作者丨周峰
编辑丨海腰
图源丨图虫创意
今年夏天的关键字可能只有一个：热。
因为热，重庆故宫文物南迁纪念馆房顶的沥青融化，瓦片掉落；因为热，杭州的梧桐树在阳光下冒出白烟，消防队员需要爬到树顶灌水才能“灭火”；因为热，国内多地热射病频发，甚至出现死亡病例，空调反而成了专家呼吁中老年采用的“养生神器”。
美国、法国、西班牙、英国等国家今年同样热浪滚滚。
而“好日子”还在后面：世界气象组织警告，伴随全球升温，大气不稳定性增加，极端天气在未来一段时间内会出现得更频繁、更强烈。
在“新常态”下，“看天吃饭”似乎能成为一门好生意？
2017年拿融资，
2019年开始盈利
气象大数据公司坤舆天气最近一次对外披露的A轮融资在2019年，金额数千万元人民币。完成融资的当年，这支仅有40人规模的团队即开始盈利，如今已持续盈利三年。
“公司现在的年收入在千万元级别。”公司联合创始人邢洋向创业邦介绍，坤舆天气的主要客户来自能源和农业，以及金融行业中的再保险公司，为企业提供高精度气象预警、环境监测等服务。
和其他大数据企业相比，创办于2012年的坤舆天气算不上是一家“快公司”。邢洋介绍，很长一段时间内，团队的实际工作是科研，研发卫星遥感技术和气象算法。等到公司真正尝试将技术商业化落地，已经是2017年底，获得天使轮融资时了。
“契机是国家开放气象数据。”邢洋回忆。
2015年9月，中国气象局开始对社会开放基本气象数据，并上线数据网站对外服务。在此之前，气象信息服务一直由气象部门独家提供，即便是媒体，也需要在获得官方许可后才能转播、转载官方发布的气象预报。
在这一制度下，气象预报成为免费提供的公益服务。但作为直接影响经济的客观因素，气象变化与各行各业密切关联。从商业需求出发，无论数据精度，还是服务多样性，公益性质的气象服务都无法满足市场需求。
开放数据，也就意味着向市场敞开了大门。坤舆天气团队钻研气象技术多年，看到了创业机会。
实际上，通过国家开放数据，市场化的气象服务在欧美早已经形成了高度成熟的行业。
以美国为例，美国国家气象局数据显示，早在2017年，美国私营气象预报行业产值就已经达到了70亿美元，且每年以10%-15%的速度增长。
因为看好未来的市场空间，真成投资2018年参与了另一家气象服务公司象辑科技的1.16亿元B轮融资。
象辑科技在商业化试水方面，早于坤舆天气三年。如今这家公司在国内商业气象服务行业处于第一梯队。根据创业邦旗下睿兽分析的数据，象辑科技于2021年完成C轮融资，估值超10亿元人民币。
谁都能看到，
但不是谁都能看懂
数据是公开的，如何在特定的产业中读懂天气，是很有技术含量的。
坤舆天气的客户——国内某电网企业曾建立了一套气象数据系统，用于电网的保养维护工作。
理论上，气象数据的变化能够反映出电塔所在区域是否出现过气象灾害，更加精确地定位到可能需要维修保养的设备。
但在现实中，这套系统却无法发挥作用，因为没人知道应该选用哪些数据作为指标。电网养护只能继续依靠定期的人力巡检。
“那些数据只有专业人士才能看懂。”邢洋回忆，达成合作之后，团队给系统来了次改造，提取出对电网有影响的量化数据和阈值。
而在养护方那里，看到的也不再是温度、湿度这样的数值，而是具体到设备编号上的预警。“客户其实不需要判断明天、后天的天气是什么情况，只是需要知道哪些设备可能会受到天气影响，应当重点照料。”邢洋介绍。
坤舆天气和其他客户合作的模式大体类似，以深入业务流程，提供定制化的数据解读与分析服务模式展开。
虽然能够有效满足客户的需求，但项目制对公司的成长而言，却是不小的阻碍。
