背景下，数据、算力和算法作为人工智能的三大支柱，在推动行业发展中起到了关键作用。请问各位在数据领域，分别看到了哪些机会和挑战，2025年会特别关注数据相关的投资方向吗？
潘阳发：我认为数据获取是当前面临的主要挑战之一。随着人形机器人技术的发展，我们能够获取之前难以获得的数据，这为学术界、产业界以及投资领域带来了巨大的产业机会，值得关注。同时，数据的整理和管理工具也面临着新的挑战，尤其是在不同类型的数据出现后。创业者应该在这些领域投入更多的精力，以应对这些挑战。
米菲：在创业和投资领域，挑战往往孕育着机遇，目前我们更专注于三个核心领域：首先，我们关注数据流动和流转对传统行业的影响，尤其是数据和大模型技术如何提升行业效率，例如在猎头和招聘行业中实现人力资源效率的三倍提升。这一直是我们长期关注的焦点。
其次，随着数据量的增长和算力的增强，我们持续关注算力工具的变化，包括光子芯片和其他潜在的优质技术解决方案，这些都是我们在硬件层面上持续关注的重点。
最后，我期待中国的创业者能够开发出更多多样化的应用，特别是小团队开发的面向消费者的2C应用，常常能给我们带来惊喜。我期待看到更多创新应用的出现，不仅限于具身智能，陪伴机器人等新兴领域。
鲁学勇：数据无疑是人工智能发展的关键要素之一，其价值得到了业界的广泛认可。然而，在大数据应用的实际商业化过程中，尤其是在零售和金融等行业，我们发现项目的实际收益并不如预期，我们需要对大数据的商业价值持理性态度。
尽管当前大数据项目的商业化成果尚未达到预期，我们仍对数据领域的创新和投资持乐观态度，特别是看到今天路演的在智能理赔和反欺诈等领域的优秀企业。当前，金融科技领域的融资变得更加困难，我们对数据产业的期望应更加现实，应该关注其为客户创造的实际价值，以释放数据产业真正的商业潜力。
刘景媛：我国持续推动数据要素产业的发展，并已颁布多项政策以支持该领域。特别是我们今日所在的通州区台湖，作为北京市数据基础制度的先行示范区，这些政策旨在促进数据的汇聚与创新，以及数据资产价值的释放。在遵守合规性的前提下，我们将探索数据跨境业务和高价值数据的合规应用，以进一步激发数据的潜在价值。请各位从投资人的角度，分享一下这些政策和支持措施对数据领域企业的最大价值所在。
潘阳发：我们机构认为，数据的价值在于其产生价值、流动性和合规性。政策层面需进一步完善数据法、隐私法与数据入表的衔接，确保数据在不同层级间无障碍流动，通过交换或赋能产业来实现其价值，推动行业进入良性循环，而非仅仅将数据作为一项不产生价值的资产。
米菲：对于创业者而言，如何有效利用有价值的数据是关键。我们期待更多关于数据安全和数据要素的政策出台，以支持数据要素的利用，类似于无人驾驶的发展。我们希望政府能支持更多的示范场景，如具身智能和人形机器人的安全交互空间，以便更好地落地和实验。数据要素的使用依赖于政府政策，我们期待台湖能在这方面做出更好的示范。
鲁学勇：数据要素入表的实现难度较大，涉及资产表内的具体内容和变化，以及数据的行业属性。我认为我们可以在新制度下推广数据要素和大数据基地，尝试新的制度和方法，包括数据共享和隐私计算。如果能够建立良好的制度，可能会促进数据的和平利用和商业化。
