今日，创业邦长期关注的机器云视觉提供商矩视智能宣布已完成数千万元Pre-A轮融资，由KIP资本独家投资，本轮融资将主要用于核心产品研发及国内外市场推广。
矩视智能成立于2017年，自主研发了云、边、端一体化的机器视觉AI基础平台，以解决机器视觉的碎片化需求。公司的核心成员来自360开测团队，通过平台化产品路线，完成数据积累，并持续打磨和丰富机器视觉的AI工程化组件，包括图像采集、图像标注、算法开发、模型封装、应用集成的完整落地流程。
根据AIA调查，当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉，而尚有95%的潜在用户需要但还没有使用机器视觉，特别是近几年AI技术在机器视觉的应用，也并没有加速机器视觉的落地速度，其本质原因是机器视觉落地过程中，大量的非标定制所带来的高开发成本，与工厂低人力成本替代之间的矛盾，仍然没有被解决。而矩视智能的目标，就是要让剩余95%的潜在客户，可以0成本、0编程、0门槛快速应用机器视觉。按这一发展规模判断，预计未来全球的市场可达到1200亿美元。
KIP资本投资董事崔虎表示，“机器视觉在工业领域的落地还处于早期阶段，开放云平台将成为行业发展的基础设施与催化剂。矩视智能深耕行业，积累大量原始数据和工业化场景，并持续迭代算法模型，给视觉在大量非标场景的快速高效落地带来经济效益上的可能性。”
当前，矩视智能凭借研发成熟的互联网云端体系化检测平台，跨行业融合了上千种场景的工业图像、光源方案、相机选型、工装设计等数据，用数据驱动，将机器视觉落地过程中的非标定制抽象为工具式的平台功能，为设备商和集成商赋能，大大提升了机器视觉的开发效率，降低了行业落地成本。
矩视智能创始人兼CEO弭宝瞳表示，“机器视觉的国产替代，不应该只是对标国外头部竞品的仿制，或者国外先进技术的集成应用，更应该利用国内大量应用场景的绝对数据优势，在技术路线、产品形态、商业模式等底层方面，解决更本质的行业痛点，并以全球化为目标，实现对机器视觉行业的颠覆式创新。”
据悉，矩视智能机器视觉AI公有云开发平台于2020年1月上线，凭借原始数据积累所带来的技术指标突出性，迅速占领市场，体现了平台规模化的增长优势，目前平台已覆盖上千家制造业客户，积累图像数据上千万张，落地上百个工业细分行业。
附
往期报道：
提升开发效率十倍，矩视智能打造工业视觉通用解决方案，用AI平台为工业自动化赋能
矩视智能融资历程：
来源：创业邦-睿兽分析
