左一为擎创科技创始人兼CEO杨辰
当今社会已基本进入了大数据纪元，数据量暴增、数据间关系日趋复杂，传统IT运维管理模式迫切需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，引入人工智能技术，用机器的无监督自学习模式取代对高技能运维人员的严重依赖是大势所趋。
这也是权威IT咨询机构Gartner在2017年首次提出“AIOps（AI for IT Operations）”这一概念的初衷，即基于AI，通过大数据、机器学习及更多高级分析技术赋能IT运维，使其具备主动性、人性化及动态可视化的能力，直接或间接提升目前传统IT运维的效能。
创业邦（微信搜索：ichuangyebang）获悉，近日，国内AIOps领域的创业公司“擎创科技（EOI）”宣布完成数百万美元Pre-A轮融资。本轮融资由元璟资本领投、原子创投跟投。
这是擎创科技成立一年多来完成的第二笔融资。创始人兼CEO杨辰表示，此轮融资将用于加强科研技术攻关及产品算法等方面的研发，进一步通过机器学习海量数据，多维度盘活企业运维数据价值，辅助企业进行业务决策。
平日里我们时不时会遇到“怪事”：比如手机APP的闪退，电商网站购物车始终无法加载，手机支付工具一直付款失败等等。如此小事，一旦发生在诸如金融、大型制造业、铁路民航、能源电力等涉及国家发展和民生问题的重型行业，往往会造成不可挽回的损失和巨大的社会负面效应，给正常生产生活带来极大影响，甚至引发“黑天鹅事件”。
究其元凶，很大一部分是由企业IT运维不力所造成的。因此，上述领域的企业对IT运维工具的依赖度极高，用户粘性大，具有极强的刚性需求。
Gartner预测，比起现今5%的数据比例，到2019年，全球25%的公司都将系统性部署实施AIOps平台。到2022年，40%的大型企业会通过大数据和机器学习的能力来帮助甚至逐渐取代传统运维中的监控、服务台及自动化流程。
擎创科技自主研发的大数据智能运维产品“夏洛克AIOps”拥有多项自研算法，能迅速发现并定位运维问题的根因，实现秒级排障，最大程度避免企业产生重大损失。
“夏洛克AIOps”的人工智能系统通过长期的数据积累和机器学习，运用新型深度神经网络算法对企业的业务数据进行预测，帮助企业提前规划IT资源，预防各类黑天鹅事件的发生。
擎创团队的核心成员主要由BMC、微软等美国企业服务上市公司的运维老兵，与新浪、饿了么等知名互联网公司的大数据、算法专家组成，至少拥有10年以上的行业经验。
本轮投资方元璟资本合伙人王琦认为，“擎创正在利用人工智能的方式实现超越人类逻辑的模式识别，并付诸于实际复杂的IT环境中，巧妙利用AI解决IT运维事前无法预测，事后无法排查的大难题，这正是AI应用的未来。”
原子创投合伙人冯一名看好团队本身：“擎创的核心团队几乎清一色是经验丰富的企业服务领域专家，其中CEO杨辰是国内顶级的B端销售；CTO葛晓波有长达15年的企业级软件开发和运维经验。”