作为对比，美国该领域的龙头企业TWC和AccuWeather都将自身的气象数据打造成了平台，以数据接口的方式提供服务。
邢洋坦言，公司早期曾经以云服务软件的方式开展业务。但现实很骨感：“软件实在太难卖。”
“中国气象服务刚起步，市场还处在教育阶段。”在真成投资副总裁吴超看来，项目制，重运营的经营模式，是当下的不得已而为之。
在吴超看来，慢一点不是坏事：“市场规模在稳定增加，而且处于供不应求的状态。”重运营的模式显然无法满足不断增长的市场需求。当气象服务市场的供需比突破临界点之后，平台型的公司会更容易迎来爆发式的增长。
气象数据也能被卡脖子
伴随人工智能和机器学习技术的引入，如今的天气预报更像是一个数字孪生与深度学习的交叉领域：在超级计算机中利用气象数据还原出一个虚拟的地球，再通过大气物理算法在虚拟地球上模拟出未来的天气状况——真实世界的数据反馈，还会逐步提高预测的精准度。
对气象数据的掌握，因而成为了气象服务行业的核心竞争力。数据获取密度和更新频率越高，也就意味着更准确、更及时的服务能力。
TWC是真成投资调研商业气象服务行业时的标的，凭借7x24小时不间断的天气预报服务，在美国的广播电视频道中，名列收视率与广告收入的前五名。
不过，TWC还有另外一个身份：全球最大的气象数据公司。公司在全球拥有超过4万个气象站，甚至拥有自己的气象卫星和雷达网络。其持有的气象数据规模，已经超过了美国官方。
2015年，IBM斥资20亿美元，收购了TWC除广播电视业务外的其他业务，开价依据正是TWC的数据能力。
吴超介绍，气象服务对数据的要求，主要集中在时效性和维度多样性上。在早期，国内商业气象服务公司采用的气象数据大多从欧美机构购买。但缺点很明显：“数据的维度由别人定义，也没那么及时。”
“中国气象应用起步就比欧美晚了很多。”吴超介绍，早在19世纪末、20世纪初，欧美就已经开始形成了气象预报体系。而中国在气象预测方面的落地和应用，则要等到上世纪80年代。
起步晚，意味着基础设施需要积累。“气象卫星、气象站点体系的建设，底层算法和模型的研发能力，都需要花很多时间完善。”吴超说。
邢洋介绍，气象预测过程错综复杂，任何一个变量都能引起蝴蝶效应，导致预测失准。更重要的是如何处理数据和理解数据，将其加工成真正可用的数据维度。
从坤舆天气的实践上看，在算法方面的努力，确实可以弥补数据来源上的不足。邢洋介绍，团队一直在同国家气象局就卫星定标项目合作，这让他们在数据解读和算法能力上打下了扎实基础。
“依靠全球公开的基础数据，坤舆天气解决了数据来源问题，形成了自主的监测体系，不会受到第三方数据机构的制约。”在邢洋看来，具备数据生产能力是公司最大的竞争优势。但回过头看，建立起能力的过程，仍然痛苦且漫长。
不过情况正在好转。吴超看到，近年来，随着商业航天的发展，民用气象卫星的发射数量正在增加。数据来源的短板也在慢慢补齐。
与此同时，国家在战略层面上也将气象工作列入到了未来发展的中心。
今年4月，国务院发布《气象高质量发展纲要（2022-2035年）》，提出到2025年，气象关键核心技术实现自主可控，现代气象科技创新、服务、业务和管理体系更加健全；到2035年，气象关键科技领域实现重大突破，气象监测、预报和服务水平全球突出，国际竞争力和影响力显著提升，以智慧气象为主要特征的气象现代化基本实现。
中国的商业气象服务创业者和投资者或许都将从中获益。有接近象辑科技的人士对创业邦透露，该公司计划未来两年内登陆科创板。届时招股书中披露的数据，或许能够更直观地向我们说明，“看天吃饭”到底是不是一门好生意。
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