与机器进行语音的交流，让它听明白你在说什么，并且能够根据场景互动。这一人类曾经的梦想，随着智能语音技术的成熟，终于落地成为了现实。
现在，一款这样的机器人软件正走向电销和客服领域，以帮助解决这个行业遇到的痛点。
智能语音机器人出现
随着互联网业务的迅速开展，金融、房地产等企业的用户量急速增加，尤其是电话营销、催收、客户咨询等工作剧增。每个人工坐席每天处置客户量为100-200件，完全无法满足业务的扩张要求。在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通电话，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的人力物力、培训本钱，这些都成了企业利润最大化的障碍。
6月27日，讯众股份全资子公司云讯科技面向国内市场，依托讯众十年企业服务经验，发布云雀智能语音机器人，就是为了解决上述行业的痛点。采用前沿的深度学习技术，突出的语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）技术，云雀机器人构建了一个“懂业务、全套路、能分析、会学习”的完美员工，完全可以胜任电销&客服专家的工作角色。
云讯云雀应用的核心技术
第一，语音识别（ASR）
语音识别主要是关注自动且准确地转录人类语音的AI技术，它与图像识别技术、机器学习技术是人工智能领域三大核心技术。基顾的语音识别技术主要处理不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别就好比“机器的听觉系统”，通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。这里面最关键的技术是机器的识别准确率，目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上，在生活职场环节下，主流ASR服务商能达到80%左右的识别率。云雀与国内知名科研机构及企业，达到深度合作，基于十年通讯语料素材，同共研制打磨云雀语音识别核心引擎。
第二，自然语言处理（NLP）
NLP应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用NLP，我们可以让机器来执行自动摘要，翻译，关系提取，情感分析，话题分割等任务，像人一样处理复杂的文本。目前云讯云雀针对金融、教育与房产领域，进行了针对性的NLP语音训练优化，以保障在三个电销外呼行业，具有更高的NLP数据处理能力。
第三，语音合成（TTS）
就是将文字信息转化为声音信息，给机器配上“人声”。出色的TTS需要大量的语料库，成熟的、可商用的TTS的合成音，在音色、自然度等方面的表现均可以接近人声。目前，行业内根据人声定制的TTS，需录制原声1000小时，费用达40万元。而且效果还与正常人声在语音语调等音色方面，仍有很大差距。云讯云雀在支持TTS的基础上，着重支持真人录音支持，以及高效的在线录音更新模式，以最大化的提升人机交互时的拟真度。
第四，机器学习（ML）
机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确，机器也就会“更聪明”。
优势依托
其一，核心技术过硬、功能强大
云雀智能外呼机器人应用全球突出的主流厂商智能语音技术，能准确听懂并理解用户意图，然后应用语音合成或播放录音的形式，完成与客户的语音交互过程。并且支持随时打断、上下文关联、智能反问等功能，满足外呼场景常见的复杂多轮对话要求。
其二，更为关键的是话术管理与配置
话术管理（DM）是一门技术与话术营销策划高度融合的服务。训练好机器人话术，机器人才能更好发挥所用。
每个公司身处的领域不同、业务不同，注定了话术的不同，有针对性才能贴合公司实际需要。话术定制涉及到机器人语言设计、知识库的丰富，还需要通过无数次测试检验，保证机器人能够准确应答，不错失意向客户。
话术训练师就是负责设置话术、整理及丰富知识库，让机器人能够识别解答更多问题。例如“根据新政策，设置新的提问”、“客户可能会提的新问题”、“将问题与回答相匹配”，更需要把握电销客户心理，赋予机器人电销精英属性。云雀机器人每个话术训练师都具备扎实的行业背景，能准确把握客户心理，并知晓数据分析、效果优化。训练好机器人话术，这样它才能发挥更大作用。
其三，稳定灵活的通信资源
云讯科技依托母公司讯众十年的呼叫平台经验，在语音业务的运营管理上非常稳健，目前百度、小米、腾讯、51信用卡、瓜子二手车、玖富等都是公司的大客户。另外我们还拥有全国各地市级的运营商部署，为智能语音机器人提供本地化号码与线路服务，支持固话和手机卡，可有效提升号码的整体接通率。
其四，提供丰富的数据报表
外呼机器人后台提供了丰富数据统计与分析功能，不但能满足企业对用户信息分类采集的需求，还能进行数据挖掘，提前预测、尽早解决存在的问题。
其五，产品操作简单 系统部署快
在产品的操作方面，智能外呼机器人提供灵活的外呼流程和策略配置，让外呼任务的安排简单化、自动化。在部署方面支持云模式、离线模式、半离线三种模式。在云模式下，企业可以直接注册账号，建立话术，发起外呼工单，免去了系统部署，让外呼机器人的调用更快、更低成本。
重构其外呼模式
云雀智能语音机器人已开始应用于银行信用卡逾期账单催收、互金小额贷款催缴、房地产售卖、职员雇用、基金理财产品售后回访等范畴，实现外呼业务的智能化、规范化、流程化，助力企业提高业务处理能力、运营能力和客户体验。
在银行、金融行业，用智能语音机器人催收信誉较好、愈期率较低的贷款，让经验丰厚的原有催收员工向催收专家转型，专注处置疑问纷乱的逾期贷款，提高整体效能。
在房地产行业，用智能语音机器人向数据库中的购房者引荐楼盘，通过初步筛选，约请意向客户到门店看房，构成“智能外呼机器人泛挑选+房产销售员准营销”的新型房产销售形式。
在教育类公司，用智能语音机器人邀约客户，来门店或在线试听课程，形成初步的意向名单后，再由人工销售跟进、精准营销。
云讯云雀的智能语音机器人的未来是构建一个“云+AI +通讯+大数据”的平台，期待为中小企业提供智能通讯的SaaS服务，为大企业提供私有云部署，更多的为应用软件平台商提供Paas的能力平台。
