这几天，王宝强事件耗费了邦哥大量流量，为宝宝操碎了心。
热巢的文本分析系统显示，在8月14日当天，王宝强事件的总评论数就过亿，整体偏负面……
满满的负能量啊
好吧，今天重点想说的不是宝宝，而是热巢发布的这款“热巢小iN”内容生产工具包。（一开始，看到这个工具包，邦哥以为自己要失业了，其实不然……）
热巢是中国媒体广告行业突出的人工智能数据服务提供商，通过大数据、人工智能与机器学习，不断挖掘社交网络中最具传播价值的内容，预测未来趋势、帮助提升生产效率和传播效果，连接起数据与媒体内容的服务。
创业邦（微信搜索：ichuangyebang)了解到，热巢小iN具有5个主要功能：
1.热点预测：实时监测10大社交平台热点，基于用户互动数据预测未来24小时热点趋势。
2.标题智能优化：小iN会通过学习全网各平台热词，自动组合关键词标题，为编辑提供参考，增加爆款机率。
3.“卡机”助手：当编辑行文不畅时，会根据编辑上下文内容，自动提供新闻素材背景、百科词条。
4.智能图文匹配：结合图像分析算法，通过对接专业的图库，及其他图片素材库，自动提供高质量配图。
5.传播率预测：完成内容创作后，小iN会预测作品在社交网络上发布后的各个传播指标：传播速度、传播广度、传播量和传播时间，从而指导投放渠道。
举个栗子：
编辑写一个“38度高温，申城城管免费送瓜农2000份午餐”的热点，工具包会自主锁定“高温”+“上海”的关键词，经过机器学习算法，给出标题优化的建议。而在配图过程中，小iN工具包会借助深度学习的力量，优先选出高质量图片，帮助编辑节省找图时间。小iN还会提供写作与发布的帮助，比如能提示编辑写出合乎网络语境的句式，结合内容特征建议发布到不同渠道等等。
它是怎么做到的？
也就是说，热巢小iN主要解决的是内容创意的问题，既然是创意，那怎样来避免重复？拿标题来说，热巢小iN会根据热点推荐多个标题，一旦发现有标题被使用，会降低对该标题推荐的权重。那如果标题的精髓被使用，系统无法检测怎么办？热巢创始人穆青对创业邦（微信搜索：ichuangyebang)说，这个可以通过增加编辑“已使用”的勾选项来避免。
而这些都基于热巢的机器学习技术。目前热巢的爬虫数据部署在一百多台阿里云服务器上，抓取微博、微信等社交媒体主流平台的数据，比如8月1日，热巢抓取了40多万条新浪微博，20多万条微信，日数据量在百万左右。这些热点数据构成了机器学习的基础。机器学习的原理，简而言之是通过经验数据的训练，实现自动归类、测量、实现目标计算并改进历史经验。
一方面可以帮助媒体人和广大创意工作者实时监测病毒式传播内容，并进行文本分析，将信息进行结构化梳理；
另一方面可以自主通过预测算法计算这些话题内容在24小时乃至更长时间内的传播生命周期，从而建议客户哪些话题值得在社交网络上分享、在哪些平台传播效果更好、以及什么样的人会对它们感兴趣。
面对不同的用户，热巢小iN的收费策略也有所不同，它倾向于对广告主需求比较强烈的传播率等数据服务进行收费，对标题推荐、图文匹配、素材提供等基础功能免费。同时，平台也会通过对接广告主和自媒体人来收取一定的费用。
内容广告是大势所趋
在西方，几乎所有新兴的媒体广告公司都是运用数据的高手，并且越来越重视人工编辑与数据协同完成高质量的内容创作。
2016年数字营销广告市场最大的趋势是：内容广告和数据分析。

虽然互联网发展史已有30年，但90%的互联网信息是在近2年内迅速增长。热巢联合创始人Fabian von Heimburg 说，内容广告从2016年开始，以每年10%的速度增长，会从2015年的79亿美元增长到2018年的210亿美元。

但全球三分之二的数字内容，为社交媒体、视频和图片的分享，也媒体和广告公司越来越难达到他们的目标群体，因此，为了做最好的内容，媒体公司、内容生产者、品牌、广告行业、社交网络等群体需要注意三个部分的因素：
内容和社交媒体
创造力
大数据和人工智能
也就是说，单单靠创造力来生产内容的时代已经过去，未来大数据和人工智能也是关键。

此外，热巢商业化运营副总裁周单丹对创业邦（微信搜索：ichuangyebang)说，未来热巢不仅希望以机器学习的技术、从上游革新媒体产业，而且希望帮助媒体广告机构、内容制作公司更好实现内容分发和创意变现。2016-2017年，热巢将致力于创建创意分发市场。
