5月22-23日，由创业邦主办的2019创新中国春季峰会暨企业创新峰会在上海嘉定喜来登酒店召开。阿凡题联合创始人兼CTO李启林进行了名为《名师+AI，让每个孩子成为优秀的自己》的演讲。
以下为专场讨论实录，未经对方审核：
大家好，我是阿凡题的联合创始人和CTO李启林，很高兴今天和大家分享，我们公司是从技术起家，在AI这一块的实践比较多，今天分享的是名师+AI让每个孩子成为优秀的自己。
刚才几位嘉宾也分享了现在主流的产品，包括最开始的传统录播课，可以看到各个产品的优缺点，录播课最主要解决的是时间、连接上的问题。老师可以不再局限于在课堂上教学，可以把课程录制下来，家长和学生可以通过上网随时随地的进行观看和学习；但是没有解决的是个性化的问题，老师录制课程还是根据线下教学的场景录制的，所以针对的还是千人一面的教学逻辑。
最近比较火的是线上一对一的课程，线上一对一能解决的是根据每个学生的情况做定制化的课程设计，同时，教学的环节可以融入学生的特点。线上一对一还有一个班主任的环节，能够解决学生上课之后的监督、保障的效果。目前线上一对一课程价格比较昂贵，在师资的需求量比较大的情况下，优质师资也比较缺乏，这一块对于师资的如何培训，如何达到家长的要求这也是一个比较大的问题。
另外比较火的是线上直播课，用机构里面优质的师资，给学生进行上课，这样的话可以解决的一对一的两个大问题：第一个价格很便宜，另外一个有很多优质的老师。
通过几个产品的对比，从用户的角度出发，我们看到用户的需求是什么——是优质的老师给孩子教学；能够根据孩子的特点提供针对性课程的设计；还希望价格比较便宜。
根据上面的这些，阿凡题推出的产品，主要解决方向是：名师+AI+服务，为每个孩子提供个性化的教育。除了名师和服务，最主要的问题就是AI如何能够落实到K12的教学当中。
AI这个环节在教育领域的应用更多在教学的外围，比如提升老师的备课效率、老师题库量，还有可能还会帮助老师做工具上的事情。但是在真正教学环节上这一块，目前应用的还比较少，我们在真正做这件事情过程当中发现了很多问题。
第一，线上教育不像学校里面，学校能掌握学生的更多数据，线上只有学习的一个小时这一个数据，如何用更少的数据给学生更精准的定位？
第二，AI在K12教学当中落地，有关联性知识的学习是需要递进的，不像技能学习，或者素质教育那样知识点是比较独立的，因此只要通过重复性的练习就可以通过AI算法实现。
第三，有了学生的数据，有了背后的AI的逻辑之后，怎么能够根据每个学生不同的情况，生成一个不同的学习路径？
下面简单讲一下阿凡题的情况，阿凡题的团队是技术出身，也是比较早在行业当中做研究院，CEO是北大和耶鲁联合培养的计算机的博士，是在大数据方向的一个领军人物；首席科学家研究院院长是申恒涛教授，也是千人计划体品专家；其他专家都是北大或者是国外名校毕业计算机方向的学生。
在人工智能方面的积累从2013年开始，图上是我们去年在国际顶级的人工会议上发表的论文，并且我们与清华、北师大联合发表过白皮书。2015年，我们开发了全球首个手写公式计算机，准确率达到95%；2017年，我们开放了题库智能打标签的系统，准确度可以达到95%。这是什么概念？人工智能做诊断背后的基础都是标签，题目、学生、老师的标签，包括现在线下的一些机构，他们在结构化的时候，对学生进行分析的时候都需要这些标签。我们机器的结果可以和一个高级老师差不多，但是我们花的时间和成本比他们少很多。目前这个我们已经开始商用了。图上是从2014年到现在阿凡题的运营数据结果，已经有1亿多道题库。
人工智能在教学环节落地主要有两方面的问题：一个是数据，第二个是AI算法能力，结合我们自己这么多年的数据积累，加上在人工智能方面技术的积累，在给学生规划路径之后，我们开始思考如何给学生提供优质的内容。
今年，阿凡题开始打造名师团队，包括清华北大毕业的老师，以及在知名的教育机构担任过学科的负责人，还包括一些高考的状元，单科满分的一线的老师。他们对于高分题目的把握，高考考点的研究都是比较透彻的。
AI为什么会选择在高中这一块落地？在小学领域想应用AI是挺难的，因为年龄越小的孩子对情感的需求、监督的需求是更大的。但是学生年龄越大，高中、大学、成人教学对于情感的需求是没有那么大的，对于知识的需求是更清楚的，这是我们从高中切入比较重要的原因。
高中学生对自己高考想要学什么知识比较清晰的，高中的知识点也是比较容易标准化的。高中优质的师资比初中、小学更少，因为一个高中优质老师的培训周期、成长周期是几年到十几年的长度，不像小学、初中培训几个月就可以出师。我们打造的顶级的师资团队是为解决优质教学内容供给的问题。
想要打造什么样的产品？用AI能力给名师赋能，是要给这些老师们提供工具，我们内部的代号叫“钢铁侠”，什么意思呢？“钢铁侠”这个人本身我们是不需要对它做改变的，但是它利用了身上的盔甲之后它的能力就变成很强。我们这些名师利用了我们的大量的数据之后，能够变得更懂高考，可以变成一个超级老师。
最后说一下落地产品的形式，现在的家长、学生已经接受了线上教育这种形态，名师AI课对教学和环节确实没有做太大的改变，我们采取的是测、学、练、答4个环节，加上班主任服务的模式。跟一对一、直播课不同点在于我们把AI融入到各个环节。在“测”这个环节，我们会把题目的标签化做的很细，把高考考点的切分也做到最小的力度，争取用最小的题目数量诊断出、确定出学生的问题，为每个学生生成一个学习路径。比如高考有1000个知识点，学生有500个知识点掌握了，就不需要重复练习这些题目，如果高考想再提高20分，他通过什么样的手段可以更快速的提分，这时候需要我们给他提供的学习路径。
图上A学生和B学生学习路径是完全不一样的，通过我们的系统可以做到千人千面。诊断完成之后并推荐课程，有主老师进行讲解，讲解完成之后会给学生做针对性的练习，不同的学生根据路径不同推的题目也不同，根据学生能力的不一样，我们推的难度也会不同，尽量用最少的题目，给学生练习更多的知识。
最后班主任的服务，相对于传统的班主任服务的差别，我们会给老师提供大量数据支持，比如学生观看视频的进度、时间、做练习的答案，这样能够方便班主任更好的服务我们的学生。
我们想要达到的效果回到最开始的主题，我们通过AI的技术赋能名师，让名师给学生进行一对一的上课，达到一对一上课的效果，同时，我们的价格也不是很高。
图上是我们的运营效果，产品从去年底上线，从今年1月份售卖，大概就5个月的时间，现在产品的数据量生成了十几万。我们的习题正确率是80%。从1-4月我们进行线上售卖，在售卖的时候销售额从1-4月增长了10倍，这是我们阶段性的数据。谢谢大家。
