BrainCo韩璧丞:翻越脑机接口技术的“三座大山”

也许很多人不知道强脑科技,但一定听过韩璧丞的名字。

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编者按:「中国创新成长企业100强」是创业邦年度最重要评选榜单,旨在发现新时代浪潮下中国企业的创新力量,寻找有潜力的未来行业领导者。

文丨王贺

编辑丨孔露娇

图片来源丨受访者

图片设计丨李斌才

也许很多人不知道强脑科技,但一定听过韩璧丞的名字。

作为首位就脑机接口技术接受福布斯专访的华人科学家,韩璧丞与伊隆·马斯克(Elon Musk)一同被美国媒体评为脑机接口领域五位创新者之一 ,还入选了2017年福布斯中国“30位30岁以下精英”、2017年《麻省理工科技评论》“中国35岁以下科技创新35人”。

2015年,韩璧丞在攻读博士学位期间,创立了BrainCo强脑科技,并成为历史上第一支入选哈佛大学官方孵化器“哈佛创新实验室”的华人团队。

在过去几年时间里,BrainCo强脑科技迎来了高光时刻:孵化项目BrainRobotics被列为十大脑机接口公司序列。智能仿生手是全球首个融合脑机接口与人工智能的残疾人辅具装备。而公司研发的另一项脑电检测技术,则成为首个列入美国宇航局推荐产品的华人智能产品设备。

这是一个脑科学领域的明星企业不断创新的故事,也是一个创业者不断成长和进化的故事。

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给世界带来变化

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世界上没有什么永恒的东西,一切都在变化。

人类大脑里860-1000亿个不断发出电信号的神经元组成密密麻麻的网络,已经困扰了科学家们几个世纪。不过,人们对这个神秘器官的认知已开始迅速增长。

时间回溯到2015年,韩璧丞的核心团队刚刚成立。想要寻找一个巨大体量的平台性事业。他们发现,脑科学非常值得去深入研究。

人类现在对于大脑的认知其实是停留在非常初期的状态,任何一项对大脑的信息识别的仪器上的升级,以及对于大脑的认知上的升级,就会对很多事情产生巨大的增量和改变。所以,我们觉得做脑机接口这项事业,能够给整个世界带来很大的变化。”韩璧丞在接受创业邦记者采访时表示。

事实上,从大学时代开始,韩璧丞便为脑机接口技术做足了功课。他通过机械工程专业接触到了精密仪器,开始做医疗仪器方面的研究。在决定从事脑科学领域后,他发现,其实在脑科学领域里,最重要的就是对传统的脑检测仪器进行升级。

Elon Musk现在做的Neuralink并没有在脑科学领域里面做任何的突破,或任何认知上的增强,他只是做了一个全新的仪器和全新的手术步骤,而这是现在几乎所有脑科学公司首先要做的事情。”韩璧丞表示。

过去20年里,脑机接口技术研究不断取得突破,参与脑机接口研究的相关机构和科学出版物数量都大大增加。但在韩璧丞看来,脑科学特别是脑机接口领域相关论文中的被试人群很少,每篇文章只有20-30个人。

“以前传统的仪器里,比如脑电仪器也好,还是核磁共振、MRI这些仪器,其实使用起来非常复杂,比如检测一个脑电信息,可能光佩戴、打导电膏采集到数据,直到最后摘下仪器,不算中间实验过程,整个流程就要将近一个小时,而且非常的复杂,而且还要洗两次头,因为导电膏非常粘。”韩璧丞进一步指出,“因此,在使用传统仪器的情况下,很难收集到大量人的数据,也无从谈起深度学习,因为看不到一些真相。

深度学习是一个非常好的工具,可以找到很多大脑里的真相,因此,对于韩璧丞和他的团队来说,现在做的事情很大程度上是去改造脑检测仪器。

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“三座大山”

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技术、量产、市场,不只是造车新势力面临的“三座大山”。

自2019年商业化以来,BrainCo强脑科技推出的两款产品均成为了爆款。Focus专注力训练产品销量几万台,BrainRobotics人工智能义肢自2020年商业化以来,已经为数以百计的残疾人安装佩戴。

然而,两款爆款产品背后,都蕴含着韩璧丞和他的团队的艰辛与付出。

“其实我们在整个产品研发过程当中,包括现在,一直都在遇到巨大的困难,主要来自于三个方面。”韩璧丞说。

一是技术方面,脑机接口采集的无论是脑电还是肌电,都是极其微弱的信号。比如说脑电是一个正负50微伏(µV)的信号,它相当于一节五号电池的100万分之一。

韩璧丞形象地描述了信号采集的过程:“采集这个信号,就像你在一个非常喧嚣的大海面前,有很多人在嬉戏、玩水,有海鸥飞过,然后你现在需要听到50公里以外的一个蚊子煽动翅膀的声音,并且你要判断这个蚊子它是怎么煽动翅膀,这个是我们在做的这个事情。”

韩璧丞认为,技术上的难度在于如果想大规模的生成这种仪器,大规模采集这种信号,如何保证能够非常准确的采集到这种信号,那么这是一个工程上、技术上的难题。对于BrainCo来说,其实前期做了很多材料学上的突破,就想找到合适的材料,能够识别到这种非常微弱的信号。

在韩璧丞看来,第二个难度是量产的难度,是如何能够高效的去采集、量产这种超级精密仪器,能够让这个产品的良率能生产几万台,是想象不到的工程学上的困难。

“当一个采集的信号变得极其微弱、极其精细的时候,那么标准化生产就变得非常有难度,我们日常生活中所用的电子器件里面的信号,以及这种声音的信号,可能是现在这个仪器信号的大概100万倍,因为都是以微伏为单位的,所以说,这种信号的精细难度其实也是在整个生产过程当中给我们带来了巨大困难。”韩璧丞告诉记者。

