编者按：本文来自微信公众号 中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn），作者：赵东山，编辑：张晓迪，创业邦经授权转载。
雷军交出“史上最强”年报。
3月18日晚，小米发布了2024年度财报，这是小米汽车SU7上市后，小米集团董事长兼CEO雷军交出的首份答卷。
如果说2024年的3月，雷军还是背水一战的状态，如今，他以春风得意之姿，将此份年报称为“史上最强年报”。
2024年3月28日小米汽车发布之前，雷军和一众高管们还内心十分忐忑，他们担心小米的汽车卖不出去，也还在犹豫到底该怎么定价。与之相伴的，还有外界众多的质疑：凭什么苹果10年没做成的事，小米3年能做成？
历时9个月， 雷军给出了答案：2024年小米集团总收入为人民币3659亿元，同比增长35.0%；经调整净利润达人民币272亿元，同比增长41.3%，创史上最强业绩。与此同时，2024年每个季度的收入都实现了同环比的上升。
财报发布后，小米集团总裁卢伟冰在接受《中国企业家》等媒体的采访时也表示：“2024年，小米的人车家全生态战略刚开始闭环，协同效应就已经开始显现，更大的协同效应将会在未来发生。”
卢伟冰摄影：李英武
针对外界关心的小米汽车产能问题，小米透露了最新进展和目标。目前，小米汽车已经交付超过20万台，与此同时，小米已将2025年全年交付目标提升至35万台。
卢伟冰表示，目前小米汽车正在做两方面的努力：第一，通过内部挖潜，改善工作流程，提升工作效率；第二，联合供应商伙伴提高产能，前段时间小米召集100多家供应商开了一个动员会，希望与供应商一起帮助小米提高产能。同时，小米内部也在同步推进新车型小米YU7的进展。
此外，卢伟冰也透露，小米汽车正在启动出海相关准备，现在的目标是，2027年成为小米汽车出海元年，而2025年将是小米大家电出海元年，小米将率先让空调、冰箱、洗衣机等产品走向海外。他预测，未来3~5年的时间，小米海外市场的收入将再翻一倍。
财报中的4个关键信息
《中国企业家》记者注意到，此次小米各个业务业绩表现均有亮点，除新增智能汽车业务成为小米集团第二增长曲线外，小米IoT业务营收首破千亿大关，小米智能手机成为2024年全球前三厂商中唯一实现正增长的品牌，境外互联网服务收入创历史新高。
第一，关于小米汽车：2024年，小米智能电动汽车等创新业务贡献收入328亿元，占总体收入的9%。其中，小米SU7系列总计交付新车136854台（截至2024年12月31日），平均ASP（平均销售价格）为234479元，智能电动汽车等创新业务去年亏损62亿元。
截至目前，几乎可以明确地说，智能电动车业务已成为小米公司的第二增长曲线。2025年全国两会召开之际，雷军曾透露小米汽车订单排队超过半年，小米要先解决扩产问题。
财报之外，雷军也发文表示2025年3月18日已经交付第20万辆小米汽车，他还将2025年全年交付目标提升至35万台，此前，小米汽车2025年的交付目标是30万台。
小米汽车用户黄剑告诉《中国企业家》：“小米汽车现在不是能卖多少的问题，而是产能能生产多少的问题，很少有车企的订单排到半年以后。”
第二，关于手机业务：小米智能手机业务全年实现收入人民币1918亿元，同比增长21.8%。全球智能手机出货量为1.69亿台，同比增长15.7%。根据Canalys数据，2024年小米全球智能手机市场份额为13.8%，连续18个季度稳居全球前三，成为2024年全球前三厂商中唯一实现正增长的品牌。
第三，关于IoT业务：过去的2024年，小米IoT与生活消费产品业务营收首次突破1000亿大关，达到1041亿元，同比增长30.0%。其中，智能大家电业务如空调、冰箱与洗衣机出货量均创历史新高。
其中，空调是最大的亮点，小米空调在2024年出货量达到680万套，较2023年的440万再次大幅增长50%。空调业务承担了小米本年度IoT的营收增长的主要任务。
“2025年小米大家电的增长率还会超过50%。2024年小米空调位列市场第4名，2025年小米要做第3名。我们最近也提出来要到2030年，我们在中国市场空调里面做到数一数二。”卢伟冰称。
第四，关于互联网业务：2024年小米互联网业务也创历史新高，全年收入达341亿元，同比增长13.3%。受益于集团全球化布局深化推进，境外互联网服务收入同比增长30.0%至人民币110亿元，创历史新高，境外互联网服务收入在整体互联网服务收入中占比增至32.2%。
“小米汽车以及其他业务的成功，再次证明了小米模式和小米爆发力的强大和普适性，即通过精准的用户洞察和高压强的研发持续投入，打造超越用户预期的爆品，通过高效率、高质量的新零售模式提供销售和服务。”卢伟冰表示。
SU7 Ultra背后的故事
在财报会的采访环节，卢伟冰也首次披露了小米SU7 Ultra确定销售目标背后的故事。
卢伟冰称，小米汽车团队在调研时发现，2024年全年定价50万以上轿车也就12万台，所以在最开始的时候确定的销量目标是全年交付1万台，这样就能靠小米SU7 Ultra占据市场10%的份额。当时认为这个目标还是比较有挑战的，但没想到3天的时间锁单量就超过了1万台。
