联想创投王光熙:数字世界之外,AI如何重写硬件?

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AI重写数字化软件以及智能硬件终端

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深耕科技领域投资多年,联想集团副总裁、联想创投合伙人王光熙对于具身智能的热潮具备冷静而理性的长期主义认知。在他看来,AI帮助数字世界之外的物理应用升级,是未来AI+领域实现商业化落地的重要场景。

在星际营25期“新锐AI之星融资加速计划”上,王光熙就“AI+创新应用场景”“科技投资CVC关注核心点”“技术创始人的成功要素与核心风险”等话题,进行了一场干货分享。

以下基于演讲内容,经创业邦整理后发布。

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联想的生态协同与AIPC战略

联想创投相对比较年轻,2016年正式用的联想创投这个品牌,也是感谢行业内很多同仁给我们认可。到今天为止,在我们已经投资的250多家企业中,已有19家企业上市,超百家“专精特新”企业,超50家细分领域独角兽。

首先讲一下我们的生态协同。现在市场上CVC是很重要的一支力量,可能大家会比较感兴趣,联想创投作为科技型CVC,能做什么给被投企业提供资金以外的支持。联想创投通过独特的CVC2.0生态体系,让被投企业成为联想生态的一部分,甚至是成为联想的核心业务。而被赋能的科技企业崛起也在技术、文化等方面反哺联想,用生态力量实现“双向赋能”。

这里需要提到我们有两个很重要的计划,一个是“星辰计划”,一个是“光明计划”。联想在合肥、武汉、深圳、天津等等地方都有产值数千亿的3C产线(制造、组装、先进制造),这些产线一部分是生产联想自己的产品,另一部分就成为一种柔性生产的资源,开放出来给到我们的被投企业。比如说,对于做机器人、核心部件的企业,早期他们需要做一些打样或者小批量的生产,要保证非常高的生产品质其实挺困难的。所以我们把不少企业引入到联想集团在深圳光明智能制造基地的一条柔性生产线上,帮助他们早期快速试错。这件事我们过去几年做得还是蛮成功的。

另外,因为联想集团从去年开始提“AIPC”这个概念,这个事情对于整个集团来讲是一个大战略,因此我们要迅速地找到很多新的合作方,特别是在AIPC上能提供多模态核心感知的核心部件,所以我们对“未来计算”在“云”“边”“端”如何实现非常关注,尤其是发现一些相关的国产厂商,和他们建立战略合作。

联想创投最新布局方向:AI重写数字化软件以及智能硬件终端

接下来谈谈我们的投资,从去年到现在,大家整个投资关注的重心就是被AI带起来的这波机会。整体来讲联想创投不是喜欢追赶风口的机构,每年我们都会有比较固定的2-3个月,非常投入的“行研季”。行研的目的是回顾过去、展望未来,判断整个行业里面新的短、中、长期的变量,制定未来一两年甚至更长、更大的投资重心和策略变化。

过去两年,大模型毋庸置疑的推动了整个AI的变化,也带来了很多机会。从行业应用上来讲,我们大概梳理成两大类:一类就是在数字世界里全面升级、重写软件,赋能各行业的数字化、智能化流程。

另一类跟联想创投过去的布局方向相契合:2016-2017年,我们陆续布局跟智能机器人、智能终端相关的企业。AI这波机会的出现,在数字世界之外,大家会更多考虑AI怎么重写硬件,怎么进入到物理世界当中。我们一直在讲一个玩笑,“不应该让机器人干所有阳春白雪的事,最后洗碗、拖地还是人在干”。一旦AI大脑和小脑本体融合在一起,进入到物理世界之后,可能会重写智能硬件的整体格局。

联想大生态中80%还是偏硬件属性,所以我们肯定会对智能终端行业重点关注。如果把“智能终端”这个概念进一步展开,会看到很多具体的机会:比如多模态的交互——这件事情我们讲了十年甚至更长的时间,直到LLM(大语言模型)、NLP(自然语言处理)发展到了新的高度,具体的机会才显现了出来。回看之前,仅仅靠语音和算法,是不能达到以“更强稳定性、更高准确度”实现生产力提升的要求的,而今天,这件事情有了切实的可能性,这也会影响智能终端的交互方式,以及规模生产、部署、应用的形态。

最典型的,大家看到过去很多智能穿戴的东西(比如智能眼镜),能干一些事情,但是干得不那么多,不那么好。而现在智能化、个性化方面发生了很大的变化,这跟背后AI发展的程度有很大关系。现在AI尽管没到达AGI的最终状态,但也可以很大程度上让智能穿戴变得更可用,价值更大。