因此,BrainCo强脑科技在波士顿打造了一套小规模的原型机组装流程,并且把这套流程搬到了国内,应用到了整个车间里面。测试检测的流程甚至比生产时还要更多。

如果我们的产品不量产,就难以积累大量的数据,无法完善我们的算法,我们可能就找不到真相,所以必须要大规模量产。”韩璧丞表示。

当前,Neuralink主打的侵入式脑机接口难以规模化生产。毕竟,以手术形式将电极或其他探测传感器植入脑内直接接触神经元,并形成商业规模的难度极高。综合成本考虑,BrainCo强脑科技主打的非侵入式脑机接口是相对更容易实现商业化和规模化的细分领域。

然而,与同行的教育产品相比,Focus专注力训练产品和BrainRobotics智能仿生手更像一个全新的品类。当两款产品进入市场的时候,BrainCo强脑科技作为一家创业公司,还要肩负着教育市场的重要责任,产品的成本和难度都非常巨大。

因此,在市场教育方面,如何引导大众接受脑机接口技术,成为了重中之重。

不久前,两位来自麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)学者的论文指出,使用Focus专注力训练设备的测试者,比未使用者(随机组)的测试成绩大幅提升,接近40%。目前,全球已有很多学校与机构开始与强脑科技进行合作。此外,Focus专注力训练设备通过了教育部学校规划建设发展中心测评与论证。

韩璧丞认为,其实一切的教育都要用事实说话。“当中国有一千个,一万个甚至是十几万个孩子成功提高成绩的案例,当残疾人看到其他残疾人使用智能仿生手的时候,这才是最好的市场教育。”

“公司现在做的无论是智能仿生手,还是Focus专注力训练产品,其实都是以前传统意义上没有的产品。以前市场上可能有一些假肢,但它是像开关一样控制手的开和张,跟这种用这种意识控制是完全不同的。”韩璧丞指出,“所以,我觉得做脑机接口这件事情,其实从头到尾,每天都经历过巨大的困难。

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未来的挑战

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当一个新生事物出现,只有5%的人知道时赶紧做,这就是机会。

近年来,全球商业巨头,如特斯拉创始人马斯克、Facebook创始人扎克伯格都开始布局脑机接口领域。未来,侵入式和非侵入式的脑脑现有技术,究竟哪种路线能够代表脑机接口技术的未来?

“从脑机接口的实验数据来看,绝大多数都是非侵入式的脑机接口,在有限的侵入式脑机接口的实验室里面,绝大多数都是在做猴子、老鼠等动物的实验。在人身上的实验其实少之又少,而且这些人绝大多数都是瘫痪病人。到现在为止,还没有一个正常人的侵入式脑电数据。”韩璧丞说。

侵入式脑机接口技术采用简单粗暴的方式,直接插进电脑采集信号,不需要算法,因为本身就已经能看到大脑里边的信号。因此,侵入式脑机接口技术一直努力解决的是重病患者的问题。

“对于非侵入式来讲,它的难点在于如何采集到细微的信号,如何在材料学上和仪器升级上,就是突破能够通过大量人体的干净的数据,做出更好的判断。”韩璧丞表示,“所以,BrainCo强脑科技可能会坚定的去做非侵入式的脑机接口技术。

随着脑机接口技术不断进步。人们的认知能力有望大幅度提升,从而在学习、工作等活动中具有明显优势。然而,并不是所有人都有实力拥有这项技术,脑机接口技术恐将加剧不平等。

“首先,是否购买或拥有这项技术,取决于需求和效果,脑机接口技术是一个新兴需要普及的技术,能够解决真实场景中的一些问题。其实,这项技术本身是一个刚需,但当人们没有见到它,或没有人认识它的时候,说明人们觉得这并不是一个看得到的需求。”韩璧丞表示。

“回到大概二十多年前,当第一个大哥大出现的时候,可能没有人觉得电话是刚需,只是那些万元户用来炫耀的工具。回到20年后,现在没有任何人能够离开手机,都必须和手机生活在一起。”韩璧丞指出,对于脑机接口技术来说,其实并不是谁能拥有、谁不能拥有的问题,而是在于,人们在整个历史的现实当中认知增强的过程。

那么问题来了,如果每个人都通过脑机接口技术达到近乎相同的水平,每个个体之间的差异又将如何区分?

在韩璧丞看来,人类是由大概两万个基因编译而成,人类大脑的神经元的数目也都是860亿个到1000亿个,在同一物种下,还能诞生形形色色的人。就算加上一个放大器,人和人之间的差异其实也会放大,不会趋同。“有了脑机接口技术,其实我们不会造出一个种群里完全一样的人。相反,我们会看到一个种群里更加不同的一群人。

诚然,距离普惠大众,脑机接口技术还有一段很长的路要走,与很多新技术一样,脑机接口技术面临的伦理挑战。一旦每个人都用意念交流,语言、文字恐将逐步消失。

“有个女孩可以和郎朗一起弹钢琴,用意识控制假肢,她弹琴的速度能跟得上郎朗的节奏,其实我已经对她的电机进行了限速,她的电机可以快十倍,未来她一定可以弹得更加完美。”韩璧丞表示。

“脑机接口技术在未来一定可以拓宽人类的带宽,让人类彼此之间有更强大、更快、更好的交流。”对于脑机接口技术的未来,韩璧丞十分期待,“比如女朋友问你什么感受?其实我很难表达我的感受,如果我有一个脑机接口技术,可以瞬间把我一天的情感全部告诉她,她可能一秒钟就懂了。”

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来源:王贺
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