8月16日，2019 DeeCamp人工智能训练营在北京中国科学院大学雁栖湖校区举办全国成果展示暨结营仪式。
本期共计600名DeeCamp学员，接受了来自李开复、张潼、周志华、吴恩达等业内最顶级AI大牛导师的“学术+产业”课程培训，完成了50个AI实践课题。课题包括“AI识别车辆损伤”、“AI金融风控”、“3D医学影像诊断”等，均为贴近产业一线的课题。
李开复表示，DeeCamp训练营在业内引发了巨大反响，受到了海外不少国家机构的邀约。同时，这也反映出各行业对待AI人才求贤若渴。Diffbot2018年12月发布的一份报告指出，全球机器学习——人工智能的主要分支——的人才近三分之一集中在美国，中国仅占3.5%。国内庞大的制造业转型需求释放，正在倒逼AI技术、人才的扩张升级。
“解决真实世界问题的能力”
DeeCamp 人工智能训练营由创新工场于 2017 年发起，是一个公益型项目。它面向热爱 AI 技术、具备计算机基础的高校学生，导师包括知名学者、产业界顶级专家。
2018年，DeeCamp被教育部选中作为“中国高校人工智能人才国际培养计划”两个组成部分之一的学生培训营。
今年，DeeCamp人工智能训练营学员是从全球1000余所高校的超过10000 名本科、硕士、博士报名生中，选拔出130所国内外高校的近600位学生。学生将参与12次学术课程、18次产业课程、50个实践课题组成的三级课程体系，知识课程围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶5个全球最热的AI研究方向展开，实践课题涵盖金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大领域。
创新工场表示，举办DeeCamp的最大期望，就是从DeeCamp毕业的学员们都能在方兴未艾的AI产业浪潮中，真正解决来自真实世界各个领域的具体问题，将论文中的AI算法打造成一个个成功的AI工具、AI平台、AI基础架构、AI产品、AI解决方案。
中国科学院大学校长助理、经济与管理学院执行院长董纪昌称，当前世界科技的快速发展催生出许多前沿交叉领域，其中人工智能作为引领未来的战略性技术，正成为新一轮工业革命和信息革命的核心驱动力。
在现场，李开复表示，AI正在进入AI+、去赋能传统行业的时代，是AI开花结果的最好时期，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，是一个千载难逢的好时代，尤其是对从事AI相关研究和工作的人来说。
“我非常相信一句话，听到的你会忘记，看到的你会记得，真正做过了你才能真的懂得。这次看到了这么多好的演示，也期待跟大家有互动的机会，我相信在经过四周的培训，你们一定能够成为未来的AI明日之星，让中国的AI产业更上一层楼。”
传统制造业释放巨大AI人才需求
普华永道预测，人工智能将在2030年给全世界带来100万亿人民币GDP净增，这个数字绝大多数将是在传统企业用AI赋能加分。
李开复表示，我们正要进入的AI+赋能传统行业的阶段，传统行业是AI应用的重中之重。”根据数据统计，世界上目前所有的行业中，公司对AI的使用率只有4%，另外96%等着在座的每一位去帮助赋能”。
创新奇智CTO张发恩告诉创业邦，从AI的应用层面来看，目前落地最快的领域是安防。下一步，将改变的就是传统制造业，原因有两个：一是国家政策层面的支持，二是太多传统行业信息化程度过低，已经到了转型的关键阶段。
而在制造、零售、金融等传统行业中，张发恩认为增长最快的将是制造，他称制造业是“久旱逢甘霖”，因为行业离信息化太远了，制造业对于人才的需求是无止境的。
张发恩表示，制造业是广泛的领域，除了制造，还有检测、物流等。而现阶段所谓的自动化，是程序化的自动化，是依靠编程实现的，操作的流程必须是严丝合缝的，因此也暴露出问题——场景不够广泛、产线设计相当复杂。
而人工智能带来的是”泛化能力“。张发恩举例，比如识别苹果，大的、小的、红的、青的都能识别。同样，在工业机械臂领域，也不需要再依托程序化的设计，通过视觉引导机械臂，做正确的动作，避障，和之前的机械臂早已不同。
张发恩告诉创业邦，AI设备在工业领域的应用，不仅是提高生产效率，同时AI也将发挥数据价值。张发恩举例，在创新奇智的一个纺织行业的一个客户，经过AI将数据打通后发现，原来白色的T恤都容易变小，红色的衣服LOGO都容易出错，在经过数据分析之后，来促进制造工业的改进。这就是工业互联网。
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