智能穿戴的发展集大成之后,相信也许在消费产品上,或者行业专用的设备上就能出现一些AI Agent类型的应用,用拟人的方式一站式地解决很多问题。这件事的终极形态,可能是这一两年关注特别多的具身智能方向。具身智能这个事有人说它就是人形机器人,其实也不完全是,至少我们认为不完全是。因为从某种意义上讲具身这件事情,所谓Embodied AI,Intelligent这件事情能够被不同形态的智能复合体的物理形态包含。我们相信它的终极态也许人形是非常好的通用形态,过去几千年人类社会的基础设施就是为人形所设计的,但是在很多行业应用的场景里,其实有各种各样特定的、复杂的复合形态的机器人出现,比如说轮足式的,单臂的,双臂的,在各自的垂直场景能够长期的、比较大的发挥作用,并且有商业化、规模化的落地机会。

讲一个最简单的,火了十来年的自动驾驶,本质上也是一种具身智能在汽车这种特定形态的硬件上的落地:相对标准化的四个轱辘,一个车体的形态,最后实现垂直化的落地场景。我觉得随着AI的端到端能力的加强,自动驾驶能迎来一个商业化的新的大飞跃。

早期科技VC看项目的关注重点:技术、团队

关于早期科技VC关注项目的重点,我们从自己的角度发表一些观点,仅供参考。我们对技术和团队关注的优先级会更高一些。首先,我们更愿意投有技术变量和创新的点。我们关注项目在技术上的长板、亮点和区隔性,以及持续保持技术突出和突破的能力,这在联想创投的优先级会比较高。

第二,我们关注团队。早期项目团队肯定是有各种各样的不完美,我们看早期项目“缺胳膊少腿的”,对于做公司,这个要素没有,那个要素没有,是非常常见的。我们觉得团队后期无论是从过去职业生涯当中的资源方,朋友,包括公司过去、现在、未来的股东,引入资源都没问题。最核心的是团队本身,要能够有很强的学习能力、开放度,能够有广阔的胸怀、格局引入不一样的互补性资源,能够用好一些资源。一个创业公司早期极其不成熟,有各种各样漏洞,想要最后变成一个能够自循环的商业化公司,团队的综合的能力非常重要。

做出海,决心、热情、专业度、大投入缺一不可

我们做得很大的事情是帮企业出海,这件事情对我们被投企业来说很有价值。大家知道创业公司里面一大半都在考虑各种各样类型、方式的出海,而不是完全陷入到纯内卷的市场。但是出海这件事情比大家想象的复杂,海外投入其实是非常大的,没有八位数以上的投入,基本上海外不太可能做起来,除非海外本身就有非常强的关系网、资源,或者找到特别好的海外合伙人。

大家想要做好出海这件事情,我有一个建议:要把出海这件事情当作国内关键大客户一样的热情、决心和投入,才有可能做好。另外确实找到一些海外好的资源方和合作方很重要,而不是从零开始干。而在这方面,CVC就可以给企业出海提供很大的价值:今天联想有一半的产值和团队在海外,而且都是本地的团队、销售、渠道、产品,甚至是本地的研发生产,这些资源确实就可以非常直接地跟被投企业合作上。

我们从前年开始陆陆续续做这件事情(帮助企业出海),第一波主要试点企业是偏硬件或者硬件+智能软件的机器人公司。这个方向对软硬件能力要求非常高,而且需要高度融合的,并且可以大量介入到中国40年改革开放积累下来的强大先进制造供应链的底座的产业。包括我们跟海外做这个方向的人聊,他们很羡慕,觉得硬件这个事挺挑战的,要做到价格便宜是挺难的,想做到一些明星企业那样量大、环保、质量好,也挺难的。所以这一块大家要用好,这是非常得天独厚的一些资源。

很多企业出海以后确实发现了新天地,海外客户,尤其是一些发达国家的,信誉非常好,没有付款的问题,毛利非常高,对产品化的认可度非常高。当然也有问题和挑战,比如合规性、法规、准入、周期等等都还挺挑战的,但是这些事情一旦能解决了,就能从很多优势的方面获得很多Benefit,我就先分享这些。

互动提问环节:

谈到硬件产品与AI结合的趋势,王光熙对消费级AI硬件持乐观态度,但是认为产品过于依赖云端模型可能会降低竞争优势,因此创业者需找到独特的切入点。

关于更加细分的XR市场的未来发展与技术挑战,王光熙指出,光学、交互、电池等都是企业要面临的问题。同时,AI技术的发展为XR带来了更好的交互能力和新的交互方式,联想也在关注传感器等核心部件的技术发展。

有提问者关心,联想创投是否会考虑在相同赛道投资多家企业,甚至扶持企业上市?王光熙表示,联想通常不会在同一赛道中投资多家企业。不过,如果企业的技术路线多样化或与联想的业务高度相关,就有可能被考虑。


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