在全球AI技术加速重构产业格局的浪潮中，AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle近日正式宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资。本轮融资将加速公司ReactiveAI技术平台在新材料、能源、医药等关键领域的产业化落地，标志着中国AI4S领域正式进入技术与产业共振的爆发期。
深度原理团队合照
三足鼎立：AI4S构建智能时代微观基石
当ChatGPT掀起虚拟世界的认知革命、人形机器人推开宏观物理世界的智能化大门，深度原理的ReactiveAI技术平台正在实现对微观分子世界的精准操控。这三大智能化支柱正共同构建被投资界誉为“AI新基建铁三角”的新生态，重塑人类文明的底层架构。
“AI为世界带来的变化是全维度的：虚拟与物理，宏观和微观。相比于更容易被直观感知的大语言模型和具身智能机器人等，AI4S对物质世界的意义更加深远也更富挑战”，深度原理创始人兼CEO贾皓钧在采访中如此定位，“但人类历史最重要的篇章往往是以材料命名的，比如石器 - 青铜 - 铁器的文明脉络，AI4S带来的新分子机会可能是超越产业级的。”
ReactiveAI平台：解码物质科学的"AlphaGo时刻"
深度原理的ReactiveAI平台通过生成式AI和量子化学深入解析材料微观世界运行机理，实现了三大技术突破：基于生成式算法的ReactGen模块能生成千万量级潜在的新分子和新的化学反应，快速扩大化学空间中有效的候选库；基于计算的高通量筛选过程将可以又快又省地完成量子化学特征挖掘和计算，对候选分子结构进行多目标优化和高效筛选；而借助高通量合成平台完成湿实验验证，将构建起完整的数据闭环。这种“机器学习-计算-实验”的三位一体架构将大幅提升了材料研发效率，其突破性进展堪比AlphaGo引发的认知革命，正推动物质科学范式的全面转变。
深度原理 ReactiveAI 平台将以更高效和更低的成本探索新材料分子和新化学反应
战略协同：科技巨头构建AI4S生态共同体
本轮融资的投资方矩阵呈现出高度的战略协同特点：各大科技领域领军企业在算力基建，算法工程，数据协同等关键技术维度都会给予公司极大的助力，启高资本则是在新材料和工业领域有着非常深厚的产业布局，结合种子轮战略股东晶泰科技与深势科技在AI4S领域的积累与经验，深度原理背后已经集结了业内顶级的战略股东。得益于这些资源强有力的支持，公司在成立不到一年的时间里，已获得多家新材料、新能源、医药龙头企业的订单，目前正积极推进相关交付工作。
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示：“储能、航天等前沿领域对材料化学的依赖显著增强，AI对材料学科的赋能尤为令人瞩目。传统材料化学的难点在于高昂的试错成本，深度原理致力于解决靠化学直觉和经验在有限空间摸索的行业痛点，实现AI计算指导实验，其开发的ReactiveAI 平台为市场提供了高效的材料化学解决方案，让企业快、准、省生成新材料分子和新化学反应。联想创投布局AI已经10年，持续关注AI对基础学科的赋能作用，此后将持续携手深度原理，助力AI深入赋能材料基础研究。”
联想之星项目负责人表示：“AI 技术飞速发展迭代的同时，其在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的变革，逐渐形成新的科研范式。AI赋能材料化学研发，使研发过程提效提速，根本上改变传统的经验驱动研发方式。深度原理团队凭借全球一流的AI与化学领域跨学科特长，既有世界领先的前沿研究经验，又有产业应用转化的实践经验，有望赋能全球材料、化工与能源产业。深度原理团队年轻、充满活力同时又有超越年纪的成熟，期待团队给行业带来不断地惊喜。”
锦秋基金表示：“锦秋作为 12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念。我们认为AI 正推动新的工业革命，其对材料研发模型的重塑正突破传统试错法的效率瓶颈，有机会将材料研发周期从数十年缩短至数月。这种基于底层科学原理的持续赋能，与我们聚焦长期价值投资理念高度契合。我们期待与深度原理团队携手，以 AI 驱动材料领域的范式革命，最终通过关键材料创新推动人类文明进步。”
BV百度风投表示：人工智能的蓬勃发展引领了机器人、AI4S与Multi-Agent的技术革命，这一进程有望形成以Embodied AI4S为核心的下一代科学研究范式。结合具身智能的交互性和AI4S的科学洞察力，人类有望打造“自主科学探险家”。试想一个机器人化学家，不仅能设计实验，还能在月球表面自主分析样本并传回新发现。深度原理团队正是我们所寻找的：充满理想并坚定颠覆传统产业的年轻团队。我们期待未来能与深度原理携手，共同探索AI4S与具身智能交汇处的未知前沿，开创科学发现的全新时代。
启高资本合伙人张育表示：“全球材料科学正经历范式级变革，传统“试错法”研发模式正在被AI4S颠覆。深度原理团队具备第一性化学领域知识和前沿AI能力的深度结合，在AI4S技术积累与创新性属于国际第一梯队。 团队独创的ReactiveAI模型旨在加速第一性的密度泛函计算，让AI驱动的化学与材料研发兼具更高的准确度与更快的速度。我们看好深度原理，期待团队为全球的精细化工、新能源及高端制造产业注入全新动能。”
高瓴创投项目负责人表示：“我们持续看好「深度原理」，团队在短短几个月内成长迅速，无论是ReactiveAI的产品端，还是产业方验证的业务端都有不错的进展。在新一代人工智能快速迭代的浪潮下，展现出了AI+材料化学创新的平台型公司能力。”
线性资本合伙人曾颖哲表示：“线性作为公司的首轮领投方，我们见证了深度原理团队回国以来的高效执行力，成果频出，屡屡带给我们惊喜。我们坚信 AI4S 是个系统性机会，也高度看好深度原理的 ReactiveAI 平台能带来化学、材料研发范式的迭代，公司正汇聚顶级团队和顶级资源，天时地利人和，所以我们愿意在本轮继续加码。”
明德资本合伙人胡茗译表示：“随着算法的不断突破与科学家们持之以恒的努力，AI解决具体科学问题以及工业问题的能力正在达到临界点。作为工业的重要支柱，全新材料的探索难度与日俱增，深度原理在材料分子开发的诸多关键技术瓶颈上开发了原创性算法，并构建了业务逻辑闭环的ReactiveAI材料开发平台，这让我们看到了AI助力新材料与新产业进一步腾飞的机会，很荣幸作为深度原理的独家财务顾问，伴随公司一起开拓这个激动人心的巨大蓝海。”
关于深度原理
深度原理 Deep Principle 是一家全球领先的 AI for Chemistry/Materials 科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。公司核心旨在融合人工智能(AI)，量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术, 通过生成式 AI 和第一性原理计算在化学反应中的应用，形成多级、多精度的工作流程，颠覆传统“自上而下实验试错”的化学材料发现模式， 在极短时间内完成材料发现、性质预测、配方优化、可控实验的流程闭环，显著加速化学材料研发创新。
团队由创始人兼CEO贾皓钧博士、创始人兼CTO段辰儒博士领衔，由来自麻省理工、斯坦福、哈佛、清华、浙大、上交、复旦等国内外顶尖学府的学者及来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班、京东、腾讯等全球知名企业的专业人士组成。
