光速中国创始合伙人宓群
口述 | 光速中国创始合伙人宓群
整理 | 孙清Cindy
模式创新的时代已经渐渐远去，人工智能作为下一个引领式创新的风口式机会，越来越受到资本的关注，应用场景不断拓展。科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等纷纷进场，在国内也涌现出了一大批人工智能创业公司。两个月来，创业邦研究中心走访了北极光创投、光速中国、元璟资本、顺为资本、明势资本等相关投资机构，为读者们带来科技前沿的一手好料和最新的思维方式。
近日，曾在Google、Intel担任要职的互联网投资老兵宓群接受创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）专访，详细介绍了他在人工智能领域投资逻辑，以及他对整个人工智能产业的一些看法。
在人工智能领域的早期投资，我们会关注通过人工智能带来显著效率提升和商业价值的领域。在HR领域，光速A轮投资的e成科技是利用大数据和人工智能机器学习，更精确的在海量简历库里快速匹配最合适招聘职位的候选人，为腾讯、阿里巴巴和众多企业在招聘HR方面大幅的提高效率并减少成本。在新零售领域，光速投资的再惠科技，利用大数据和人工智能帮助各类消费企业包括餐饮，服务和零售企业更高效的管理老客户，明显地提高了重复消费比例，为企业创造更多的收入。
投资助理来也又是另外一种思路。我喜欢投资连环创业者。助理来也的创始人一个是普林斯顿大学的博士，一个是宾夕法尼亚大学的博士，两个人毕业时分别拿到了高盛、麦肯锡的offer，但还是选择回国创业。后来他们把公司卖给了百度，也去了百度，在AI团队积累了经验，然后再出来创业。助理来也第一轮是我们领投，红杉、真格跟投，微软投资了B轮。比如说你下班了需要一辆车，你就可以跟它说： “帮我叫辆车从公司回家” 或者“定一杯美式咖啡送到办公室”，小鱼会自动问“要中杯，热的？”确认后30分钟左右咖啡就送到了。我还可以跟它说：“电话提醒我明天上午点10有个视频会议。”它到时候会给我打一个电话，这以前是秘书做的，而且对没有秘书的白领都是新的帮助。现在很多公司比如房地产商、消费品公司会找助理来也做人工智能客服。
所以人工智能技术在实际应用是很有潜力的。一是图像识别，像face++ 、商汤科技这样的公司。这是因为在中国市场产生了很多这样的机遇。比如说安防、智慧城市，中国大城市交通罚单使用的摄像头的比例远超过美国。以前是图像识别，现在视频图像识别也有很大的发展空间。二是自动驾驶，现在还处于比较早期，大公司做的比较多，像谷歌、百度、滴滴、乐视，也不断有创业公司出来。实现无人驾驶路程还比较长，但是商业应用比较清晰，包括长途货车自动驾驶，一旦发展起来是一个巨大的市场。三是医疗影像，通过图像识别来帮助医生，提高医生的效率，在二三线城市医生资源不足的情况下，人工智能可以帮助医生提高诊断效率，弥补资源短缺，这个领域也有很多公司在做。四是互联网金融，包括我们投的融360，它在用人工智能技术做反欺诈。金融的核心是风控，而互联网金融是通过互联网接触到消费者的，不像传统的银行采用线下的方式做风控，在线上怎么去识别贷款人，这里面有很多机会。还有智能投资策略、量化投资等等。这是一个商业应用较为明确的领域。
对于业内人士颇为关心的问题：大公司都在开源自己的算法，创业公司的机会在哪里？我认为，大公司开源人工智能算法或者提供云服务给创业公司，这对创业公司是一个利好。一个创业公司要研究算法，还需要买很多服务器，这成本非常高，而且会花费很多时间和精力。现在算法开源了，就像云计算一样，把很多创业公司的成本降低了。对创业公司来说，最大的挑战还是数据，关键在于怎样能拿到更多的数据和独特的算法策略。创业公司要找到自己的切入点，在一个细分领域内扎得比较深。另外，创业公司最后要提供的是一个解决方案，给医院也好，金融机构也好，能够帮用户提高效率，解决实际问题。巨头公司不见得有动力在细分领域做这么深。在无人驾驶领域很多巨头都在布局，不布局的话以后可能会被颠覆掉。其他的像安防，我觉得他们不太会去做。所以创业公司的机会还是挺多的。
所以促进整人工智能整个产业演变的关键因素，第一就是数据，第二是应用场景。比如，Stanford大学有学者在<Nature>上发表一篇论文，说用人工智能技术可以通过图像分析诊断治疗皮肤癌，可以做到dermatologist（皮肤科专家）的水平，但这只是一篇paper。在美国要拿到病患的数据不容易，有很多隐私条款（doctor-patient confidentiality），这些数据在中国就比较容易拿得到。另外国内消费者也多，这个市场也就很大。
关于看TO B 和TO C 的项目，逻辑有什么不同，我们都会看市场趋势，做趋势判断，但2B我们会看的更深。投2B项目要对行业非常懂，知道真正的价值在哪里，技术壁垒在哪里。举个例子，光速投资了旭创科技，它是提供云计算数据中心（Data centre）里的光通讯模组的公司，客户包括Google，Amazon AWS和阿里云等等。旭创科技和人工智能有什么关系呢？大公司都把算法开放出来了，像Ｇoogle的TensorFlow，Amazon也开放了人工智能云服务。人工智能的算法很重要的是要用GPU来做计算，人工智能的算法需要更多的并行计算，要用到很多GPU。所以Nvidia的股票去年表现很好。Amazon提供的带有人工智能的云服务后面也是GPU，有成千上万台机器在算，Google的AlphaGo也是。也就是说，人工智能需要并行计算大大增加了网络传输数据的需求。服务器与服务器之间的传输就需要用到旭创科技的光通讯产品。
