创业邦获悉，BangCamp三期学员GrowingIO获得2000万美元A轮融资，投资方包括经纬中国、NEA、Greylock。
此外，GrowingIO 还上线了V2.0版本，在原来无埋点技术和全量实时的数据分析功能的基础上，GrowingIO 全新上线了更精细的漏斗对比、用户细查、热力图等实用功能。
GrowingIO成立于2015年5月，是一家来自硅谷的商业数据分析公司，主要业务是通过精细化数据分析帮助互联网公司驱动增长。此前，2015年8月获得经纬中国、Greylock、NEA天使轮220万美元融资。
GrowingIO创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦(微信关注：ichuangyebang)，本轮融资资金将主要用于产品研发投入、客户运营体系服务和人才招募三个方面。
分析更精细的数据细节
对于创业的互联网公司来说，之前的人口红利和流量红利窗口正不断关闭，业务增长的成本越来越高，因此要求企业必须通过精细化运营精确找到自己的用户，并改善用户体验。
GrowingIO 新版产品能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据，并在此基础上，可通过用户分群、漏斗对比等功能，分析不同访问来源、不同城市、不同广告来源等多维度的不同转化细节。
GrowingIO平台上提供更精细化的数据分析
与国内现存的GA、百度统计、友盟等数据分析工具不同，GrowingIO可实现更精细的数据分析，而且无需对网站进行埋点。传统数据分析工具更偏重于页面访问量、活跃用户量、新增注册用户、交易数量以及支付成功率等基础指标，但无法支持更精细的数据分析，比如想要了解每一个用户在哪一个环节流失、用户的转化效果、用户属性等都需要埋点才能实现，而埋点不仅操作麻烦，还有漏埋和错埋的风险。
产品经理、市场运营人员不仅能看到表面整体转化率，还能看到了解转化过程中每一处细节，比如可以帮助其在第一时间找到“用户为什么都加入购物车却不支付”的转化突破点和优化点，以此改进产品体验、调整运营策略。
无需埋点，只需键入几行代码即可
以上功能都基于GrowingIO 无埋点技术，即采集全量、实时的用户行为数据。GrowingIO 无需埋点，直接把低效写代码和繁复沟通的时间解放出来，为产品合理规划功能和提升用户转化率提供数据支持。
过去产品经理想要监测点击事件等用户行为数据时，需要提前同工程师沟通，一个一个手动设置事件代码，工程量巨大，平均每监测一个点击事件需要半小时。
GrowingIO创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦(微信关注：ichuangyebang)，之前之所以选择埋点技术是因为过去计算机的存储、计算、可视化等处理能力比较差，开发者希望通过时间来换空间，但是根据摩尔定律的规则，在云计算时代存储、计算等处理能力不再是问题，所以会选择以空间换时间的规则，时间对于企业增长来说成为重要的因素。
加载了GrowingIO 几行代码后，可以秒级响应，也不再需要工程师的参与。仅此数据采集一项，就可以帮助创业公司节省60%的成本。
“真正深入找到大量价值的高级分析，需要关注很多的细节数据、运用高级分析方法、并且用技术进行规模化才能支持前线使用数据的业务端人员，这也是我们为什么要做全量、实时数据采集和分析。”张溪梦表示。
已经累积1000+客户
GrowingIO 本身也依靠数据驱动增长的方式，敏捷开发、快速迭代，不断上线新的功能和模块，及时调整市场适配，在过去一年多，GrowingIO 累积1000多家客户，其中包括点融、人人贷、北森、销售易、环信、回家吃饭、下厨房、Camera360等近百家付费客户，涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS等网站和 App 客户。
GrowingIO创始团队主要来自LinkedIn、eBay等互联网和数据公司。创始人张溪梦曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，创建了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队。
经纬中国创始管理合伙人邵亦波
经纬中国创始管理合伙人邵亦波告诉创业邦，“用户行为数据驱动运营，将成为互联网领域的水电煤，价值巨大。在硅谷，这已是LinkedIn、Facebook等业内巨头的标配。同时美国同类型创业公司Mixpanel、Optimizely等企业也很快成为10亿美元量级公司。”