目前，小米SU7 Ultra的人群画像非常清楚，年龄以30~35岁为主，女性车主占比超过20%，其中传统豪华车包括BBA（奔驰、宝马、奥迪）、保时捷、法拉利等换购用户的比例超过80%，来自传统BBA的用户超过6成，并且还在不断上升。
3天完成一年的目标后，卢伟冰表示之后肯定会提高具体的年度交付目标，但是目前更紧急和重要的是提高产能和交付能力，否则给用户的交付周期确实太长了。
因为巴塞罗那世界通信展，这个月卢伟冰在欧洲出差了7天，这期间小米汽车的展台被围得水泄不通，他被欧洲客户问得最多的问题是“小米SU7 Ultra什么时候能到欧洲来？”卢伟冰表示，“小米SU7 Ultra的成功给了小米甚至是中国的汽车产业一个巨大的信心，我们中国的车企是可以并有能力卖到50万元以上的价格，我们看到中国汽车巨大的希望。”
小米汽车上市之后，卢伟冰表示它给小米集团带来的变化还在于用户结构的改变。小米SU7女性用户和苹果用户占比持续扩大，小米SU7的女性用户占比已经超过50%。
“2025年手机品牌即将分化”
2025年农历正月初八，雷军就召集高管们开了小米集团高端化战略研讨会，雷军在会上强调，高端化是小米实力、能力和价值观的考验与证明，是小米真正成为全球新一代硬核科技引领者的必由之路。
在该研讨会上，雷军也明确了面向未来5年的新目标：第一，从高端到超高端，目前手机4000~6000元档还属于高端产品的入门档，未来会冲击6000~8000元，甚至是8000~10000元档；第二，从手机、汽车拓展到未来的全生态；第三，要从中国要走向全球，今年我们启动了国际的新零售。
过去的2024年，小米全球智能手机出货量为1.69亿台，同比增长15.7%，并开始在高端市场有了突破。卢伟冰透露：“在2020年，中国大陆4000元~6000元价格段，小米手机占有率只有5.6%，2024年则上涨至16.8%，也就是说5年之内我们获得了翻倍的成长。”
与此同时，卢伟冰判断，2025年将会是智能手机品牌走向分化的一年。“在未来的3~5年，我认为中国市场会彻底形成一个比较分化的格局，前三名将会占据70%的市场份额，而不是像现在的各家占据14%~18%的份额。小米在中国市场的目标非常坚定，每年保证一个点以上的市场占有率的提高，我相信中国市场一定会出现超过20%的市场这样的品牌。”
此外，小米内部给手机制定的全球目标是一定要过2亿台，并且希望2028年~2030年要成为全球销量第一。卢伟冰认为，提升市场占有率的主要因素就4个：品牌力、产品力、渠道力、人群拓展力，目前小米均有一定的布局。
2025年达到2万家新零售门店
面向2025年，线下小米之家店铺的拓展也将是重要目标。
截至2024年底，小米在中国大陆已经建成了1.5万家小米之家以及200家汽车销售门店。卢伟冰表示：“小米在中国大陆线下渠道的手机市场占有率从2020年的5.2%提升到2024年的10.3%，实现了翻倍的成长。”
而在2025年，小米计划在中国大陆新增5000家门店，建成2万家小米之家，并在集团扩展400家~500家500㎡以上的汽车和3C零售店。
“汽车的加入对小米新零售带来了巨大的变化，因为小米汽车吸引的人流量比较高，它的好处就是物业愿意给我们更好的位置，比如购物中心入口的左右边，或者中庭的核心位置，甚至引起了物业之间的竞争。”卢伟冰称。与此同时，小米汽车也对智能手机和IoT产品带来非常好的带动作用，比如大家看完车之后，就会顺手买一个小米的产品。
小米在商业购物中心的门店位置变化，也在影响着小米汽车的销量。“按照行业惯例来看，汽车在整个春节的销售量只有平时的35%左右，但是小米在春节期间订单量依然在大幅度提升，因为小米汽车都在商业中心，而非传统的4S店，在那里过年就放假了，基本都没什么人。”卢伟冰分享道。
投入80亿押注AI
汽车、手机、智能家居之外，AI也成为小米2025年重视的领域之一。
卢伟冰表示，在小米内部，把AI、OS和芯片三块列为小米未来核心的能力和技术。小米2025年预计研发投入达300亿元，其中AI及相关业务投入占比约四分之一，为70亿~80亿元。其核心任务在于，小米需要2~3年时间对澎湃OS进行AI重构，最终实现真正的AI OS。
他认为短期来看，小米要做好4方面的工作：第一，做好AI的基建；第二，做好AI相关的技术，包括语言大模型、多模态大模型等；第三，做好基于AI场景和AI产品，如超级小爱、智能座舱、智能驾驶等等；第四，用AI不断提升内部的效率。
目前，小米最新大模型为MiLM2，已经在小米澎湃OS、小爱同学、智能座舱、智能客服中开始应用落地。“小米做AI有非常重要的优势，我们有丰富的设备、用户和场景，对应大量有价值的数据。这些数据在AI算力之下会发挥非常好的效果。”卢伟冰表示。
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